使用标准分类方案

类范围和间隔的定义方式可确定属于各个类的数据的量以及地图的外观。分类方案包括两个主要部分：组织数据所参照的类数目以及指定类时所依据的方法。类数目取决于您的分析目的。然而，需要对为类分配数据时所依据的规则进行简要说明。对于地统计图层，可通过以下三种标准方法为类分配数据：

• 相等间隔
• 分位数
• 几何间隔

相等间隔

可能值的范围被划分为大小相等的若干间隔。由于位于极值处的端点通常较少，因此极值类中的值的数目也较少。此选项在突出显示极值中的变化时十分有用。此选项可能最适用于常见的数据范围，如百分比或温度。

分位数

可能值的范围被划分为大小不等的若干间隔，从而使各个类中的值的数目均等。包含极值的类和包含中间值的类具有相同数目的值。因为极值部分的间隔通常较大，所以此选项在突出显示中间值分布中的变化时十分有用。

几何间隔

此分类方案根据具有几何系列的组距创建分类间隔。分类器中的几何系数可以更改一次（可更改为其倒数），以便优化类范围。该算法创建几何间隔的原理是，使每个类的元素数的平方和最小。这可确保每个类范围与每个类所拥有的值的数量大致相同，且间隔之间的变化非常一致。

参考文献：

数据分类—ArcMap | 文档 (arcgis.com)