DataFrame.to_excel(self, excel_writer, sheet_name=‘Sheet1‘, na_rep=‘‘,

float_format=None, columns=None, header=True, index=True,

index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None,

merge_cells=True, encoding=None, inf_rep=‘inf‘, verbose=True,

freeze_panes=None):

1、freeze_panes ：固定行和列   int类型的 tuple

2、inf_rep  ： python会出现最小值  无限接近为0 的值为inf   inf_rep 为替换所有这个值

3、na_rep  ：  inf_rep 为替换 np.nan 值

4、merge_cells ：默认为True   为合并索引的

5、添加颜色 ：

def style_apply(series, colors, **kwargs):

"""

:param series: 传过来的数据是DataFrame中的一列 类型为pd.Series

:param colors: 内容是字典 其中key 为标题名 value 为颜色

:return:

"""

# print(series,type(series))

series_names = series.name

first_name = series_names[0]

# second_name = series_names[1] if len(series_names) > 1 else ‘‘

back_ground_list = list()

for cell in series:

back_ground = ‘‘

if isinstance(colors, str):

back_ground = ‘background-color: ‘ + colors

elif isinstance(colors, dict):

if first_name in colors:

back_ground = ‘background-color: ‘ + colors[first_name]

else:

logging.info(‘有问题‘)

back_ground_list.append(back_ground)

# print(len(back_ground_list))

return back_ground_list

# style_apply 为上面你的方法 colors 为颜色字典 目的是为了给不同的标题设置不同的颜色

# DataFrame 中的的 apply 默认传参为 为 DataFrame 中的一列 Series

df = df.apply(style_apply, colors=colors, kwargs=kwargs)