对于Algorand的介绍

介绍

  • Algorand具有能耗低、效率高、民主化、分叉概率极低、可拓展性好等优点,旨在解决现有区块链项目存在的“不可能三角”(高度可扩展的、安全的、去中心化)问题。Algorand由MIT教授、图灵奖得主Silvio Micali发起,拥有MIT区块链大牛为主的开发团队和全明星阵容的顾问团队。是第一个提出随机共识机制的区块链项目,该项目旨在成为一个高度可扩展的、安全的、去中心化的区块链。它具有抗分叉的弹性,并能在一分钟内实现区块的最终确认。

项目亮点

  • Algorand是由图灵奖获得者Silvio Micali教授带领着团队发起的,团队聚集了世界级顶尖的技术人才,技术研发实力很强;
  • Algorand中的随机函数以有效保证信息的隐私性防止参与者被攻击的可能性,具有较大的创新性;
  • 顾问包括知名风投Pillar和USV的合伙人、MIT和哈佛大学的经济学教授、美国顶级高校的电子信息工程和计算机科学教授、COINLIST的创始人和ZEC底层协议的联合发明者等等。

项目风险

  • W.sean Ford已经兼任公司的CEO ,推测之前的Steven已经离职,管理团队不稳定;
  • Algorand的共识机制虽然设计很新颖,但是还有待市场验证,存在一定的技术风险;
  • 没有公布项目路线图,白皮书披露信息不完全。

项目测评

市场分析

比特币网络存在很多缺陷

  • 第一,比特币区块链系统的工作量证明共识机制需要消耗大量计算资源和能源。根据Digiconomist网站数据,截至2018年1月底,每产生一个比特币区块,需要运行1.18*10²²次哈希运算。考虑到哈希函数作为随机预言(random oracle)的性质,比特币区块的产生过程,相当于掷一个有面的骰子,直到掷出某一特定的面为止。比特币区块链系统一年的耗电量,与秘鲁全国一年的耗电量相当,而且还在快速增长中。这些巨量计算和耗电,除了产生比特币区块以外,对人类社会几乎没有任何价值。
  • 第二,比特币区块链系统要长期存续,要求50%以上的计算资源掌握在诚实用户的手中。否则,恶意用户在力量占优时可能篡改区块链。但随着市场演变(中本聪应该没有预见到这种情况),比特币区块链系统中的计算资源集中在少数几个“矿池”中。这就构成了一个潜在的不稳定因素。“矿池”的存在也使比特币区块链系统偏离了其早期宣称的民主特征,形成了“矿工”和普通使用者这样不同阶层的使用者。从比特币历史上关于扩容的讨论以及多次分叉不难看出,比特币区块链系统已经形成了中心化程度很高的社区结构
  • 第三,比特币区块链系统容易出现分叉。根据中本聪的白皮书,当一笔交易被记入一个区块并接入区块链后,要等该笔交易所在区块后面再接上5个区块,才能比较肯定这笔交易进入比特币的公共账本,而非在某一个分叉上。因为比特币区块链系统平均每10分钟才能产生一个区块,一笔交易从被记入区块到被确认需要1个小时左右时间。
  • 第四,比特币区块链系统的可拓展性比较差。比如,一个比特币区块的大小为1M,大约能容纳2000笔左右交易,因为平均每10分钟产生一个区块,比特币平均每秒钟能支持3-4笔交易;相比而言,Paypal平均每秒钟能支持193笔交易,Visa平均每秒钟能支持1667笔交易。

Algorand针对比特币区块链系统的几个核心缺陷进行了改进,具有能耗低、效率高、民主化、分叉概率极低、可拓展性好等优点,旨在解决现有区块链项目存在的“不可能三角”问题。以比特币为代表的区块链技术在降低信任成本用户激励方面优势明显,在各个行业都有比较好的应用前景。Algorand提出的技术方案将加快推进区块链技术应用落地的速度,市场潜力很大。

竞争情况

  • Algorand主要采用了VRF来产生随机数进行加密抽签,而Dfinity同样使用了VRF的机制来作为随机数生成器。同时,在这两个项目的共识过程中,都选取小范围委员会作为区块的提议以及公证,因此Algorand与Dfinity在一些特点上拥有较多的相似之处,但又保留了各自的核心技术,两者的对比如下表所示:

  • 面临较大的同业竞争压力,但是团队在技术创新优势明显。虽然针对区块链“不可能三角”问题提出方案的项目较多,Algorand会面临较大的同业竞争压力。但是Algorand是由图灵奖获得者Silvio Micali教授带领着团队发起的,团队聚集了世界级顶尖的技术人才,技术研发实力很强。同时Algorand中的随机函数以有效保证信息的隐私性和防止参与者被攻击的可能性,具有较大的创新性。

生态循环

  • 应用场景多,但是暂时没有激励方案。由于区块链技术在降低信任成本和用户激励方面的优势,已经有很多相关的应用在开发,这些领域包括交通的使用、物流的运输、社会公益、文化医疗、教育等。Algorand提供的技术方案将使应用落地速度加快,进一步提高生态网络的运行效率。但是Algorand在激励机制上还没有提供一套确定的方案,用户激励作为生态建设中重要的一环,这将很大程度上限制Algorand技术性能的发挥。

团队分析

创始人

  • 创始人Silvio Micali是MIT计算机科学教授,被誉为「计算机中的诺贝尔」的图灵奖的获奖者,同时也是零知识证明的共同发明者之一,在公钥密码系统、伪随机函数、数字签名、拜占庭协议和安全多方计算等方面的工作而出名。Micali教授带领的Algorand团队聚集了世界级顶尖的密码学专家,均是麻省理工学院计算机科学领域的佼佼者,专业理论和科研实力雄厚。

创始团队

  • 团队很多来自MIT,技术研发实力强。通过团队成员的资料可知,11名研发人员中有10名供职或毕业于MIT,具有名校背景。全部25名成员中,至少19名供职或毕业于MIT,并且很多成员都是硕士或者博士学位,团队配置豪华。Algorand团队包含众多重量级专家,经验丰富,属于区块链领域的顶尖团队。

顾问团队

  • Algorand在战略管理、经济学、计算机科学和加密货币四大重要板块的顾问均是各自领域的行业影响者,包括知名风投Pillar和USV的合伙人、MIT和哈佛大学的经济学教授、美国顶级高校的电子信息工程和计算机科学教授、COINLIST的创始人和ZEC底层协议的联合发明者等等。

技术分析

  • Algorand 采用可验证随机函数、POS (账户余额权重)以及新的拜占庭协议议定书(Byzantine Agreement Protocol,BA*)整合方式的共识机制来实现提高TPS的同时,没有牺牲去中心化和隐私性,并且拥有良好的扩展性。
  • 具体的技术细节介绍参见博客 

Algorand 的优缺点

通过上述分析,Algorand 基本解决了先前提出的一系列问题:

  • 通过 PoS 和可验证随机函数(VRF)实现区块生产者和验证者的选择
  • 通过改进的拜占庭共识 BA* 对新产生的区块达成共识
  • 通过一定的参数设计,从数学上将分叉的概率降至极低值
  • 引入种子参数,回溯系数以及一次性公钥等机制进一步增强安全性
  • 每一轮都只进行局部验证,并通过减少节点间通信量进一步提升系统的吞吐量,提高可扩展性

Algorand 在可扩展性,安全性和去中心化程度三个方面达到了一个很好的均衡,但这不意味着其真的打破了所谓的”不可能三角“

  • 可扩展性方面:本质上还是通过较少的验证节点对所有交易进行验证,当网络中全节点变多时,只能保证性能不下降太多,不是真正意义上的可扩展。另外,每一轮验证节点之间的通信依赖于所处的网络状态,网络不稳定将导致共识时间变长,影响 TPS。官方称 Algorand 在 Permissinoed 环境下将有更好的性能,原因可能在于 Permissionless 环境下节点所处环境有太多不确定性,会在一定程度上影响可扩展性。
  • 安全性方面:Algorand 本质上采用的还是拜占庭共识,恶意节点不能超过 ⅓,而比特币可以在恶意节点数小于 ½ 的情况下保证安全。
  • 去中心化方面:Algorand 采用 PoS 共识和 VRF 决定区块生产者和验证者,拥有较多代币的节点在 PoS 过程中被选中的概率较高,且 Staking 奖励向大户集中,有一定的中心化趋势;而 VRF 选举机制的引入让链上计算只由部分节点进行验证,损失了去中心化系统全网验证的特性。

此外,Algorand 的主网刚刚发布[6],此前所有结果均是理想环境下的数据,且部分代码未开源,虚拟机相关设计也暂未提及,其实现的复杂度、稳定性和实际性能还有待时间的检验。

参考链接

  • AIgorand:兼顾高性能、去中心和安全的公有链 | ONETOP评级
  • Qtum研究院:深度解析Algorand共识协议

 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/447080.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

内存池的实现2 类专用的内存适配器

B类增加了嵌入指针 #include<new> #include<ctime> #include<iostream> #include<cstdio> class A { public:A() {printf("next%p\n", next);};static void* operator new(size_t size);static void operator delete(void* phead);static i…

C++学习 高级编程

C 文件和流 到目前为止&#xff0c;目前使用最为广泛的是 iostream 标准库&#xff0c;它提供了 cin 和 cout 方法分别用于从标准输入读取流和向标准输出写入流。以下将介绍从文件读取流和向文件写入流。这就需要用到 C 中另一个标准库 fstream&#xff0c;它定义了三个新的数…

内存池的实现3 固定大小的allocator单线程内存配置器

如果我们想使内存管理器用于其他大小不同的类该怎么办呢&#xff1f;为每一个类重复管理逻辑显然是对开发时间的不必要浪费。如果我们看一下前面内存管理器的实现&#xff0c;就会明显地看出内存管理逻辑实际上独立于特定的类 有关的是对象的大小一这是内存池模板实现的良好候选…

C++中文版本primer 第二章变量和基本类型 学习笔记

2.2变量 2.2.1 变量定义 列表初始化 定义一个名字为units_sold的int变量并初始化为0 int units_sold 0; int units_sold {0}; int units_sold{0}; int units_sold(0); C11 用花括号来初始化变量&#xff0c;上面这个步骤也称之为列表初始化。这种初始化有一个重要的特点&…

内存池中的嵌入式指针

嵌入式指针 可以union改struct 内存分配后 next指针就没用了 直接作为数据空间比较省内存 因为对指针指向的内存存储的时候 编译器是不管你是什么类型的 &#xff0c;这里有道练习题可以对指针的概念稍微理解一下&#xff1a; #include <iostream> using std::cout; us…

C++ 标准程序库std::string 详解

现在一般不再使用传统的char*而选用C标准程序库中的string类&#xff0c;是因为string标准程序和char*比较起来&#xff0c;不必担心内存是否足够、字符串长度等等&#xff0c;而且作为一个类出现&#xff0c;集成的操作函数足以完成大多数情况下(甚至是100%)的需要。比如&…

内存池的实现4 alloc内存池

alloc 内存池 优点: &#xff1a;本质是定长内存池的改进&#xff0c;分配和释放的效率高。可以解决一定长度内存分配的问题。 缺点 &#xff1a;存在内碎片的问题&#xff0c;且将一块大内存切小以后&#xff0c;申请大内存无法使用&#xff0c;别的FreeList挂了很多空闲的内存…

C++primer第15章节详解面向对象程序设计

前言 面向程序设计基于三个基本概念&#xff1a;数据抽象、继承和动态绑定。继承和动态绑定可以使得程序定义与其他类相似但是不完全相同的类&#xff1b;使用彼此相似的类编写程序时候&#xff0c;可以在一定程度上忽略掉他们的区别。 OOP概述 oop&#xff08;面向程序的设…

内存池的线程安全问题

malloc/free 据说老版本libc 有俩个版本&#xff0c;当你连接 pthread库的时候它就链接的是线程安全版&#xff0c;否则不是。在glic 2.2 以上无论怎么都是线程安全的。 new/delete new/delete 封装的 malloc/free , 如果malloc/free 是它们就是线程安全的。

C++11命名空间的using说明

std::cin 表示从标准输入读取内容&#xff0c;此处的作用域操作符::是指编译器应该从左侧名字所示的作用域中寻找右侧那个名字。因此std::sin表示使用命名空间std中的cin。 每个名字都需要有独立的using的声明 每一个using声明引入命名空间中的一个成员&#xff0c;比如可以将…

c语音的一些特殊关键字

PRETTY_FUNCTION C语言中获取函数名 C语言中的__LINE__用以指示本行语句在源文件中的位置信息

C++ primer三章二节标准库类型string

标准库类型string 标准库类型string表示可变长的字符序列&#xff0c;使用#include<string>引入头文件&#xff0c;string定义在命名空间std中。 定义和初始化string对象 如何初始化类的对象是由类的本身决定的&#xff0c;类可以定义很多初始化对象的方式&#xff0c;…

vim 不常见但好用的命令

● 跳跃 ○ 向前跳跃是 f ○ 向后跳跃是 F ● 继续 ○ 保持方向是 ; ○ 改变方向是 , ● 可以加上 [count] 来加速 ● ^ 是到本行第一个非空字符 ● 0 是到本行第一个字符&#xff0c;不管是不是空格 ● g_ 是到本行最后一个非空字符 ● 两个按键要依次按下 ● $ 跳到本行最后…

加密机组会 会议纪要

2020年9月28日 1&#xff0c;使用基类继承的机制&#xff0c;调用写好的函数接口 1&#xff0c;不要 使用Content&#xff08;封装数据&#xff0c;本质是一个json字符串&#xff09;&#xff0c;1&#xff0c;因为每次使用这个需要对里面的内容进行序列化&#xff0c;转化成…

c++为什么没有垃圾回收

垃圾回收 内存清理的另一个方面是垃圾回收。在支持垃圾回收的环境中&#xff0c;程序员几乎不必显式地释放与对象关联的 内存。运行时库会在某时刻自动清理没有任何引用的对象。 与C#和Java不一样&#xff0c;在C语言中没有内建垃圾回收。在现代C中&#xff0c;使用智能指针管理…

C++ Vecctor容器浅析

Vector的定义 向量&#xff08;Vector&#xff09;是一个封装了动态大小数组的顺序容器&#xff08;Sequence Container&#xff09;。跟任意其它类型容器一样&#xff0c;它能够存放各种类型的对象。可以简单的认为&#xff0c;向量是一个能够存放任意类型的动态数组。vector…

C++primer第二章2.4节对于const限定符相关内容进行详解

const限定符 const对象一旦创建后其数值就不会被再次改变&#xff0c;因此const对象必须初始化。const对象只在文件中有效在不同的文件中使用不同的const来定义不同的常量&#xff0c;那么每个文件定义的变量只会在自己所属的文件中有效。如果想让多个文件共享同一个const变量…

二分法的常见问题

mid(leftright)/2; mid (high - low) / 2 low; 这样写可以防止left right溢出 ,不过数足够大是时候该溢还是溢 为什么要取右边中间数呢&#xff1f;这是因为在区间里 只有 2 个元素的时候&#xff0c;把[left…right]划分成[left…mid - 1]和[mid…right]这两个区间&#x…

演示IPFS的一个完整的流程以及针对部分概念的详解

整体的流程 1&#xff0c;创建ipfs节点 通过ipfs init在本地计算机建立一个IPFS节点本文有些命令已经执行过了&#xff0c;就没有重新初始化。部分图片拷贝自先前文档&#xff0c;具体信息应以实物为准 $ ipfs init initializing IPFS node at /Users/CHY/.ipfs generating 2…

c++ 算法的时间复杂度

一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。 在这种情況下&#xff0c;C代码中的操作次数控制在 10^7为最佳。 下面给出在不同数据范国下&#xff0c;代码的时间复杂度和算法该如何选择&#xff1a; 1.n≤ 30,指数级别&#xff0c;dis剪枝&#xff0c;状态压缩dp 2.n < 100 &g…