前四期到博客找：https://blog.csdn.net/hebtu666
我们继续说一些好用的函数
split
Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则仅分隔 num 个子字符串。
语法：
str.split(str="", num=string.count(str))简化：
str.split("")
结合第四期所学知识，我们可以写出这一行代码
print(" ".join(input().split(" ")[::-1]))
实现功能：给定一个句子（只包含字母和空格），将句子中的单词位置反转，单词用空格分割，单词之间只有一个空格，前后没有空格。比如：（1）“hello xiao mi” - >“ mi xiao你好“
再举一例：
将两个整型数组按照升序合并，并且过滤掉重复数组元素
输入参数：
int* pArray1 ：整型数组1
intiArray1Num：数组1元素个数
int* pArray2 ：整型数组2
intiArray2Num：数组2元素个数
对于python来说，给个数没什么卵用。
a,b,c,d=input(),list(map(int,input().split())),input(),list(map(int,input().split()))
print("".join(map(str,sorted(list(set(b+d))))))
我们把最近的知识结合起来做一道题：
输入一个int型整数，按照从右向左的阅读顺序，返回一个不含重复数字的新的整数。
result=""
for i in input()[::-1]:if i not in result:result+=i
print(result)还有很多具体的简洁操作，这里就不再举例子了，多体会吧。
好，我们继续其它函数。
filter
Python内建的filter()函数用于过滤序列。
和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
简单例子，删掉偶数：
def is_odd(n):return n % 2 == 1list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]我们可以用所学知识实现埃氏筛：
埃氏筛相关知识：https://blog.csdn.net/hebtu666/article/details/81486370
本代码非原创：
#先构造一个从3开始的奇数序列：
def _odd_iter():n = 1while True:n = n + 2yield n
#这是一个生成器，并且是一个无限序列。#筛选函数
def _not_divisible(n):return lambda x: x % n > 0
#生成器
def primes():yield 2it = _odd_iter() # 初始序列while True:n = next(it) # 返回序列的第一个数yield nit = filter(_not_divisible(n), it) # 构造新序列利用filter()不断产生筛选后的新的序列
Iterator是惰性计算的序列，所以我们可以用Python表示“全体自然数”，“全体素数”这样的序列，而代码非常简洁。
sorted
复制过来的，因为写的很好很好，相比之下，我自己写的太差劲了。
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]
#可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]我们再看一个字符串排序的例子：
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于'Z' < 'a'，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面。
现在，我们提出排序应该忽略大小写，按照字母序排序。要实现这个算法，不必对现有代码大加改动，只要我们能用一个key函数把字符串映射为忽略大小写排序即可。忽略大小写来比较两个字符串，实际上就是先把字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。
这样，我们给sorted传入key函数，即可实现忽略大小写的排序：
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True：
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
从上述例子可以看出，高阶函数的抽象能力是非常强大的，而且，核心代码可以保持得非常简洁。
sorted()也是一个高阶函数。用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数。
基础技巧总结持续更新。。。。。。
