国科大，宗老师《自然语言处理》课程复习笔记，个人整理，仅供参考。

1.第三章：形式语言

1.语言描述的三种途径：穷举法、语法描述（形式语言）、自动机

2.形式语言四元组表示，最左推导，最右推导，例3-1

3.p27. L(G0)>=L(G1)>=L(G2)>=L(G3)

4.p30上下文无关文法产生语言的句子派生树、文法的二义性：有不止一棵以上的派生树（关于 鲁迅的文章-关于鲁迅 的 文章）

5.有限自动机五元组表示，P39状态变换图

6.例3.8 正则文法与有限自动机之间的转换

7p59 例3.9下推自动机的处理步骤

8.有限自动机用于英语的单词拼写检查，采用深度优先算法在自动机选择编辑距离最小路径。P64编辑距离，P69 X截取范围的确定 P

9有限状态转换机用于英语单词形态分析（不仅有状态转换还有输出：补全单词和一个+）

2.第四章：语料库

1.语料库发展的三个阶段：
20世纪50年代中期：早期、
1957-20世纪80年代：沉积时期、
20世纪80年代后：复苏发展时期（主要特征：第二代语料库相继建成、基于语料库的研究项目增多）语料库复苏的原因P15计算机迅速发展、转换生成语言学派对语料库语言的批判不都正确。

2.语料库的类型：P21同质/异质，系统/专用，单语/多语，平衡语料库（语料的代表性和平衡性），平行语料库（双语平行语料库，机器翻译），共时语料库/历时语料库

3.语料库建设中的问题：
设计时问题：静态与动态，代表性与平衡性，规模，管理与维护
开发中为题：规范问题，产权问题p36

4.典型语料库和：（记一两个吧）
宾夕法尼亚大学的中文树库，词性33类，句法23类P42
北京大学开发的CLKBp61
词汇知识库:
普林斯顿大学WordNet p78
知网HowNet p85

3.第五章：语言模型

1．基于大规模语料库，出现了自然语言的统计处理方法，那么如何计算一个句子的概率呢？依据组成句子的词语的联合概率计算？词之间不独立，不行！那就考虑在历史词的基础上考虑当前词的概率，然后连乘。参数空间太大，不行！那就只考虑前n个历史词汇。OK呀~

2.p11 n元文法，n个邻近的词构成一个词序列。P12句子n元次序列划分的例子。

3.N元文法的两个应用-音字转换、汉语分词，选择概率最大的那个作为输出就对了。

4.参数估计–n元文法中连乘的每个概率的计算，训练语料库中历史一共出现的次数为分母，历史与当前一同出现的为分子，一除，搞定。P27计算题

5.n元文法最主要的一个问题：数据稀疏，要计算语料库中没见到的情况，怎么办？–数据平滑呀，基本思想–劫富济贫。加1法p37计算题。减值法good-turingP41公式推导。Back-off方法P47基本思想。绝对减值法和线性减值法的思想。删除价值法，低阶代替高阶，线性插值

5.模型自适应：前两种方法都是线性插值多个模型：（1）缓存模型p62（2）不同类型模型p67 （3）最大熵模型p69

6.应用举例：汉语分词，
p77以词序列为基本单位，效果不好，改成词类序列为基本单位。P81语言模型和生成模型。P87的训练步骤
p93分词与词性标注一体化的方法