Python 实现取多维数组第n维的前几位
现在我们有一个shape为(7352, 9, 128, 1)的numpy数组。
想要取出第2维的前三个数据，构成新数组(7352, 3, 128, 1)
我的思想是：将第2维数据转置（transpose）到第一维，再用切片（slice）取出前三个数据，再转置回去：
print("# original", input.shape)
input_transpose = input.transpose((1, 0, 2, 3))
print("# transpose", input_transpose.shape)
input_slice = input_transpose[0:3]
print("# slice", input_slice.shape)
output = input_slice.transpose((1, 0, 2, 3))
print("# output", output.shape)
其实更简单的做法是：
print("# original", input.shape)
print("# output", input[:, [0, 1, 2]].shape)
以上这篇Python 实现取多维数组第n维的前几位就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
时间： 2019-11-24
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首先输入一个矩阵: >>> b=[[1,2,3,4,5,6],[2,2,3,4,5,6],[3,2,3,4,5,6],[4,2,3,4,5,6],[5,2,3,4,5,6]] >>> b=np.array(b) >>> b array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 2, 3, 4, 5, 6], [3, 2, 3, 4, 5, 6], [4, 2, 3, 4, 5, 6], [5, 2, 3, 4, 5, 6]]) 目标:取上述矩阵
废话不多说了,直接上代码吧! import numpy as np array = np.array([0, 0]) for i in range(10): array = np.vstack((array, [i+1, i+1])) print(array) # [[ 0 0] # [ 1 1] # [ 2 2] # [ 3 3] # [ 4 4] # [ 5 5] # [ 6 6] # [ 7 7] # [ 8 8] # [ 9 9] # [10 10]] rand_arr = np.ara
本文实例主要是实现爬取一个网页上的图片地址,具体如下. 读取一个网页的源代码: import urllib.request def getHtml(url): html=urllib.request.urlopen(url).read() return html print(getHtml(http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=%E5%A3%81%E7%BA%B8&ct=201326592&am
代码如下: a=[] for i in range(3): a.append([]) for j in range(3): a[i].append(int(input('输入整数:\n'))) print(a) 结果如下: 输入整数: 1 输入整数: 2 输入整数: 3 输入整数: 4 输入整数: 5 输入整数: 6 输入整数: 7 输入整数: 8 输入整数: 9 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 以上这篇python for循环输入一个矩阵的实例就是小编分享给
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