有一个奇怪的.csv文件,如：
header1,header2,header3
val11,val12,val13
val21,val22,val23
val31,val32,val33
很好,但在这些线之后,总会有一个空行,后面跟着很多无用的线.整个事情是一致的：
header1,header2,header3
val11,val12,val13
val21,val22,val23
val31,val32,val33
dhjsakfjkldsa
fasdfggfhjhgsdfgds
gsdgffsdgfdgsdfgs
gsdfdgsg
底部的行数是完全随机的,唯一的注释是它们之前的空行.
Pandas有一个参数“skipfooter”,用于忽略页脚中已知的行数.
有关如何忽略这些行而不实际打开(open()…)文件并删除它们的任何想法？
解决方法:
如果你正在使用csv模块,检测空行是相当简单的.
import csv
with open(filename, newline='') as f:
r = csv.reader(f)
for l in r:
if not l:
break
#Otherwise, process data
标签：python,pandas
来源： https://codeday.me/bug/20190623/1266733.html
)