一. 综述
该模块主要介绍：EF的性能优化插件Z.EntityFramework.Extensions，该插件收费。
(一). 简介
1. 相关网站：http://www.zzzprojects.com/
2. 下载途径：通过Nuget直接下载或者去官网下载(要注意更新最新版本，可能会过期)
3. 该程序集包括三个核心模块：Bulk SaveChanges、Bulk Operations、Batch Operations
(二).Bulk SaveChanges 大批量保存
1. 核心方法：BulkSaveChanges
2. 该方法是在EF原有方法SaveChanges方法上的一个提升。
3. 使用方法：增删改操作均使用EF自有的方式，最后事务性提交数据库，BulkSaveChanges代替SaveChanges
4. 工作原理：与SaveChanges类似，但是减少了与数据库的往返次数，从而提高了性能
5. 性能测试：以增加数据为例进行测试：
1000条 5000条 10000条
1.606s 6.542s 21.857s
6. 可配置参数 （改变这两个参数对性能影响不大）
①.BatchSize 批量提交块的大小
②.AllowConcurrency 是否允许并发检查
(三). Bulk Operations
1. 核心方法：BulkInsert(增加)、BulkDelete(删除)、BulkUpdate(修改)、BulkMerge(合并)、BulkSynchronize(同步)
其中：BulkMerge(合并)、BulkSynchronize(同步)不常用，这里不单独测试了。 （根据传入的类型可以直接找到对应的表进行操作）
2. 工作原理：尽可能的减少与数据库的往返次数，
3. 性能测试：BulkInsert性能进行测试：
1000条 5000条 10000条 40000条
1.432s 1.568s 1.554s 1.899s
4. 性能测试：BulkDelete性能进行测试：
1000条 5000条 10000条 40000条
1.430s 1.542s 1.540s 2.597s
5. 可配置参数 （改变这两个参数对性能影响不大）
①.BatchSize 批量提交块的大小
②.AllowConcurrency 是否允许并发检查
(四). Batch Operations (批量进行统一操作)
1. 核心方法：DeleteFromQuery、UpdateFromQuery
2. 使用方法：
①. context.Customers.Where(x => x.ID == userId).DeleteFromQuery();
②. context.Customers.Where(x => x.ID == userId).UpdateFromQuery(x => new Customer {Actif = false});
3. 性能测试： DeleteFromQuery的性能测试
1000条 5000条 10000条 40000条
0.1s 0.127s 0.156s 0.490s
4. 性能测试： UpdateFromQuery的性能测试
1000条 5000条 10000条 40000条
0.120s 0.131s 0.172s 0.437s
二. 代码实战
1. 1.以增加数据为例，进行测试BulkSaveChanges(测试数据条数：1000,5000,10000)
1 private static void NewMethod1(DbContext db, int count)2 {3 Console.WriteLine("-------------1. 提供BulkSaveChanges方法来替代EF本身的Savechanges------------------");4 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();5 for (int i = 0; i < count; i++)6 {7 TestTwo t = new TestTwo();8 t.id = Guid.NewGuid().ToString("N");9 t.t21 = "t1+" + i;
10 t.t22 = "t2+" + i;
11 db.Set<TestTwo>().Add(t);
12 }
13
14 db.BulkSaveChanges();
15
16 //db.BulkSaveChanges(options =>
17 //{
18 // options.BatchSize = 1000;
19 // options.AllowConcurrency = false;
20 //});
21 watch.Stop();
22 Console.WriteLine("{0}条数据耗时：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
23 }
2. 以增加为例，测试BulkInsert方法(测试数据条数：1000,5000,1w,4w)
1 private static void NewMethod2(DbContext db, int count)2 {3 Console.WriteLine("-------------1. 以增加为例，测试BulkInsert方法(测试数据条数：1000,5000,1w,4w)------------------");4 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();5 List<TestTwo> list = new List<TestTwo>();6 for (int i = 0; i < count; i++)7 {8 TestTwo t = new TestTwo();9 t.id = Guid.NewGuid().ToString("N");
10 t.t21 = "t1+" + i;
11 t.t22 = "t2+" + i;
12 list.Add(t);
13 }
14
15 db.BulkInsert(list);
16
17 //db.BulkInsert(list, p =>
18 //{
19 // p.BatchSize = 100;
20 // p.AllowConcurrency = false;
21 //});
22 watch.Stop();
23 Console.WriteLine("{0}条数据耗时：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
24 }
3. 以删除为例，测试BulkDelete方法(测试数据条数：1000,5000,1w,4w)
1 private static void NewMethod3(DbContext db, int count)
2 {
3 Console.WriteLine("-------------2. 以删除为例，测试BulkDelete方法(测试数据条数：1000,5000,1w,4w)------------------");
4 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
5 List<TestTwo> list = db.Set<TestTwo>().Take(count).ToList();
6 db.BulkDelete(list);
7 watch.Stop();
8 Console.WriteLine("{0}条数据耗时：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
9 }
4. DeleteFromQuery的性能测试(测试数据条数：1000,5000,1w,4w)
1 private static void NewMethod4(DbContext db, int count)
2 {
3 Console.WriteLine("-------------1. DeleteFromQuery的性能测试(测试数据条数：1000,5000,1w,4w)------------------");
4 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();
5 db.Set<TestTwo>().Where(u=>u.id!="fk").DeleteFromQuery();
6
7 watch.Stop();
8 Console.WriteLine("{0}条数据耗时：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
9 }
5. UpdateFromQuery的性能测试(测试数据条数：1000,5000,1w,4w)
1 private static void NewMethod5(DbContext db, int count)2 {3 Console.WriteLine("-------------2. UpdateFromQuery的性能测试(测试数据条数：1000,5000,1w,4w)------------------");4 Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();5 db.Set<TestTwo>().Where(u => u.id != "fk").UpdateFromQuery(x => new TestTwo { 6 t21="1",7 t22="2"8 });9
10 watch.Stop();
11 Console.WriteLine("{0}条数据耗时：{1}", count, watch.ElapsedMilliseconds);
12 }
