部分依赖图 (PDP) 和个体条件期望 (ICE) 图可用于可视化和分析目标响应1与一组感兴趣的输入特征之间的交互。

部分依赖图 (PDP) 显示了目标响应与一组感兴趣的输入特征之间的依赖关系，边缘化了所有其他输入特征（“补充”特征）的值。直观地说，我们可以将部分依赖解释为作为感兴趣输入特征的函数的预期目标响应。

由于人类感知的限制，感兴趣的输入特征集的大小必须很小（通常是一个或两个），因此通常在最重要的特征中选择感兴趣的输入特征。

#部分依赖图features = execldataheadfor i in features:display = plot_partial_dependence(model, train_data, [i])#wspace 为子图之间的空间保留的宽度，平均轴宽的一部分#hspace为子图之间的空间保留的高度，平均轴高度的一部分#加了这个语句，子图会稍变小，因为空间也占用坐标轴的一部分display.figure_.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.3)plt.savefig(temp_path +"树的部分依赖图/"+i+'部分依赖图.jpg')plt.show()

结果展示