pyecharts简单使用

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。可以生成很多效果很棒的图表。
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本文主要介绍pycharts的简单使用

安装

# 安装 1.0.x 以上版本	（需要python3.6及以上）
$ pip install pyecharts -U# 安装 0.5.x	（不建议，因为不再维护，python3.5及以下可以安装）
# pip install pyecharts==0.5.11

简单示例

# pycharts可以生成很多种类的图表，如基本图表（柱状图、折线图）、3D图等等。
# 生成不同的图表，需要导入不同的模块。（本文只介绍柱状图和3D柱状图）
# 柱状图
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barx = ['haha', 'hahaha', 'hahahaha', 'hehe', 'hehehe', 'hehehehe']y1 = [56, 90, 68, 56, 34, 9]y2 = [3, 45, 45, 67, 8, 45]c = (Bar().add_xaxis(x)   # 生成x轴.add_yaxis("第一个柱状图", y1).add_yaxis("第二个柱状图", y2).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-大标题", subtitle="Bar-副标题"))    # 生成标题.render("filename.html")    # 生成对应图表的html文件)

生成的示例图
在这里插入图片描述

# 3D柱状图
def bar3d_base():# data [[x,y,z], [x,y,z], [x,y,z], ...]# data1 = [[1, 0, 7]]# data2 = [[4, 0, 1]]# 主标题name = "这是一个3D柱状图"# 最大值num = 15c = (Bar3D(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px"))# 可以写多个 add() .add(series_name="hahaha",# x, y, z 数据data=data1,xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="category", name="时间"),yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="category", name="id"),zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value", name="次数"),).add(series_name="hehehe",# x, y, z 数据data=data2,xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="category", name="时间"),yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="category", name="id"),zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value", name="次数"),).set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(# 最大值max_=num,range_color=["#313695","#4575b4","#74add1","#abd9e9","#e0f3f8","#ffffbf","#fee090","#fdae61","#f46d43","#d73027","#a50026",],),title_opts=opts.TitleOpts(title=name),).render('filename.html')    # 可以在这里保存 生成的图表 是一个HTML文件)# 也可以在别的地方 c.render('filename.html')