原标题：人脸动态贴纸sdk算法详解，人脸动态贴纸功能如何实现
泛娱乐行业在互联网领域中发展趋势逐渐增强，而直播、短视频、视频社交等作为头部产品受到了众多用户的关注和喜爱。为了能够更好的满足用户体验，众多APP纷纷开始接入人脸动态贴纸sdk， 以新颖有趣的人脸动态贴纸功能为引，增强用户对平台的活跃度和黏性程度，从而带动平台自身的发展。
说白了，动态贴纸其实就是静态贴纸的循环播放，现在要想实现人脸动态贴纸功能的话，其算法可以大概分为两个部分。
人脸检测和关键点识别
既然是人像贴纸，那么肯定要涉及到人脸检测和关键点识别的内容，因为只有在有人脸的情况下获取到必须的关键点，这样才能准确的“打上”贴纸。像一些专门做贴纸的APP，其中的贴纸通常都是经过数十几个人脸特征点的模板配置，这样一来才可以有效的捕捉用户的面部，实现最终的动态贴纸效果。
人脸动态贴纸sdk
怎样将贴纸进行融合
在开发人脸动态贴纸sdk时，拥有了人脸特征点之后，接下来就是考虑怎样将贴纸融合到适当的未知，可以简单概括为以下几点：
1.计算基准点
通常取人脸中的5个特征点，经过计算后得到三个关键点，这三个关键点在人脸中是变化比较小的，但是又可以同时覆盖整个人脸面部区域，所以具有整张人脸的代表性。
2.构建基准点
将图像或视频中标定出三个人脸关键点的位置，并将其位置信息进行记录。
3.构建贴纸模板
将想要使用的贴纸放置到图像或视频中在前端展现出来的位置，然后保存两个贴纸模板，这样就可以制作成为贴纸模板。
人脸动态贴纸sdk
3.贴图
经过前面的几步流程之后，将用户照片像素映射到贴纸模板中，然后根据贴纸模板像素的透明度进行alpha混合，从而实现最终的人脸动态贴纸功能。
最后给大家简单分享一部分实现人脸动态贴纸功能的代码，仅供参考使用。
#include"Trent_Sticker.h"
#include"Trent.h"
void GetTexTransMatrix(float x1, float y1, float x2, float y2, float x3, float y3,float tx1, float ty1, float tx2, float ty2, float tx3, float ty3, float*texMatrix)
{
float detA;
detA = tx1*ty2 + tx2*ty3 + tx3*ty1 - tx3*ty2 - tx1*ty3 - tx2*ty1;
float A11, A12, A13, A21, A22, A23, A31, A32, A33;
A11 = ty2 - ty3;
A21 = -(ty1 - ty3);
A31 = ty1 - ty2;
A12 = -(tx2 - tx3);
A22 = tx1 - tx3;
A32 = -(tx1 - tx2);
A13 = tx2*ty3 - tx3*ty2;
A23 = -(tx1*ty3 - tx3*ty1);
A33 = tx1*ty2 - tx2*ty1;
texMatrix[0] = (x1*A11 + x2*A21 + x3*A31) / detA;
texMatrix[1] = (x1*A12 + x2*A22 + x3*A32) / detA;
texMatrix[2] = (x1*A13 + x2*A23 + x3*A33) / detA;
texMatrix[3] = (y1*A11 + y2*A21 + y3*A31) / detA;
texMatrix[4] = (y1*A12 + y2*A22 + y3*A32) / detA;
texMatrix[5] = (y1*A13 + y2*A23 + y3*A33) / detA;
}
人脸动态贴纸sdk
以上就是关于人脸动态贴纸sdk的算法详解，其实对于具备一定技术实力的人来讲，动态贴纸即循环播放的静态贴纸，但是对于不具备技术实力的人来讲，实现起来是非常困难的，建议找专业的人脸动态贴纸sdk服务商。毕竟对于开发者和运营者来讲，接入三方sdk是一件既省时省力还省钱的事情，何乐而不为？
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