作者保证，本系列全是纯干货真实记录，绝对不是某些营销号瞎编乱造的面试。
一、公司的简介
百度是全球最大的中文搜索引擎，是中国最大的以信息和知识为核心的互联网综合服务公司，更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村，公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利，也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外，全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。
百度作为全球最大的中文搜索引擎，百度每天响应来自100余个国家和地区的数十亿次搜索请求，是网民获取中文信息的最主要入口。百度以“用科技让复杂的世界更简单”为使命，不断坚持技术创新，致力于“成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司”。
百度是中国最大的以信息和知识为核心的互联网综合服务公司。在AI驱动下，百度的移动生态是中国最大的以信息和知识为核心的移动生态，以百家号、智能小程序和托管页为主要支柱。2019年百度用户规模突破10亿。百度App日活跃用户2.22亿，信息流位居中国第一。百家号创作者达到300万。百度智能小程序是国内唯一完全开源的小程序平台，月活用户规模破3.54亿。百度知道、百度百科、百度文库等六大知识类产品累计生产超10亿条高质量内容，构建了中国最大的知识内容体系。
百度是全球领先的人工智能平台型公司。百度大脑是中国唯一的“软硬一体AI大生产平台”，是百度AI的集大成，对外全方位输出超过250多项AI能力。飞桨是中国首个全面开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，是中国自主研发的“智能时代的操作系统”。百度智能云是百度AI To B业务的重要承载者和输出者，是产业智能化领导者。小度助手是中国最大的对话式人工智能操作系统，拥有中国市场规模最大、最繁荣的对话式人工智能生态，2020年3月，小度助手语音交互次数超过65亿次。作为全球最大自动驾驶开放平台，Apollo代表中国最强自动驾驶实力，被知名研究公司Navigant Research列为全球四大自动驾驶领域领导者之一。目前已形成自动驾驶、车路协同、智能车联三大开放平台。自动驾驶方面，超过十项中国第一，技术实力领跑行业。智能交通方面，百度“ACE交通引擎”是全球首个车路行融合的全栈式智能交通解决方案。
废话少说BATTMD哪个公司不是吹的天花乱坠，直接看工资
校招
SP代表special offer
SSP的offer级别还在SP之上
一般情况下薪资专栏中的18*15
是指1.8w一个月，一年总共15个月
其中15一般是13个月工资，包括2个月的年终奖
简单科普结束以后我们来看看数据吧
这是硕士的薪资，本科的自行减去1-2k，测试岗也是从研发减去1-2k。
社招
薪资方面呢，在BATTMD中不算很有竞争力，但是今年还是涨了不少，算是很有诚意，适合喜欢所谓“技术”以及没有更好选择的同学去。
二、对公司的评价
产品之神俞军在移动互联网前夕走了，百度在10-20掉队了，这是不可否认的事实。但是最近两年，百度一直在改变，押宝在无人车上。去年股票也确实表现不错，暂时可以坚持下去。
市值：1145亿美元（比去年翻了不止一倍，之前还以为他凉凉了）
三、面试过程
1）如何判断链表是否有环？
像模像样的要我现场写了一遍，说了一遍思路。
为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。
示例 1：
输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
示例 2：
输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。
进阶：
你能用 O(1)（即，常量）内存解决此问题吗？
思路：首先我们要明白，链表不可能出现这种情况：
因为一个结点只有一个指针，所以链表只可能向实例一那样，在末尾出现一个环。
慢指针一次一步，快指针一次两步。能相遇就是有环，反之没有环。就像操场跑步，跑的快的总有一天可以追慢的一圈，相遇。
/*** Definition for singly-linked list.* class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode(int x) {* val = x;* next = null;* }* }*/
public class Solution {public boolean hasCycle(ListNode head) {if (head == null || head.next == null) {return false;}ListNode slow = head;ListNode fast = head.next;while (slow != fast) {if (fast == null || fast.next == null) {return false;}slow = slow.next;fast = fast.next.next;}return true;}
}那么，这对于懂算法的人来说可能是烂大街的问题，有些人可能不屑于看了，那么，第二个问题来了：如果让那个快指针一次走三步，还能不能做正确的答案呢？一次四步呢？五步呢？
如果看的人多，我会在下一期公布答案哈哈，大家不要以为应试被题就可以过关。
2）介绍一下堆这种数据结构
大根堆要求
①根节点的关键字既大于或等于左子树的关键字值，又大于或等于右子树的关键字值。
②为完全二叉树。
注意这是递归定义的。
对于大根小根堆，递归定义，实现，空间复杂度，各种操作的时间复杂度，真实写二叉树的情况和数组模拟的情况都要会。
有人要问了，会这些算法有啥用？其实Java的优先队列就是堆结构。八大排序之一的堆排序也是数组上堆结构，面试官让我手动实现一个，以下是实现。
/*
================================================
功能:堆排序
输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数
注：画画
================================================
*/
/*
功能:建堆
输入:数组名称(也就是数组首地址)、参与建堆元素的个数、从第几个元素开始
*/
void sift(int *x, int n, int s)
{int t, k, j;t = *(x+s); /*暂存开始元素*/k = s; /*开始元素下标*/j = 2*k + 1; /*左子树元素下标*/while (j<n){if (j<n-1 && *(x+j) < *(x+j+1))/*判断是否存在右孩子，并且右孩子比左孩子大，成立，就把j换为右孩子*/{j++;}if (t<*(x+j)) /*调整*/{*(x+k) = *(x+j);k = j; /*调整后,开始元素也随之调整*/j = 2*k + 1;}else /*没有需要调整了,已经是个堆了,退出循环。*/{break;}}*(x+k) = t; /*开始元素放到它正确位置*/
}
/*
功能:堆排序
输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数
注：** ** - * ** * *
建堆时，从从后往前第一个非叶子节点开始调整，也就是“-”符号的位置
*/
void heap_sort(int *x, int n)
{int i, k, t;
//int *p;for (i=n/2-1; i>=0; i--){sift(x,n,i); /*初始建堆*/}for (k=n-1; k>=1; k--){t = *(x+0); /*堆顶放到最后*/*(x+0) = *(x+k);*(x+k) = t;sift(x,k,0); /*剩下的数再建堆*/}
}
3）排序知道哪些？来介绍介绍？
答：全知道，全会写，然后只说了冒泡的所有思路和优化、和快排BFPRT就被叫停了。我就把所有排序介绍和实现分享给大家。
全排序
一面结束，面试小哥表示对我很满意，说马上让另外一个人二面。
二面：
二面小哥说，一面说你算法贼强，咱们这次就不聊算法了，说说项目。
4)看我项目里用了redis，就问redis都有哪些数据结构。
我说有string、list、hash、set、zset。
问：你说的这些Java以及其他语言基本也都有，你说了解redis，那这些数据结构到底是不是快？咋实现的呢？
我举例子说了一下：
- 1） 字符串
redis并未使用传统的c语言字符串表示，它自己构建了一种简单的动态字符串抽象类型。
当需要一个可以被修改的字符串时，redis就会使用自己实现的SDS（simple dynamic string）。比如在redis数据库里，包含字符串的键值对底层都是SDS实现的，不止如此，SDS还被用作缓冲区（buffer）：比如AOF模块中的AOF缓冲区以及客户端状态中的输入缓冲区。
下面来具体看一下sds的实现：
-
struct sdshdr -
{ -
int len;//buf已使用字节数量（保存的字符串长度） -
int free;//未使用的字节数量 -
char buf[];//用来保存字符串的字节数组 -
};
sds遵循c中字符串以'\0'结尾的惯例，这一字节的空间不算在len之内。
这样的好处是，我们可以直接重用c中的一部分函数。比如printf；
sds相对c的改进
获取长度：c字符串并不记录自身长度，所以获取长度只能遍历一遍字符串，redis直接读取len即可。
缓冲区安全：c字符串容易造成缓冲区溢出，比如：程序员没有分配足够的空间就执行拼接操作。而redis会先检查sds的空间是否满足所需要求，如果不满足会自动扩充。
内存分配：由于c不记录字符串长度，对于包含了n个字符的字符串，底层总是一个长度n+1的数组，每一次长度变化，总是要对这个数组进行一次内存重新分配的操作。因为内存分配涉及复杂算法并且可能需要执行系统调用，所以它通常是比较耗时的操作。
redis内存分配：
1、空间预分配：如果修改后大小小于1MB，程序分配和len大小一样的未使用空间，如果修改后大于1MB，程序分配 1MB的未使用空间。修改长度时检查，够的话就直接使用未使用空间，不用再分配。
2、惰性空间释放：字符串缩短时不需要释放空间，用free记录即可，留作以后使用。
二进制安全
c字符串除了末尾外，不能包含空字符，否则程序读到空字符会误以为是结尾，这就限制了c字符串只能保存文本，二进制文件就不能保存了。
而redis字符串都是二进制安全的，因为有len来记录长度。
这就是redis中string的实现和要点，我大概都给他讲了一遍。然后他说你不用说了，又说到算法数据结构了，咱们聊点别的。
5）聊点实际的吧，你一直在吹redis，知道用redis会给你带来什么问题吗？
我有点懵，就给他说nosql和传动数据库的区别之类的，然后他说你不要给我说这些比较，举个例子，缓存雪崩听说过吗？我就明白他想聊什么了，又给他说了说以下内容。
缓存穿透
一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就去后端系统查找（比如DB）。
一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。
如何避免？
1：对查询结果为空的情况也进行缓存，这样，再次访问时，缓存层会直接返回空值。缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。
2：对一定不存在的key进行过滤。具体请看布隆过滤器
缓存击穿
是针对缓存中没有但数据库有的数据。
场景是，当Key失效后，假如瞬间突然涌入大量的请求，来请求同一个Key，这些请求不会命中Redis，都会请求到DB，导致数据库压力过大，甚至扛不住，挂掉。
解决办法
1、设置热点Key，自动检测热点Key，将热点Key的过期时间加大或者设置为永不过期，或者设置为逻辑上永不过期
2、加互斥锁。当发现没有命中Redis，去查数据库的时候，在执行更新缓存的操作上加锁，当一个线程访问时，其它线程等待，这个线程访问过后，缓存中的数据会被重建，这样其他线程就可以从缓存中取值。
缓存雪崩
是指大量Key同时失效，对这些Key的请求又会打到DB上，同样会导致数据库压力过大甚至挂掉。
解决办法
1）让Key的失效时间分散开，可以在统一的失效时间上再加一个随机值，或者使用更高级的算法分散失效时间。
2）构建多个redis实例，个别节点挂了还有别的可以用。
3）多级缓存：比如增加本地缓存，减小redis压力。
4）对存储层增加限流措施，当请求超出限制，提供降级服务（一般就是返回错误即可）
他说作为一个学生，知道这些知识就可以了，对我比较满意，说让三面。
三面面试官看样子是某个领导，问的比较随意。
6）输入网址到看到网页的过程
答：（能多细就多细，你背答案估计就死了，要理解）域名解析 --> TCP3次握手 --> 发http请求 --> 响应http请求，浏览器得到html代码 --> 浏览器解析代码，请求html代码中的资源（js、css、图片等） --> 浏览器对页面进行渲染呈现给用户
7）让手写快排（我寻思真就没别的可问了呗）
然后就结束了。
四、感受
感觉总体难度一般，问链表环问题改成三四步，我是没想到的，证明面试官有点东西。二面面试官给我的感觉应该也读过redis源码，我记录的应该不全，俩人这方面谈的挺投机。整体是挺好的体验，可能因为也是学长内推的关系，三次面试都像聊天一样就过去了。手写算法也基本没卡壳，平时因为很重视代码风格。自以为手撸代码他们也比较满意。结果就是通过所有面试发了offer，最后没去。
