转换相关的方法-eval
转换相关的方法-json
函数基本语法大纲
函数概念
示例：
题目：
函数的参数
def f(x,y=1,*z,**abc):print(x,y,z,abc,sep="\n")f(1,4,5,3,a=1,b=2,c=3)
#1
# 4
# (5, 3)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}易错题：
1）
2）
a=1:默认参数，位置参数
*args:可变位置参数
**args：可变关键字参数
关键字参数(**args)在位置参数(*args，a=1,a)的后面
C是对的,C中两个参数都是位置参数，前后都可以
def f(y=1,*z):pass
def f(*z,y=1):pass
函数的返回值
如果一个函数没有返回值，它的返回就是 None。
没有写return，意味着没有返回值
没有返回类型，并且可以返回多个多个值：
示例为返回a/b的商和余数
函数调用函数
递归函数
练习1-求 [n, m) 之间所有整数之和
#1
#定义函数求 [n, m) 之间所有整数之和。
a= int(input("请输入第一个数"))
b=int(input("请输入第一个数"))
def add(n, m):count = 0for i in range(n,m - 1):count += ireturn count
print(add(a,b))练习2-求 n 的阶乘
#2
#定义函数求 n 的阶乘。n=int(input("请输入一个数"))
def factor(n):count=1for i in range(1,n+1,1):count*=ireturn count
print(factor(n))
练习3-求阶乘的和
#3
#计算阶乘的和。如 m = 6 1!+2!+3!+4!+5!+6!。
n=int(input("请输入一个数"))
def factor(n):count=1for i in range(1,n+1,1):count*=ireturn countdef sum1(n):sum1 = 0for i in range(1,n+1,1):sum1 += factor(i)return sum1print(sum1(n))
局部变量和全局变量
代码示例：
查看局部和全局变量：
在python中只有函数可以分割作用域：
只有函数里面定义的才是局部变量，其他都是全局变量
函数注释
函数注意事项
匿名函数
示例：
list1 = [{"a": 10, "b": 20}, {"a": 20, "b": 20}, {"a": 50, "b": 20}, {"a": 6, "b": 20}, {"a": 9, "b": 20}]# 那个列表中的a最大
max_value = max(list1, key=lambda x: x["a"])
print(max_value)
内置函数
内置函数 和 内置类 用到了 匿名函数
sorted(Iterable, key= None, reverse = False)
Iterable:排序规则(排序函数),在sorted内部会将可迭代对象中的每个元素传递给这个函数的参数.根据函数运算的结果进行排序
reverse:是否是倒序, True:倒序 False:正序 key:就可以使用匿名函数
示例：
现在有一个字典{‘小红’:20,‘小明’:18,‘小鱼’:19,‘小雪’:22,‘小东’:17}，现在按照年龄排序
dict1 = {'小红':20,'小明':18,'小鱼':19,'小雪':22,'小东':17}
order_dict = sorted(dict1.items(),key=lambda s:s[1])
print(dict(order_dict))
# order_dict 是一个列表[('小东', 17), ('小明', 18), ('小鱼', 19), ('小红', 20), ('小雪', 22)],所以需要转成字典
上面的案例中 key 就使用了匿名函数进行排序条件的制定，即 lambda 的返回值是就是排序条件，默认是升序
示例2；
# 按照数量排序
goods = [('防脱发洗发水', 60, 3), ('格子衬衫', 156, 1), ('牛仔裤', 99, 7), ('运动鞋', 299, 2)]
goods = sorted(goods, key=lambda g: g[2], reverse=True) # 设置成降序
print(goods)
语法: filter(function. Iterable)
function:用来筛选的函数,在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function.然后根据function返回的Ture或者False来判断你是否保留此项数据
iterable:可迭代对象
补充：
isinstance(object, classinfo) 判断实例是否是这个类型
object是变量
classinfo 是类型(tuple,dict,int,float)
from functools import reducelist1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
value = reduce(lambda x, y: x + y, list1)
print(value) # 28 = 1+2+3+4+5+6+7
示例：
max()和min():
dict1 = {'小红':20,'小明':18,'小鱼':19,'小雪':22,'小东':17}
result = max(dict1.items(),key=lambda s:s[1])
print(result)result = min(dict1.items(),key=lambda s:s[1])
print(result)
综合–密码强度
# 可根据自己的思路进行扩展，完善项目的功能：
# 判断密码强弱：①密码长度至少8位；②密码含有数字；③密码含有字母。
passw=input("the password:")num=ord('0')
#是否包含数字的函数
def IsWithNumber():#含有数字for i in range(len(passw)):if '0'<=chr(num+i)<='9':if passw.find(chr(num + i), 0, len(passw))!=-1:return Trueelse:return False
#是否包含字母的函数
alpha=ord('a')
Alpha=ord('A')
def IsWithAlpha():# 含有字母for i in range(len(passw)):if ('a' <= chr(alpha + i) <= 'z') or ('A' <= chr(alpha + i) <= 'Z'):if passw.find(chr(alpha + i), 0, len(passw)) != -1 or passw.find(chr(Alpha + i), 0, len(passw)) != -1 :return Trueelse:return False#判断密码强弱程度的函数
def ISStrength():if (len(passw)>=8) and IsWithNumber() and IsWithAlpha():return 1elif (len(passw)>=8) and(IsWithNumber() or IsWithAlpha()):return 2elif (len(passw)>=8) or IsWithNumber() or IsWithAlpha():return 3elif (len(passw)<8) or IsWithNumber() or IsWithAlpha():return 4#将相关判断方法封装成一个函数，如判断密码强弱程度的方法、判断是否包含数字的方法、判断是否包含字母的方法。
def Set():count = 3while count > 0:IsWithNumber()IsWithAlpha()ISStrength()if ISStrength() == 1 and IsWithNumber() and IsWithNumber():print('the password is quality')qurey = input('Are you sure ?[Y/N] :')if qurey == 'Y':global passwprint('the setting is ok')print('your password:' + passw)return Trueelif qurey == 'N':passw = input('input the new password:')count -= 1else:print('the password is not quality')passw = input('input the new password:')count -= 1print('end setting')
Set()
