python写空气质量提醒_Python数据可视化:2018年空气质量分析

就在本周,我碰巧看到一个学生抱怨天津的空气,我不禁思考的日子他是如此善良的和完善的。没有真相,就无图下面的图片证据。左边的图片是去年2月份。这样的空气真是少见!右边的是Tucao和我第一次买一个口罩!!!面具是好的,因为在那个时候,我用来运行的两个校园课程设计。基本上,我将他们当空气是不好的。这个话题似乎对液压和气压传动系统,手绘A0图\u2026\u2026这应该是大约两年前,光阴似箭。所以这一次我们将首先分析空气质量在天津2017年,然后去北京,上海,广州和深圳。\/ 01 \/网络分析网站没有anti-crawl,所以就直接获取的信息。是否正确地污染,面具我买了2016年12月使用便捷!下面简要介绍你对伊拉克基地组织的知识。

进口timeimport requestsfrom bs4进口BeautifulSoupheaders ={\u201C用户代理\u201D:\u201C(Windows NT;WOW64) (KHTML,像壁虎)\u201D)我的范围(13):(5)# 1转换为01 url = ' ' + str (\u201C% 2 d\u201D% i) + '。html 'response = (url = url,标题=头)汤= BeautifulSoup (\u201D) tr = _all (tr) #删除标签栏在tr j [1:]: td = _all (td)日期= td [0] .get_text () .

get_text () .strip() =机能td [2]。.strip get_text () () AQI_rank = td [3] .get_text () .strip()点= td [4] .get_text()张开(\u2018air_tianjin_\u2019,\u2018+\u2019,编码= ' utf-8-sig ') f: Quality_grade(日期+\u201D、\u201C+ +\u201D、\u201C+ +\u201D、\u201C+ AQI_rank机能+\u201D、\u201C+点+\u201C\\ n\u201D)成功获取数据。\/ 03 \/天津也不是源代码,在这里有必要谈论它,因为我认为这是不好的源代码放在布局\u2026\u2026其次,我必须坚持优良传统混合的P圈(PPT)之前,和爱分享,百度你就应该有一个云盘。

从上面的科学知识,我们可以知道,整体空气质量在2017年在天津只能不如\u201C好\u201D的层次,这是接近光污染。02月平均机能月平均图的图表可以看出,空气质量是最差的1月,8月和空气质量是最好的。它不是很好,最好是\u201C好\u201D!03机能季度盒表盒图,统计图表显示一组数据分散。有最大值,最小值,中位数和两个四分位数的数据。这里可以看到,2017年在天津的平均季度机能差异不是很大。然而,有明显的波动在第一,第二和第四季度,有时空气质量变得很差。04年度趋势图表是一年一度的平均值,已远远超过国家二级标准限制35。事实上,在天津留给我的印象是,天气通常是灰色,有时颜色的变化,如黄色~一年几次,不会下雨,非常干燥。

的平均趋势图表可能类似于机能,8月份最高和最低的1月。06年季度箱图表是诚实。看这张图,我不知道天津的\u201C大兄弟\u201D和\u201C姐妹\u201D可以提高自己。基本上,它有超过标准的四个季度,据估计,一年只有几次。07年指数的每日平均国家二级标准日历表是75。从上面的热图,它基本上是轻度污染的一半以上。一个月是受灾最严重的地区,天空是黄黄\u2026\u2026事实上,每次有阴霾,我基本上呆在宿舍。此外,1月是考试月,恰好是宿舍准备教材~ 08年天津的年度空气质量\u201C好\u201D和\u201C轻微污染\u201D占绝大多数。\u201C优秀\u201D只能在角落颤抖,这足以解释不同的空气。

当时宿舍和教室是亲密(不到5分钟走)。\/ 04 \/北京、上海、广州和深圳01北京、上海、广州和深圳全年机能图的最低月平均机能在北京只有50。看来,今年几乎低于\u201C优秀\u201D。但与前几年相比,空气在京津冀更好的(政策),真的。上海与广州、深圳和北京形成鲜明对比。02年北京、上海、广州和深圳的年度趋势图北京是一如既往的高调。03年北京、上海、广州和深圳的年度空气质量几乎总是\u201C优秀\u201D和\u201C好\u201D。上海和广州如上所述相同。北京有很多\u201C优秀\u201D。什么是你的城市的空气质量?在本文的最后,显示你的心!!!

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