无数踩坑系列(1)--Brightness Controller

Brightness Controller

  • 1.尝试找回系统自带亮度调节条
    • 1.1 配置grub文件,无效
    • 1.2 使用命令调节屏幕亮度,无效
  • 2.安装应用程序Brightness Controller
    • 2.1许多博文都写出了如下方案,无效:
    • 2.2 github 手动安装https://github.com/LordAmit/Brightness ,成功
    • 2.3遗留问题
  • 3.安装Brightness & lock 无效
  • 4.最后:台式机

问题描述:装ubuntu18.04 发现无法进行屏幕亮度调节,查了各种方法之后发现无效,最后通过安装 Brightness Controller 实现亮度控制。

1.尝试找回系统自带亮度调节条

查了各种解决方案,说是N卡驱动在高于某一个版本之后就默认没有亮度控制条,需要添加各种参数,但是在添加的过程中发现自己并没有对应的文件,遂放弃这个方法。

1.1 配置grub文件,无效

https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/51935302

1.2 使用命令调节屏幕亮度,无效

sudo setpci -s 00:02.0 F4.B=xx

具体解释:https://blog.csdn.net/u013050857/article/details/44279659

2.安装应用程序Brightness Controller

2.1许多博文都写出了如下方案,无效:

sudo add-apt-repository ppa:apandada1/brightness-controller
sudo apt-get update
sudo apt-get install brightness-controller

在添加源的时候发现并不能链接到ppa:apandada1/brightness-controller。输出提示信息:

W: Some index files failed to download. They have been ignored, or old ones used instead.

在更新源的时候显示:

Could not connect to ppa.launchpad.net:80 (91.189.95.83), connection timed out [IP: 91.189.95.83 80]

注定了最后一步安装失败,输出:

Reading package lists… Done
Building dependency tree
Reading state information… Done
E: Unable to locate package brightness-controller

归其原因: 没法上外网。
尝试了下面这篇博文的方法(安装本地代理),没解决问题:https://blog.csdn.net/yyy987456123/article/details/88901456

如果能登上github的话,能够通过手动安装。

2.2 github 手动安装https://github.com/LordAmit/Brightness ,成功

1.安装 pyside

sudo apt-get install python-pyside
pip install pyside

2.下载最新的zip安装包,并解压
https://github.com/lordamit/Brightness/archive/master.zip

3.在解压后的文件夹中打开终端,运行

python src/init.py

4.输出提示:Gtk-Message: 12:04:10.470: Failed to load module “canberra-gtk-module”,并显示亮度调节窗口。
在这里插入图片描述

2.3遗留问题

桌面右上角依旧没有出现亮度调节条

搜索电脑找不到Brightness Controller图标小工具

从此以后,只能通过运行.py文件来实现亮度调节

每次重启都得再次设置屏幕亮度

3.安装Brightness & lock 无效

在应用商店中搜索Brightness & lock并安装,显示已经安装,实际上并不能使用。
在这里插入图片描述

4.最后:台式机

显示屏可以硬件调节屏幕亮度,厉害吧。(左下角有一排按钮,机智的学弟)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/445254.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

springboot2——MyBatis入门

原生缺陷: 数据库dao层操作缺陷: ①jdbc的增删改查代码的冗余过大,查询的时候需要遍历。 ②Sql语句和数据库相关参数和代码的耦合性过高。 解决:使用Mybatis 业务层缺陷: ①业务层和数据…

面试--Linux命令总结

显示目录和文件的命令 Ls:用于查看所有文件夹的命令。 Dir:用于显示指定文件夹和目录的命令 Tree: 以树状图列出目录内容 Du:显示目录或文件大小 修改目录,文件权限和属主及数组命令 Chmod:用于改变指定…

Linux(4)-资源-du,top,free,gnome

Linux终端命令1.磁盘资源1.1 df -hl1.2 du1.3 统计文件数量2.缓存资源2.1 top2.2 free -m3.Gnome3.1系统监视器-gnome-system-monitor3.2 截屏--screenshot查看文件系统资源的一些命令1.磁盘资源 1.1 df -hl 查看分区磁盘使情况 硬盘空间不够时,跑程序会报错&…

redis——Java整合

redis官网 微软写的windows下的redis 我们下载第一个 额案后基本一路默认就行了 安装后&#xff0c;服务自动启动&#xff0c;以后也不用自动启动。 出现这个表示我们连接上了。 redis命令参考链接 Spring整合Redis 引入依赖 - spring-boot-starter-data-redis <depend…

无限踩坑系列(4)-远程登入服务器

远程操作服务器1.远程上传/下载命令&#xff08;文件夹/文件&#xff09;2.文本编辑vim3.一直保持服务器登入状态4.虚拟终端screenssh远程登入服务器&#xff0c;没有图形界面&#xff0c;只能在终端中操作文件与文件夹。本文总结了远程登入服务器过程中用到的一些命令。1.远程…

程序员不成熟的若干个特征

做我们这个项目也是一样&#xff0c;很多人来做这个生意&#xff0c;开始没有什么成绩&#xff0c;就想着要放弃&#xff0c;有的人一个月放弃&#xff0c;有的人三个月放弃&#xff0c;有的人半年放弃&#xff0c;有的人一年放 弃&#xff0c;我不明白人们为什么轻易放弃这个趋…

一文理解KMP算法

一文理解KMP算法 作者&#xff1a;July 时间&#xff1a;最初写于2011年12月&#xff0c;2014年7月21日晚10点 全部删除重写成此文&#xff0c;随后的半个多月不断反复改进。后收录于新书《编程之法&#xff1a;面试和算法心得》第4.4节中。 1. 引言 本KMP原文最初写于2年多前的…

小猫的java基础知识点汇总(下)

1、线程和进程有什么区别&#xff1f; 进程是操作系统资源分配的基本单位&#xff0c;而线程是任务调度和执行的基本单位 线程是进程的子集&#xff0c;一个进程可以有很多线程&#xff0c;每条线程并行执行不同的任务。 不同的进程使用不同的内存空间&#xff0c;而所有的线…

无数踩坑系列(3)-配置pytorch

配置pytorch环境1. 命令一键式安装2.源码安装问题1问题2问题3问题43.克隆一个已有环境&#xff0c;带pytorch4.GPU驱动版本不对在实际开发中&#xff0c;想要在自己的机子上跑别人的代码&#xff1b;或者&#xff0c;在新的机子上跑自己的代码&#xff0c;总是面临着环境配置的…

小猫的java基础知识点汇总(上)

1、一个".java"源文件中是否可以包括多个类&#xff08;不是内部类&#xff09;&#xff1f;有什么限制&#xff1f; 可以有多个类&#xff0c;但只能有一个public的类&#xff0c;并且public的类名必须与文件名相一致。 2、short s1 1; s1 s11; 有没有错&#xff…

机器学习算法分类总结

机器学习方法分类总结 这篇文章只是一个类似于知识概括的文章&#xff0c;主要作用是帮忙梳理&#xff1a; 1) 分类 贝叶斯模型&#xff08;Bayesian Mode&#xff09; - 朴素贝叶斯算法&#xff08;Naive Bayesian Mode&#xff09; - 平均单依赖估计&#xff08;AveragedO…

无限踩坑系列(5)-MySQLdb

MySQLdb在Python2.x 时使用的是MySQLdbpython3中这个库已经不再使用了&#xff0c;所有的功能都由pymysql或mysqlclient替代。所以 想在python3中配MySQLdb真是一个深的不能再深的坑了。下面记录了愚蠢的填坑过程&#xff0c;仅做有类似错误的参考。参考文档&#xff1a;https:…

后端 分页组件实例

/*** 分页相关信息*/ public class Page {//当前页码private int current1;//显示的上限private int limit10;//数据总数//用于计算页数private int rows;//路径private String path;public int getCurrent() {return current;}public void setCurrent(int current) {if (curre…

大数据学习(07)--MapReduce

文章目录目录1.MapReduce介绍1.1 什么是分布式并行编程&#xff1f;1.2 MapReduce模型介绍1.3 map和reduce函数2.MapReduce体系架构3.MapReduce工作流程3.1 概述3.2 MapReduce各个阶段介绍3.3 shuffle过程介绍3.3.1 shuffle过程简介3.3.2 map中的shuffle过程3.3.3 reduce中的sh…

关闭用playsound函数的WAV文件

播放声音文件 PlaySound函数应用 1.关闭用playsound函数的WAV文件 PlaySound(0,NULL,0);即可 // test2.cpp : Defines the entry point for the application.//#include "stdafx.h"#include <mmsystem.h>int APIENTRY WinMain(HINSTANCE hInstance, …

身份验证

传统身份验证的方法 HTTP 是一种没有状态的协议&#xff0c;也就是它并不知道是谁是访问应用。这里我们把用户看成是客户端&#xff0c;客户端使用用户名还有密码通过了身份验证&#xff0c;不过下回这个客户端再发送请求时候&#xff0c;还得再验证一下。 解决的方法就是&…

Pytorch(4)-模型保存-载入-eval()

模型保存与提取1. 整个模型 保存-载入2. 仅模型参数 保存-载入3. GPU/CPU模型保存与导入4. net.eval()--固定模型随机项神经网络模型在线训练完之后需要保存下来&#xff0c;以便下次使用时可以直接导入已经训练好的模型。pytorch 提供两种方式保存模型:方式1&#xff1a;保存整…

大数据学习(08)--Hadoop中的数据仓库Hive

文章目录目录1.什么是数据仓库&#xff1f;1.1数据仓库概念1.2传统数据仓库面临的挑战1.3 Hive介绍1.4 Hive与传统数据库的对比1.5 Hive在企业中的部署与应用2.Hive系统架构3.Hive工作原理3.1 SQL转换为MapReduce作业的基本原理3.2 Hive中SQL查询转换MapReduce作业的过程4.Hive…

dubbo知识点总结 持续更新

Dubbo 支持哪些协议&#xff0c;每种协议的应用场景&#xff0c;优缺点&#xff1f;  dubbo&#xff1a; 单一长连接和 NIO 异步通讯&#xff0c;适合大并发小数据量的服务调用&#xff0c; 以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP&#xff0c;异步&#xff0c;Hessian 序列化…

使用Linux auto Makefile自动生成的运行步骤

首先创建一个 Linux Makefile.am.这一步是创建Linux Makefile很重要的一步&#xff0c;automake要用的脚本配置文件是Linux Makefile.am&#xff0c;用户需要自己创建相应的文件。之后&#xff0c;automake工具转换成Linux Makefile.in。AD&#xff1a; 在向大家详细介绍Linux …