数学建模2 数据预处理

注意

题目给出的数据不能直接使用,要对数据进行异常处理

缺失值

1.缺失值太多就要把该项指标删除(40%相当大)
2.处理:对精度不高
定量数据,使用均值
定性数据,使用众数
3.对数据精度有要求
但对导数没有要求,使用牛顿插值法
对导数有要求,使用样条插值法(飞机机翼,医学图像)
在这里插入图片描述

异常值

1.先找到异常值,再将其删去,用上面缺失值的方式补上
2.找异常值:正态分布(不适合排队论)
在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值,x=μ即为图像的对称轴。
标准差
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.画箱型图(普遍适用)
1)从上到下,即数据从大到小
2)IQR越大,箱子越大,数据分散
3)在区间范围之外为异常值

在这里插入图片描述

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