Itk篇

 （Insight Segmentation and Registration Toolkit）

 

ITK

• Itk篇
• 前言
• 一、ITK是什么？
• 二、一些函数
• • 1.读/写图片
  • 2.滤波器

前言

学习医疗图像分割过程中，遇到了很多困难，英文文献，数学基础，图像处理知识体系的复杂·······这些都是不可避免的庞大阻碍，幸而我还有较为充足的时间，这些都是可以花时间积累的。打算开始写博客，实在是因为CV之路有太多难以言喻的苦，也有太多需要记录的零散知识，那不如在csdn上记录下来，于己可以几下自己学习的心路历程，构建知识体系，若同时能帮助别人，是在为人生一大幸事。那么此次，我将记录我目前所遇到的最大的一座大山——ITK

提示：以下内容会在末尾给出参考链接

一、ITK是什么？

Insight Segmentation and Registration Toolkit

计算机视觉领域都知道opencv，但它只能处理2D的图像。对于医学图像处理，ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit，python下可以使用SimpleITK）更加出众。这是一个功能强大的3D分割和配准开源工具箱工具包

二、一些函数

有以下链接是官方函数说明手册，非常详细

itkSoftwareGuide.pdf

1.读/写图片

dcm，nii.gz，nrrd，mha，mhd等几乎所有的医学影像的常见格式itk都支持

2.滤波器

（1）阈值滤波器

二值阈值：BinaryThresholdImageFilter，阈值后得到二值图像
通用阈值：ThresholdImageFilter，阈值后，阈值范围内的图像保持不变，阈值范围外被设定为固定值。（有点像clip操作，更通用）

（2）边缘检测器

Canny边缘检测：CannyEdgeDetectionImageFilter，一种经典的边缘检测滤波器

很遗憾，参考文章的作者并没有将这篇文章完成，而且其中的很多处理未必用得到，在此暂不做更多的展开。

参考链接 [1]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/102310834