提取pdf文件中的表格数据原文链接
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/08/how-to-extract-tabular-data-from-pdf-document-using-camelot-in-python/
另外还参考了这篇文章
https://camelot-py.readthedocs.io/en/master/
实现提取pdf文档中的表格数据需要使用camelot模块
这个模块可以直接使用pip进行安装
pip install "camelot-py[cv]"
用到的pdf示例文件可以直接在原文链接处下载
http://gstcouncil.gov.in/sites/default/files/gst-revenue-collection-march2020.pdf
第一步是读入pdf文件
import camelot
tables = camelot.read_pdf('gst-revenue-collection-march2020.pdf', flavor='stream', pages='0-3')
这里flavor参数的作用暂时还不知道
如果表格跨页需要指定pages参数
tables
tables[2]
tables[2].df
tables可以返回解析获得的表格数量
tables[2]获取指定的表格
tables[2].df将表格数据转换成数据框
pandas 中两个数据框按照行合并需要用到append()方法
aa = {"A":[1,2,3],"B":[4,5,6]}
bb = {"A":[4],"B":[7]}
import pandas as pd
a = pd.DataFrame(aa)
b = pd.DataFrame(bb)
a.append(b)
SVG格式转换为pdf格式原文链接
https://www.tutorialexample.com/a-simple-guide-to-python-convert-svg-to-pdf-with-svglib-python-tutorial/
实现这个功能需要使用到的是svglib这个库，直接使用pip安装
pip install svglib
svg转换为pdf格式代码
from svglib.svglib import svg2rlg
from reportlab.graphics import renderPDF
drawing = svg2rlg("home.svg")
renderPDF.drawToFile(drawing, "file.pdf")
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