python 怎么处理json_Python是怎样处理json模块的

首先,了解下什么是JSON?

JSON:JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】

JSON 是一种轻量级的数据交换格式,完全独立于任何程序语言的文本格式。一般,后台应用程序将响应数据封装成JSON格式返回。

JSON的基本语法如下:JSON名称/值对。JSON 数据的书写格式是:名称/值对。名称/值对包括字段名称(在双引号中),然后着是一个冒号(:),最后是值。

JSON最常用的格式是对象的键值对:key只能是string, value可以是 object、array、string、number、true/false、null

{

"sites": [

{ "name":"360" , "url":"www.360.com" },

{ "name":"google" , "url":"www.google.com" },

{ "name":"baidu" , "url":"www.baidu.com" }

]

}

键通过双引号包裹,后面跟冒号“:”,然后跟该键的值;

值可以是字符串、数字、数组等数据类型;

对象与对象之间用逗号隔开;

“{}”用来保存对象;

“[]”用来保存数组;

json跟python中的字典看起来很像,两者之间的区别?

1)json的key只能是字符串,dict的key可以是任何可hash的对象,例如:字符串、数字、元组等;

2)字典是一种数据结构,json是一种数据格式;字典有很多内置函数,有多种调用方法,而json是数据打包的一种格式,并不像字典具备操作性;

3)json的字符串强制用双引号,dict的字符串可以用单引号、双引号;

一般而言,我们会把json转化为python中的字典或者列表,再对其进行操作。

Python处理json的模块:json

Pythone3的标准库JSON模块,可以很方便的帮我们进行json数据的转换和处理,这里主要指序列化(json.dumps()、json.dump())和反序列化(json.loads()、json.load())。

序列化和反序列化:

将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式(如:XML、JSON或特定格式的字节串)的过程称为序列化;反之,则称为反序列化。

常用的JSON模块方法:

json.dumps():将Python中的对象转换为JSON中的字符串对象

json.dump():将python对象转换成JSON字符串输出到fp流中。

json.loads():将JSON中的字符串对象转换为Python中的对象

json.load():读取包含json对象的文件。

带s的都是和字符串相关的,不带s的都是和文件相关的。

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实例:

把字典转换成json串

import json

dic = {'name': 'xiaoming', 'age': 29}

json_str = json.dumps(dic)#返回json字符串

print(json_str)

print(type(json_str))

输出:

{"name": "xiaoming", "age": 29}

Python解码JSON对象

import json

json_str ='{"id":"09", "name": "Nitin", "department":"Finance"}'

# Convert string to Python dict

dict = json.loads(json_str)

print(dict)

#转换成字典来后,要访问其中的值,可以使用字典的key来访问

print(dict['id'])

输出:

{'id': '09', 'name': 'Nitin', 'department': 'Finance'}

09

读取json文件

import json

with open('test1.json') as f:

a = json.load(f)

print(a)

print(type(a))

输出:

{'sites': [{'name': '360', 'url': 'www.360.com'}, {'name': 'google', 'url': 'www.google.com'}, {'name': 'baidu', 'url': 'www.baidu.com'}]}

写入json文件

import json

dic ={

"name" : "xiaoming",

"age" : 20,

"phonenumber" : "15555555555"

}

with open("test2.json", "w") as outfile:

json.dump(dic, outfile)

文件test.json {"name": "xiaoming", "age": 20, "phonenumber": "15555555555"}

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Python类型转换JSON类型的对应关系

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json类型转换到Python的类型对照表

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以上就是Python是怎样处理json模块的的详细内容,更多关于Python处理json模块的资料请关注我们其它相关文章!

本文标题: Python是怎样处理json模块的

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