HTML文档是互联网上的主要文档类型，但还存在如TXT、WORD、excel、PDF、csv等多种类型的文档。网络爬虫不仅需要能够抓取HTML中的敏感信息，也需要有抓取其他类型文档的能力。下面简要记录一些个人已知的基于python3的抓取方法，以备查阅。

1.抓取TXT文档

在python3下，常用方法是使用urllib.request.urlopen方法直接获取。之后利用正则表达式等方式进行敏感词检索。 ### Reading TXT doc ###

from urllib.request import urlopen

from urllib.error import URLError,HTTPError

import re

try:

textPage = urlopen("http://www.pythonscraping.com/pages/warandpeace/chapter1.txt")

except (URLError,HTTPError) as e:

print("Errors:\n")

print(e)

#print(textPage.read())

text = str(textPage.read())

#下面方法用正则匹配含1805的句子

pattern = re.compile("\..*1805(\w|,|\s|-)*(\.)")#不完美，简单示例

match = pattern.search(text)

if match is not None:

print(match.group())

#下面方法不用正则。先用.将句集分片，之后就可遍历了。

ss = text.split('.')

key_words = "1805"

words_list = [x.lower() for x in key_words.split()]

for item in ss:

if all([word in item.lower() and True or False for word in words_list]):

print(item)

上面的方法是已知目标网页为txt文本时的抓取。事实上，在自动抓取网页时，必须考虑目标网页是否为纯文本，用何种编码等问题。

如果只是编码问题，可以简单使用print(textPage.read(),'utf-8')等python字符处理方法来解决，如果抓取的是某个HTML，最好先分析，例如： from urllib.request import urlopen

from urllib.error import URLError,HTTPError

from bs4 import BeautifulSoup

try:

html = urlopen("https://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language)")

except (URLError,HTTPError) as e:

print(e)

try:

bsObj = BeautifulSoup(html,"html.parser")

content = bsObj.find("div",{"id":"mw-content-text"}).get_text()

except AttributeError as e:

print(e)

meta = bsObj.find("meta")

#print(bsObj)

if meta.attrs['charset'] == 'UTF-8':

content = bytes(content,"UTF-8")

print("-----------------UTF-8--------------")

print(content.decode("UTF-8"))

if meta.attrs['charset'] == 'iso-8859-1':

content = bytes(content,"iso-8859-1")

print("--------------iso-8859-1------------")

print(content.decode("iso-8859-1"))

2.抓取CSV文档

CSV文件是一种常见的数据存档文件，与TXT文档基本类似，但在内容组织上有一定格式，文件的首行为标题列，之后的文件中的每一行表示一个数据记录。这就像一个二维数据表或EXCEL表格一样。 python3中包含一个csv解析库，可用于读写csv文件，但其读取目标一般要求是在本地，要读取远程网络上的csv文件需要用urllib.request.urlopen先获取。例如： #csv远程获取，内存加载读取

from urllib.request import urlopen

import csv

from io import StringIO#在内存中读写str，如果要操作二进制数据，就需要使用BytesIO

try:

data = urlopen("http://pythonscraping.com/files/MontyPythonAlbums.csv").read().decode("ascii","ignore")

except (URLError,HTTPError) as e:

print("Errors:\n")

print(e)

dataFile = StringIO(data)

csvReader = csv.reader(dataFile)

count = 0

for row in csvReader:

if count < 10:

print(row)

else:

print("...\n...")

break

count += 1

#将数据写入本地csv文件

with open("./localtmp.csv","wt",newline='',encoding='utf-8') as localcsvfile:

writer = csv.writer(localcsvfile)

count = 0

try:

for row in csvReader:

if count < 10:

writer.writerow(row)

else:

break

count += 1

finally:

localcsvfile.close()

csv文档的标题行(首行)需要特殊处理，csv.DictReader可以很好的解决这个问题。DictReader将读取的行转换为python字典对象，而不是列表。标题行的各列名即为字典的键名。 #csv.DictReader读取csv文件，可以有效处理标题行等问题

from urllib.request import urlopen

import csv

from io import StringIO#在内存中读写str，如果要操作二进制数据，就需要使用BytesIO

try:

data = urlopen("http://pythonscraping.com/files/MontyPythonAlbums.csv").read().decode("ascii","ignore")

except (URLError,HTTPError) as e:

print("Errors:\n")

print(e)

dataFile = StringIO(data)

csvReader = csv.reader(dataFile)

dictReader = csv.DictReader(dataFile)

print(dictReader.fieldnames)

count = 0

for row in dictReader:

if count < 10:

print(row)

else:

print("...\n...")

break

count += 1

3.抓取PDF文档

pdf文档的远程抓取与操作，可借助比较流行的pdfminer3k库来完成。 #抓取并操作pdf

#pdf READ operation

from urllib.request import urlopen

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager,process_pdf

from pdfminer.converter import TextConverter

from pdfminer.layout import LAParams

from io import StringIO,open

def readPDF(filename):

resmgr = PDFResourceManager()#STEP 1

retstr = StringIO()#STEP 2

laparams = LAParams()#STEP 3

device = TextConverter(resmgr,retstr,laparams=laparams)#STEP 4

process_pdf(resmgr,device,filename)#STEP 5

device.close()#STEP 6

content = retstr.getvalue()

retstr.close()

return content

try:

pdffile = urlopen("http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/servite/2010/rnnlm_mikolov.pdf")

except (URLError,HTTPError) as e:

print("Errors:\n")

print(e)

outputString = readPDF(pdffile)#也可以读取由pdffile=open("../../readme.pdf")语句打开的本地文件。

print(outputString)

pdffile.close()

4.抓取WORD

老版word使用了二进制格式，后缀名为.doc，word2007后出现了与OPEN OFFICE类似的类XML格式文档，后缀名为.docx。python对word文档的支持不够，似乎没有完美解决方案。为读取docx内容，可以使用以下方法：

(1)利用urlopen抓取远程word docx文件；

(2)将其转换为内存字节流；

(3)解压缩(docx是压缩后文件)；

(4)将解压后文件作为xml读取

(5)寻找xml中的标签(正文内容)并处理 #读取word docx文档内容

from zipfile import ZipFile

from urllib.request import urlopen

from io import BytesIO

from bs4 import BeautifulSoup

wordFile = urlopen("http://pythonscraping.com/pages/AWordDocument.docx").read()

wordFile = BytesIO(wordFile)

document = ZipFile(wordFile)#

xml_content = document.read("word/document.xml")

#print(xml_content.decode("utf-8"))

wordObj = BeautifulSoup(xml_content.decode("utf-8"),"lxml")

textStrings = wordObj.findAll("w:t")

for textElem in textStrings:

print(textElem.text)

5.抓取EXCEL

6.抓取HTML源文档

7.抓取HTML表单数据

8.抓取Javascript数据

更多内容请参考专题《python爬取功能汇总》进行学习。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持聚米学院。