演示IPFS的一个完整的流程以及针对部分概念的详解

整体的流程

1,创建ipfs节点

  • 通过ipfs init在本地计算机建立一个IPFS节点
  • 本文有些命令已经执行过了,就没有重新初始化。部分图片拷贝自先前文档,具体信息应以实物为准
$ ipfs init
initializing IPFS node at /Users/CHY/.ipfs
generating 2048-bit RSA keypair...done
peer identity: QmdKXkeEWcuRw9oqBwopKUa8CgK1iBktPGYaMoJ4UNt1MP
to get started, enter:ipfs cat /ipfs/QmVLDAhCY3X9P2uRudKAryuQFPM5zqA3Yij1dY8FpGbL7T/readme$ cd ~/.ipfs
$ ls
blocks		datastore	version config		keystore
$ open ./
  • 执行ipfs init初始化节点之后,会生成一个.ipfs的文件夹,用于存储相关的信息,比如节点ID、环境配置信息、数据存储等
  • 如果使用的是MAC电脑,使用shift+command+. 可以查看隐藏文件

  • 通过ipfs id查看创建的节点id的信息

2,启动节点服务器 

  • 使用命令ipfs daemon启动节点服务器
  • 一旦启动当前界面会处于监听状态,需要新建标签页

3,简单验证

  •  使用如下命令,进行简单测试

ipfs cat /ipfs/QmYwAPJzv5CZsnA625s3Xf2nemtYgPpHdWEz79ojWnPbdG/readme

  • 浏览器输入下面的网址:http://localhost:5001/webui会看到一个漂亮的UI界面

 相关问题详解

ipfs的存储位置

  • IPFS的数据存储,个人用户的数据存储在自己个人的硬盘上,也就是本地硬盘存储。存储后,会在IPFS网络广播,“我存储哈希为Qm...的数据了”,因为哈希的唯一性,如果数据的分割方法一定,那么同样的数据在网络存储中只会有一份,也就是只在本地节点存储。当有用户检索该数据时,检索数据的hash值就是key,节点会首先在DHT表(key/value存储)中查询有无该key,如果没有,到与key异或距离最近的K桶里查找,如果该K桶中的某个节点有key对应的value则返回,否则返回它认为存有value值的最可能节点,以此递归,最终找到key对应的value。然后请求节点与value(也就是节点ID)建立连接,并请求数据,同时将该key/value键值对存储到自己的DHT表中。请求节点将接收到的数据存储到ipfs缓存中,数据检索成功。该请求节点在缓存数据有效期内,同样可以为ipfs网络,提供该数据,作为原始数据的备份。

ipfs的冗余备份措施

  • IPFS采用了Erasure coding的冗余备份措施,集群中有n份原始数据和m份校验数据,即共有n+m份备份数据。

修改节点默认存储空间

  • ipfs节点默认存储空间为10个G

方式一:可打开终端执行下面的命令

export EDITOR=/usr/bin/vim
ipfs config edit
  • 找到下图使用红色的框标定的内容,修改自己想要的大小
  • PS:输入i可以开始编辑,编译完毕后按esc键,再输入:,再次输入wq保存并且退出 

方式二 采用web界面进行修改

  • 修改对应的信息,然后点击保存

ipfs的节点掉线,对于整个组织的影响

  • IPFS的容错机制会保证数据被复制了足够数量并存放在不同的地区,即使某一个地方的数据由于不可抗力的因素被完全销毁,通过其他地区的备份也可以实现完整恢复数据,极大的保证了存储在IPFS上的数据的安全性
  • 采用MerkleDAG,因为它具有以下特点:1.内容可寻址:所有内容都是被多重hash校验和来唯一识别的,包括links。2.无法篡改:所有的内容都用它的校验和来验证。如果数据被篡改或损坏,IPFS会检测到。3.重复数据删除:重复内容并只存储一次。
    在IPFS网络中,数据的存储可能是有重复的。重复的数量与用户上传的时候采用的IPFS进行分块的方法有关。
  • 之前提到过数据在IPFS存储是以块的形式存储的。在ipfs提供的数据分割方式有很多种。在ipfs源码种core/commands/add.go代码中描述了切割的方法:
  1. 默认模式,块的大小是256kb,也就是256 * 1024 bytes,对应的size=262144。命令不需要加参数,即ipfs add 文件。
  2. 指定块大小模式。命令是ipfs add --chunker=size-1000。其中后边的1000可以是任意小于262144的数。
  3. rabin可变块大小切割模式。命令是ipfs add --chunker=rabin-[min]-[avg]-[max] 文件。其中min,avg,max的值分别值最小块大小,平均块大小,最大块大小的意思,值在小于262144自行设定。
     
The chunker option, '-s', specifies the chunking strategy that dictates
how to break files into blocks. Blocks with same content can
be deduplicated. The default is a fixed block size of
256 * 1024 bytes, 'size-262144'. Alternatively, you can use the
rabin chunker for content defined chunking by specifying
rabin-[min]-[avg]-[max] (where min/avg/max refer to the resulting
chunk sizes). Using other chunking strategies will produce
different hashes for the same file.> ipfs add ipfs-logo.svg> ipfs add --chunker=size-2048 ipfs-logo.svg> ipfs add --chunker=rabin-512-1024-2048 ipfs-logo.svg
  • 同一个文件存储在ipfs中,因为存储是选用的文件切割方法不同,返回的hash值却不一样。所以说IPFS的块存储没有重复的,而IPFS块文件拼凑的数据可能有重复的。也就是说同一个文件可以根据不同的文件切割方法在IPFS网络中重复的存储多次
  • 备份是如何实现的呢?假如一部非常火的电影,大家都习惯性的将该电影存储到自己的电脑E盘或其它硬盘存储中,全世界如果有1亿的人存储了这个电影,这不是对存储的极大浪费吗?在ipfs网络中,该电影只被存储在一个节点中,当有用户需要读取的时候,会产生新的备份。就是谁使用数据,这个数据就会复制到谁那里。当一个节点加入IPFS网络时,这个节点会提供一部分硬盘空间(缺省为10G,可以配置)给整个网络使用。那么通常情况下,在存储文件的时候,您自己提供的这部分硬盘空间总是最快的,因为不需要跨网。当存储完毕后,网络上任意节点都可以访问这个文件。当另一个节点访问的时候,那个节点往往会复制一份您的数据到他的缓存空间。这样整个网络中就有两份拷贝了。试想,当有很多人对这个文件感兴趣,那么网络中的拷贝数会越来越多。
  • 需要提出的是:拷贝一般都是缓存,也就是说是临时存储的。时间一长就被自动删除掉了。这种临时缓存非常好地解决了分布式数据分发的问题,比如说一个社会热点往往呈现出预热期、火热期和退潮期等阶段,利用IPFS,数据的分布和拷贝数与这些时期是完全匹配的。访问的人越多,拷贝数就越多,但热度下来了,拷贝数就会降下来,从而自然地实现空间利用率和存取效率的平衡。如果想让这个文件永久存储,那么必须将其设为固定的样式,即存储在硬盘中。

ipfs的使用

上传txt文件

 上传其他格式的文件

  • pdf
  • docx
  • jpg
  • mp4
  • mp3

注意事项

  1. 对于下载的文件需要进行格式的准换,否则不可用。这个转化的方式可以手工进行转化,也可以使用命令的方式。
  2. 也可以指定下载的文件名称,加上-o 文件名,也可以加上-a : 压缩成.tar格式,-C :压缩成.gz格

pdf 

ipfs get QmZJBKrLFPvn8zEatZsxSJTtJkCFm4YeMwChDLRPPPerZ6 -o 1.pdf

  • 使用命令open hh.pdf 打开pdf文件,此处open的用法是Linux自带功能,和ipfs无关

docx

mp3 

 jpg

mp4

上传整个文件夹

  • 此处上传的整个文件夹里面的文件和先前测试使用的是相同的文件,所以他们的哈希值是一致的,这个就是ipfs要求的避免相同的文件被用户上传多次。

查看上传的文件中包含的子文件

查看被引用的hash

  • 被引用的hash概念:一般指文件夹下面有多少个文件,这个文件夹的名称就被引用多少次,hash就是应用该文件名的文件hash

如果上传的是一个文件夹,那么将文件夹拉回到本地,里面的文件是正常的存储格式,无需进行格式转化 

 进入web可视化界面,将哈希序列输入到搜索框,进行文件的查询,如果文件不支持预览,需要点击downloading进行下载查看

发现的问题

  •  使用root用户和普通用户,使用ipfs id查看自己的节点信息,还不一样。

 而且,这两个节点之间还不能互相交换文件,不隶属于同一个集群。

参考链接

  • 使用ipfs完成一个图片上传的案例 
  • IPFS:分布式文件存储
  • IPFS

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/447061.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

TDengine安装教程

TDengine安装教程 前言 TDengine的安装十分简单,可以有以下三种安装方式,源码安装、通过Docker容器进行安装、通过安装包进行安装。但是使用源码安装较为复杂,通过docker的方式最为简单,但是需要一定docker相关的知识&#xff0…

android 软件首次运行时引导页左右滑动效果

很多手机软件在安装后首次运行都会进入到引导页面&#xff0c;再次运行时会进入到主页面。 多了不说了&#xff0c;先看效果图&#xff1a; 代码如下&#xff1a; main.xml <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:an…

dex分包之--------multidex包的配置使用

目录&#xff1a;一、前言二、产生原因三、MultiDex的简要原理四、MultiDex的使用 一、前言 首先说一下我遇到的情况&#xff0c;最近接手了一个项目是在已有的项目里进行更新添加一些功能&#xff0c;然后该项目导了N多的包&#xff0c;在我使用Android Studio的run”App”直…

Android Studio打包和引用aar

一、简介 Android 库在结构上与 Android 应用模块相同。它可以提供构建应用所需的一切内容&#xff0c;包括源代码、资源文件和 Android 清单。不过&#xff0c;Android 库将编译到您可以用作 Android 应用模块依赖项的 Android 归档 (AAR) 文件&#xff0c;而不是在设备上运行…

C++有限状态机的实现

//待完善 有限状态机是一个很常用的技术&#xff0c;在流程控制和游戏AI中都比较实用&#xff0c;因为状态机编程简单又很符合直觉。与有限状态机类似的是设计模式中的状态模式。本文是参考《Programming Game AI by Example》 一、 记得最开始工作时候也接触过有限状态机&…

C++ unsigned char*转化为string的形式

unsigned char*转化为string int main(int argc,char **argv){//unsigned char * 转化为string//参考链接 https://www.itdaan.com/tw/4ff531a5e6651468a5b7c6d95927ba3dunsigned char *foo;unsigned char str[] "Hello world";string strHH;foo str;strHH.append…

我的职业生涯规划(软件工程)

以后笔记先在语雀整理 方便一点https://www.yuque.com/juhao-pqdor/goeie3 整理一下自己的笔记 弥补一下以前没写博客的遗憾吧 二十载求学路将尽&#xff0c;行文至此&#xff0c;思绪万千。求学之路始于家乡&#xff0c;竿转热河&#xff0c;而今终于石门。一路行之如人饮水…

Android设计模式之——Builder模式

一、介绍 Builder模式是一步一步创建一个复杂对象的创建型模式&#xff0c;它允许用户在不知道内部构建细节的情况下&#xff0c;可以更精细的控制对象的构造流程。该模式是为了将构建复杂对象的过程和它的部件解耦&#xff0c;使得构建过程和部件的表示隔离开来。 因为一个复…

Android设计模式之——原型模式

一、介绍 原型模式是一个创建型的模式。原型二字表明了该模型应该有一个样板实例&#xff0c;用户从这个样板对象中复制出一个内部属性一致的对象&#xff0c;这个过程也就是我们俗称的“克隆”。被复制的实例就是我们所称的“原型”&#xff0c;这个原型也是可定制的。原型模…

针对C++异常的学习

源码 头文件 sdf_exception.h #pragma once#include <exception> #include <string>namespace sdf {namespace common{using sdf_error_code_t uint32_t;class SdfException : std::exception{public:explicit SdfException(sdf_error_code_t errorCode) : erro…

Android设计模式之——抽象工厂模式

一、介绍 抽象工厂模式&#xff08;Abstract Factory Pattern&#xff09;&#xff0c;也是创建型设计模式之一。前一节我们已经了解了工厂方法模式&#xff0c;那么这个抽象工厂又是怎么一回事呢&#xff1f;大家联想一下现实生活中的工厂肯定都是具体的&#xff0c;也就是说…

Android设计模式之——策略模式

一、介绍 在软件开发中也常常遇到这样的情况&#xff1a;实现某一个功能可以有多种算法或者策略&#xff0c;我们根据实际情况选择不同的算法或者策略来完成该功能。例如&#xff0c;排序算法&#xff0c;可以使用插入排序、归并排序、冒泡排序等。 针对这种情况&#xff0c;…

密码学在区块链隐私保护中的应用学习

身份隐私保护技术 混淆服务 混淆服务的目的在于混淆消息双方的联系&#xff08;如 图 2 所示&#xff09;。当发送方需要告知接收方消息 M 时&#xff0c; 它会首先用接收方的公钥 KB 加密 M&#xff0c;并在密文后 附带真实接收地址 R。为了借助第三方&#xff08;图 2 中的…

值类型和引用类型的区别

一、定义 引用类型表示你操作的数据是同一个&#xff0c;也就是说当你传一个参数给另一个方法时&#xff0c;你在另一个方法中改变这个变量的值&#xff0c;那么调用这个方法是传入的变量的值也将改变。 值类型表示复制一个当前变量传给方法&#xff0c;当你在这个方法中改变…

面向区块链的高效物化视图维护和可信查询论文学习

物化视图介绍 如何维护物化视图仍旧是一个开放问题.在关系数据库中,增量刷新的物化视图维护策略可划分为立即维护和延迟维护两大类.立即维护策略的优点是实现较为简单,在单数据源下不 存在一致性问题;然而该策略将物化视图维护过程嵌入到更新事务之中,延长了更新事务的提交时间…

密码学数字信封的介绍

对称密码和非对称密码 对称密码&#xff1a;加解密运算非常快&#xff0c;适合处理大批量数据&#xff0c;但其密码的分发与管理比较复杂非对称密码&#xff1a;公钥和私钥分离&#xff0c;非常适合密钥的分发和管理 数字信封的定义 如果将对称密码算法和非对称密码算法的优点…

Android设计模式之——状态模式

一、介绍 状态模式中的行为是由状态来决定的&#xff0c;不同的状态下有不同的行为。状态模式和策略模式的结构几乎完全一样&#xff0c;但它们的目的、本质却完全不一样。状态模式的行为是平行的、不可替换的&#xff0c;策略模式的行为是彼此独立、可相互替换的。用一句话来…

Android设计模式之——责任链模式

一、介绍 责任链模式&#xff08;Iterator Pattern&#xff09;&#xff0c;是行为型设计模式之一。什么是”链“&#xff1f;我们将多个节点首尾相连所构成的模型称为链&#xff0c;比如生活中常见的锁链&#xff0c;就是由一个个圆角长方形的铁环串起来的结构。对于链式结构…

目前基于区块链的档案防篡改系统的设计如何实现防篡改

架构设计图 分析 为了保障档案数据的安全性和隐私性&#xff0c;存储档案附件和档案属性存储加密存储在私有IPFS集群&#xff0c;档案的IPFS地址和数字指纹存储在私有区块链上。公有区块链定期存储和检查私有区块链最新不可逆区块的高度和哈希值&#xff0c;以保障私有区块链上…

IPFS的文件存储模式

IPFS是如何进行文件存储的 IPFS采用的索引结构是DHT&#xff08;分布式哈希表&#xff09;&#xff0c;数据结构是MerkleDAG&#xff08;Merkle有向无环图&#xff09; DHT(分布式哈希表) 参考链接MerkleDAG&#xff08;Merkle有向无环图&#xff09; 参考链接MerkleDAG功能…