python matplotlib画散点图_python matplotlib库绘制散点图例题解析

假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a,b),那么此时如何寻找出气温随时间(天)变化的某种规律?

a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]

b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]

代码实现,基本和绘制折线图实现类似,只有略微差别

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib

font = {'family': 'MicroSoft YaHei'}

matplotlib.rc('font', **font)

# 三月份和十月份的气温

y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]

y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]

x_3 = range(1, 32)

x_10 = range(51, 82)

plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80)

# 使用scatter方法绘制散点图散点图,其它的和之前绘制折线图没有太大区别

plt.scatter(x_3, y_3, label='三月份')

plt.scatter(x_10, y_10, label='十月份')

# 调整x轴的刻度

_x = list(x_3) + list(x_10)

_xtick_labels = ['3月{}号'.format(i) for i in x_3] + ['10月{}号'.format(i-50) for i in x_10]

plt.xticks(_x[::3], _xtick_labels[::3], rotation=45) # 步长为3,旋转45度

# 添加描述信息

plt.xlabel('时间')

plt.ylabel('温度')

plt.title('气温散点图')

plt.legend() # 图例

plt.show() # 展示

效果图

2019810101649671.png?201971010173

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持谷谷点程序。

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