2020/11/3操作记录

搭建好Python的数据环境之后，接下来就是在Python代码中访问数据库我先在Navicat图形化界面创建一个数据库命名为pythontest，再在数据库中创建了一个表studentinfo有nid,nname,ngrade,nage四个字段，nid为主键递增。

通过查询编辑器向表中插入一条数据insert into studentinfo(name,ngrade,nage) values('张三','三年级',9)；

数据写入成功了，查看插入的数据

然后再去vs code编写一个testsql.py的数据连接,并保存py文件。代码如下：#----------------------------------------------------------------#导入MySQL的驱动import mysql.connector#创建数据库连接conn=mysql.connector.connect(user='root',password='zys123',database='pythontest')#创建数据库游标cursor=conn.cursor()#执行数据库语法cursor.execute('select * from studentinfo')values=cursor.fetchall()#打印输出查询结果print(values)#关闭游标cursor.close()#关闭数据库连接conn.close()#------------------------------------------

再分别去Anaconda Prompt命令行和cmd命令行执行py文件

在Anaconda Prompt命令行下成功

在Windows10自带的命令行下报错

这个错误后面再发解决办法，这几天可能比较忙，写帖子的时间会特别短，等这阵子忙过了，打算写一篇数据清洗的简单例子，用navicat导入一个几千行数据包含重复内容的execel样表来测试。学Python要循循渐渐，不能一下子把难度提太高。