字节一面 —— List 和 Map、Set 的区别

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目录

⭐常见的数据结构⭐

⭐集合和数组的区别⭐

⭐List 和 Map、Set 的区别⭐

⭐List 和 Map、Set 的实现类⭐

⭐Hashmap的底层原理⭐

⭐Hashmap和hashtable ConcurrentHashMap区别⭐


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⭐常见的数据结构⭐

 

常用的数据结构有:数组,栈,队列,链表,树,散列堆,图

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数组是最常用的数据结构,数组的特点是长度固定,数组的大小固定后就无法扩容了 ,数组只能存储一种类型的数据 ,添加,删除的操作慢,因为要移动其他的元素。

是一种基于先进后出(FILO)的数据结构,是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表。它按照先进后出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后一个数据被第一个读出来)。

队列是一种基于先进先出(FIFO)的数据结构,是一种只能在一端进行插入,在另一端进行删除操作的特殊线性表,它按照先进先出的原则存储数据,先进入的数据,在读取数据时先被读取出来。

链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,其物理结构不能只表示数据元素的逻辑顺序,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列的结节(链表中的每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。根据指针的指向,链表能形成不同的结构,例如单链表,双向链表,循环链表等。 

是我们计算机中非常重要的一种数据结构,同时使用树这种数据结构,可以描述现实生活中的很多事物,例如家谱、单位的组织架构等等。有二叉树、平衡树、红黑树、B树、B+树。

散列表,也叫哈希表,是根据关键码和值 (key和value) 直接进行访问的数据结构,通过key和value来映射到集合中的一个位置,这样就可以很快找到集合中的对应元素。

是计算机学科中一类特殊的数据结构的统称,堆通常可以被看作是一棵完全二叉树的数组对象。

的定义:图是由一组顶点和一组能够将两个顶点相连的边组成的


⭐集合和数组的区别⭐

 

区别:数组长度固定   集合长度可变

数组中存储的是同一种数据类型的元素,可以存储基本数据类型,也可以存储引用数据类型;
集合存储的都是对象,而且对象的数据类型可以不一致。在开发当中一般当对象较多的时候,使用集合来存储对象。


⭐List 和 Map、Set 的区别⭐

 

List和Set是存储单列数据的集合,Map是存储键值对这样的双列数据的集合;

List中存储的数据是有顺序的,并且值允许重复;

Map中存储的数据是无序的,它的键是不允许重复的,但是值是允许重复的;

Set中存储的数据是无顺序的,并且不允许重复,但元素在集合中的位置是由元素的hashcode决定,即位置是固定的(Set集合是根据hashcode来进行数据存储的,所以位置是固定的,但是这个位置不是用户可以控制的,所以对于用户来说set中的元素还是无序的)。


⭐List 和 Map、Set 的实现类⭐

 

(1)Connection接口:
List 有序,可重复

ArrayList
优点: 底层数据结构是数组,查询快,增删慢。
缺点: 线程不安全,效率高
Vector
优点: 底层数据结构是数组,查询快,增删慢。
缺点: 线程安全,效率低, 已给舍弃了
LinkedList
优点: 底层数据结构是链表,查询慢,增删快。
缺点: 线程不安全,效率高
Set 无序,唯一

HashSet
底层数据结构是哈希表。(无序,唯一)
如何来保证元素唯一性?
依赖两个方法:hashCode()和equals()

LinkedHashSet
底层数据结构是链表和哈希表。(FIFO插入有序,唯一)
1.由链表保证元素有序
2.由哈希表保证元素唯一

TreeSet
底层数据结构是红黑树。(唯一,有序)
1. 如何保证元素排序的呢?
自然排序
比较器排序
2.如何保证元素唯一性的呢?
根据比较的返回值是否是0来决定


(2)Map接口有四个实现类: 

HashMap 
基于 hash 表的 Map 接口实现,非线程安全,高效,支持 null 值和 null 键, 线程不安全。
HashTable 
线程安全,低效,不支持 null 值和 null 键; 
LinkedHashMap 
线程不安全,是 HashMap 的一个子类,保存了记录的插入顺序;

TreeMap

能够把它保存的记录根据键排序,默认是键值的升序排序,线程不安全。


⭐Hashmap的底层原理⭐

 

HashMap在JDK1.8之前的实现方式 数组+链表,

但是在JDK1.8后对HashMap进行了底层优化,改为了由 数组+链表或者数值+红黑树实现,主要的目的是提高查找效率

  1. Jdk8数组+链表或者数组+红黑树实现,当链表中的元素超过了 8 个以后, 会将链表转换为红黑树,当红黑树节点 小于 等于6 时又会退化为链表。
  2. 当new HashMap():底层没有创建数组,首次调用put()方法示时,底层创建长度为16的数组,jdk8底层的数组是:Node[],而非Entry[],用数组容量大小乘以加载因子得到一个值,一旦数组中存储的元素个数超过该值就会调用rehash方法将数组容量增加到原来的两倍,专业术语叫做扩容,在做扩容的时候会生成一个新的数组,原来的所有数据需要重新计算哈希码值重新分配到新的数组,所以扩容的操作非常消耗性能.

默认的负载因子大小为0.75,数组大小为16。也就是说,默认情况下,那么当HashMap中元素个数超过16*0.75=12的时候,就把数组的大小扩展为2*16=32,即扩大一倍。

  1. 在我们Java中任何对象都有hashcode,hash算法就是通过hashcode与自己进行向右位移16的异或运算。这样做是为了计算出来的hash值足够随机,足够分散,还有产生的数组下标足够随机

map.put(k,v)实现原理

(1)首先将k,v封装到Node对象当中(节点)。
(2)先调用k的hashCode()方法得出哈希值,并通过哈希算法转换成数组的下标。
(3)下标位置上如果没有任何元素,就把Node添加到这个位置上。如果说下标对应的位置上有链表。此时,就会拿着k和链表上每个节点的k进行equal。如果所有的equals方法返回都是false,那么这个新的节点将被添加到链表的末尾。如其中有一个equals返回了true,那么这个节点的value将会被覆盖。

map.get(k)实现原理

(1)、先调用k的hashCode()方法得出哈希值,并通过哈希算法转换成数组的下标。
(2)、在通过数组下标快速定位到某个位置上。重点理解如果这个位置上什么都没有,则返回null。如果这个位置上有单向链表,那么它就会拿着参数K和单向链表上的每一个节点的K进行equals,如果所有equals方法都返回false,则get方法返回null。如果其中一个节点的K和参数K进行equals返回true,那么此时该节点的value就是我们要找的value了,get方法最终返回这个要找的value。


  1. Hash冲突
    不同的对象算出来的数组下标是相同的这样就会产生hash冲突,当单线链表达到一定长度后效率会非常低。
  2. 在链表长度大于8的时候,将链表就会变成红黑树,提高查询的效率。


⭐Hashmap和hashtable ConcurrentHashMap区别⭐

 

1、HashMap 是非线程安全的,HashTable 是线程安全的。

2、HashMap 的键和值都允许有 null 值存在,而 HashTable 则不行。

3、因为线程安全的问题,HashMap 效率比 HashTable 的要高。

4、Hashtable 是同步的,而 HashMap 不是。因此,HashMap 更适合于单线

程环境,而 Hashtable 适合于多线程环境。一般现在不建议用 HashTable, ①

是 HashTable 是遗留类,内部实现很多没优化和冗余。②即使在多线程环境下,

现在也有同步的 ConcurrentHashMap 替代,没有必要因为是多线程而用

HashTable。


HashTable 使用的是 Synchronized 关键字修饰,ConcurrentHashMap 是JDK1.7使用了锁分段技术来保证线程安全的。JDK1.8ConcurrentHashMap取消了Segment分段锁,采用CAS和synchronized来保证并发安全。数据结构跟HashMap1.8的结构类似,数组+链表/红黑二叉树。

synchronized只锁定当前链表或红黑二叉树的首节点,这样只要hash不冲突,就不会产生并发,效率又提升N倍。


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