今天梦翔儿，成功实现hadoop编程，将本地文件夹中多个文件，合并为一个文件并上传到hdfs中

直接上代码：PutMerge.java

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;

import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;

import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class PutMerge {

public static void main(String[] args) throws IOException {

Configuration conf = new Configuration();

FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);   //获得hdfs文件系统设置

//FileSystem hdfs  = DistributedFileSystem.get(conf);

FileSystem local = FileSystem.getLocal(conf); //获得本地文件系统设置

Path inputDir = new Path(args[0]);  //本地输入目录

Path hdfsFile = new Path(args[1]);  //远程输出文件

try {

FileStatus[] inputFiles = local.listStatus(inputDir);   //数组，用来循环保存本地文件目录信息

FSDataOutputStream out = hdfs.create(hdfsFile); //创新输出hdfs文件

for (int i = 0; i < inputFiles.length; i++) {    //循环取出本地文件目录信息

System.out.println(inputFiles[i].getPath().getName());  //主要关心文件名

FSDataInputStream in = local.open(inputFiles[i].getPath()); //打开本地文件

byte buffer[] = new byte[256];

int bytesRead = 0;

while ((bytesRead = in.read(buffer)) > 0) {

out.write(buffer,0, bytesRead);  //合并文件

}

in.close();

}

out.close();

} catch (IOException e) {

// TODO: handle exception

e.printStackTrace();

}

}

}

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手动编译并执行过程：

cd /usr/lib/hadoop

sudo mkdir putmerge

sudo mkdir putmerge/src

sudo mkdir putmerge/classes

sudo cp ~/workspace/PutMerge/src/PutMerge.java putmerge/src    //源码拷进

cd putmerge/

ls

cd src

ls

cd ../..

sudo javac -classpath hadoop-0.20.2-cdh3u0-core.jar:lib/commons-cli-1.2.jar -d putmerge/classes putmerge/src/PutMerge.java   //编译

sudo jar -cvf putmerge/PutMerge.jar -C putmerge/classes/ .

sudo mkdir input2

sudo nano input2/test1.txt   //两个输入文件

111－111

111－222

111－333

sudo nano input2/test2.txt

222－111

222－222

222－333

hadoop jar putmerge/PutMerge.jar PutMerge input2 hdfs://localhost/usr/cloud/output2  //执行程序

梦翔儿最终通过50070的hdfs web查看输出：

hdfs://localhost/usr/cloud/output2

222-111

222-222

222-333

111-111

111-222

111-333

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注：在ubuntu的eclipse中两个参数如果都是本地，成功。但第二个参数设为hdfs时执行出错,提示：Wrong FS: hdfs://localhost/user/cloud,expected: file:///，不知何故。

但如上进行手动编译，执行是成功的。看起来无论是本地还是远程，执行的过程都是相同的。也就是说hdfs 的接口也是一种标准的java类，在本地也是可以执行的。

在梦翔儿的实验中，是按本地的一大堆出租车轨迹日志，合并成一个大文件，送到hdfs(因为hdfs对大文件的处理效率比较好，一堆小文件效率差)上后用mapreduce来分析查询。

原始程序参考于 《hadoop in action 》 P36-37 关于其它的算法，以后再具体实践。