C++的stack和queue+优先队列

文章目录

  • 什么是容器适配器
  • 底层逻辑
  • 为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器
  • 优先队列
  • 优先队列的模拟实现
  • stack和queue的模拟实现

什么是容器适配器

适配器是一种设计模式(设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总
结),该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。

底层逻辑

stack和queue都是容器适配器,底层都是通过去适配双端队列deque去实现的,STL中没有把stack和queue划分在容器中,而是放在容器适配器,stack和queue默认使用deque.
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
那可不可以用vector去适配呢?
这也是可以的,只要是他们的所有接口,在这个容器中包含就可以进行适配,那么为什么底层默认会选择使用deque去进行适配呢?
deque(双端队列):是一种双开口的"连续"空间的数据结构,双开口的含义是:可以在头尾两端进行插入和删除操作,且时间复杂度为O(1),与vector比较,头插效率高,不需要搬移元素;与list比较,空间利用率比较高。
deque并不是真正连续的空间,而是由一段段连续的小空间拼接而成的,实际deque类似于一个动态的二维数组。
与vector比较,deque的优势是:头部插入和删除时,不需要搬移元素,效率特别高,而且在扩容时,也不需要搬移大量的元素,因此其效率是必vector高的。
与list比较,其底层是连续空间,空间利用率比较高,不需要存储额外字段。但是,deque有一个致命缺陷:不适合遍历,因为在遍历时,deque的迭代器要频繁的去检测其是否移动到
某段小空间的边界,导致效率低下,而序列式场景中,可能需要经常遍历,因此在实际中,需要线性结构时,大多数情况下优先考虑vector和list,deque的应用并不多,而目前能看到的一个应用就是,STL用其作为stack和queue的底层数据结构

为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器

stack是一种后进先出的特殊线性数据结构,因此只要具有push_back()和pop_back()操作的线性结构,都可以作为stack的底层容器,比如vector和list都可以;queue是先进先出的特殊线性数据结构,只要具有push_back和pop_front操作的线性结构,都可以作为queue的底层容器,比如list。但是STL中对stack和queue默认选择deque作为其底层容器,主要是因为:

  1. stack和queue不需要遍历(因此stack和queue没有迭代器),只需要在固定的一端或者两端进行操作。
  2. 在stack中元素增长时,deque比vector的效率高(扩容时不需要搬移大量数据);queue中的元素增长时,deque不仅效率高,而且内存使用率高。结合了deque的优点,而完美的避开了其缺陷。

优先队列

优先队列本质上就是topk问题,那么优先队列是怎么实现的呢?
优先队列的底层物理结构是数组,其中模板参数Compare是控制优先队列是大堆还是小堆,
优先队列默认是大堆–缺省参数就是less,如果要给大堆就是greater
这两个模板参数的底层实现:

//仿函数/函数对象
//重载了括号,让类可以向函数一样被调用
template<class T>
class Less
{
public:bool operator()(const T& x, const T& y){return x < y;}
};template<class T>
class Greater
{
public:bool operator()(const T& x, const T& y){return x > y;}
};

优先队列的模拟实现

//优先队列,其实就是topk问题,底层结构就是堆,所以我们用数组---vector来存取数据template<class T, class Container = vector<T>, class Compare = less<T>>//默认是大堆,less对应的就是大堆//greater<T>对应的是小堆 通过传Compare来控制大堆还是小堆,默认不传是大堆//仿函数控制实现大小堆class priority_queue{private:void AdjustDown(size_t parent){Compare com;size_t chidren = parent * 2 + 1;while (chidren < _con.size()){if (chidren + 1 < _con.size() && com( _con[chidren], _con[chidren + 1])){chidren += 1;}//if (_con[parent] < _con[chidren])if (com(_con[parent], _con[chidren])){swap(_con[parent], _con[chidren]);parent = chidren;chidren = parent * 2 + 1;}else{break;}}}void AdjustUp(int chidren){Compare com;int parent = (chidren - 1) / 2;while (parent >= 0){if (com(_con[parent], _con[chidren])){swap(_con[chidren], _con[parent]);chidren = parent;parent = (chidren - 1) / 2;}else{break;}}}public:priority_queue(){}template<class InputInterator>priority_queue(InputInterator first, InputInterator last){//插入数据while (first != last){_con.push_back(*first);++first;}//建堆//从最后一个非叶子节点开始建堆-----关键for (int i = (_con.size()-1-1) / 2; i >= 0; i--){AdjustDown(i);}}void pop()//删除的是第一个元素{swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);_con.pop_back();AdjustDown(0);}void push(const T& x){//_con[_con.size()] = x;_con.push_back(x);AdjustUp(_con.size() - 1);}T& top(){return _con[0];}bool empty(){return _con.empty();}size_t size(){return _con.size();}private:Container _con;};

stack和queue的模拟实现

#pragma once//适配器模拟实现
namespace sw
{	//数组栈与链式栈之间秒切换---------适配器template<class T, class Container = deque<T>>//模板参数不仅可以是int,double等内置类型也可以是容器,同时也可以给缺省值class stack{public:void push(const T& x){_con.push_back(x);}void pop(){_con.pop_back();}T& top(){return _con.back();//取最后一个元素,}size_t size(){return _con.size();}bool empty(){return _con.empty();}private:Container _con;};void test_stack(){cout << "stack" << endl;stack<int, vector<int>> st1;st1.push(1);st1.push(2);st1.push(3);st1.push(4);while (!st1.empty()){cout << st1.top() << " ";st1.pop();}cout << endl;stack<int, list<int>> st2;st2.push(1);st2.push(2);st2.push(3);st2.push(4);while (!st2.empty()){cout << st2.top() << " ";st2.pop();}cout << endl;stack<int> st3;st3.push(1);st3.push(2);st3.push(3);st3.push(4);while (!st3.empty()){cout << st3.top() << " ";st3.pop();}cout << endl;}
}
#pragma oncenamespace sw
{//适配器template<class T, class Container = deque<T>>//模板参数不仅可以是int,double等内置类型也可以是容器,同时也可以给缺省值class queue{public:void push(const T& x){_con.push_back(x);}void pop(){_con.pop_front();}T& front(){return _con.front();}T& back(){return _con.back();}size_t size(){return _con.size();}bool empty(){return _con.empty();}private:Container _con;};void test_queue(){cout << "queue" << endl;queue<int, deque<int>> q1;q1.push(1);q1.push(2);q1.push(3);q1.push(4);while (!q1.empty()){cout << q1.front() << " ";q1.pop();}cout << endl;queue<int, list<int>> q2;q2.push(1);q2.push(2);q2.push(3);q2.push(4);while (!q2.empty()){cout << q2.front() << " ";q2.pop();}cout << endl;}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/43070.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

PyTorch训练深度卷积生成对抗网络DCGAN

文章目录 DCGAN介绍代码结果参考 DCGAN介绍 将CNN和GAN结合起来&#xff0c;把监督学习和无监督学习结合起来。具体解释可以参见 深度卷积对抗生成网络(DCGAN) DCGAN的生成器结构&#xff1a; 图片来源&#xff1a;https://arxiv.org/abs/1511.06434 代码 model.py impor…

Electron入门,项目启动。

electron 简单介绍&#xff1a; 实现&#xff1a;HTML/CSS/JS桌面程序&#xff0c;搭建跨平台桌面应用。 electron 官方文档&#xff1a; [https://electronjs.org/docs] 本文是基于以下2篇文章且自行实践过的&#xff0c;可行性真实有效。 文章1&#xff1a; https://www.cnbl…

基于Javaweb的摄影作品网站/摄影网站

摘 要 随着信息化时代的到来&#xff0c;系统管理都趋向于智能化、系统化&#xff0c;摄影作品网站也不例外&#xff0c;但目前国内的有些网站仍然都使用人工管理&#xff0c;浏览网站人数越来越多&#xff0c;同时信息量也越来越庞大&#xff0c;人工管理显然已无法应对时代的…

AMD fTPM RNG的BUG使得Linus Torvalds不满

导读因为在 Ryzen 系统上对内核造成了困扰&#xff0c;Linus Torvalds 最近在邮件列表中表达了对 AMD fTPM 硬件随机数生成器的不满&#xff0c;并提出了禁用该功能的建议。 因为在 Ryzen 系统上对内核造成了困扰&#xff0c;Linus Torvalds 最近在邮件列表中表达了对 AMD fTPM…

【【Verilog典型电路设计之FIFO设计】】

典型电路设计之FIFO设计 FIFO (First In First Out&#xff09;是一种先进先出的数据缓存器&#xff0c;通常用于接口电路的数据缓存。与普通存储器的区别是没有外部读写地址线&#xff0c;可以使用两个时钟分别进行写和读操作。FIFO只能顺序写入数据和顺序读出数据&#xff0…

【从0开始学架构笔记】01 基础架构

文章目录 一、架构的定义1. 系统与子系统2. 模块与组件3. 框架与架构4. 重新定义架构 二、架构设计的目的三、复杂度来源&#xff1a;高性能1. 单机复杂度2. 集群复杂度2.1 任务分配2.2 任务分解&#xff08;微服务&#xff09; 四、复杂度来源&#xff1a;高可用1. 计算高可用…

GitKraken保姆级图文使用指南

前言 写这篇文章的原因是组内的产品和美术同学&#xff0c;开始参与到git工作流中&#xff0c;但是网上又没有找到一个比较详细的使用教程&#xff0c;所以干脆就自己写了一个[doge]。文章的内容比较基础&#xff0c;介绍了Git内的一些基础概念和基本操作&#xff0c;适合零基…

合并多个文本文件

使用 wxPython 模块合并多个文本文件的博客。以下是一篇示例博客&#xff1a; C:\pythoncode\blog\txtmerge.py 在 Python 编程中&#xff0c;我们经常需要处理文本文件。有时候&#xff0c;我们可能需要将多个文本文件合并成一个文件&#xff0c;以便进行进一步的处理或分析。…

QT报表Limereport v1.5.35编译及使用

1、编译说明 下载后QT CREATER中打开limereport.pro然后直接编译就可以了。编译后结果如下图&#xff1a; 一次编译可以得到库文件和DEMO执行程序。 2、使用说明 拷贝如下图编译后的lib目录到自己的工程目录中。 release版本的重新命名为librelease. PRO文件中配置 QT …

openpose姿态估计【学习笔记】

文章目录 1、人体需要检测的关键点2、Top-down方法3、Openpose3.1 姿态估计的步骤3.2 PAF&#xff08;Part Affinity Fields&#xff09;部分亲和场3.3 制作PAF标签3.4 PAF权值计算3.5 匹配方法 4、CPM&#xff08;Convolutional Pose Machines&#xff09;模型5、Openpose5.1 …

怎么修改图片的分辨率?

怎么修改图片的分辨率&#xff1f;很多人还不知道分辨率是什么意思&#xff0c;以为代表了图片的清晰度&#xff0c;然而并不是这样的&#xff0c;其实图片的分辨率就是图片尺寸大小的意思。修改图片的分辨率即改变图片的尺寸&#xff0c;通常以像素为单位表示。分辨率决定了图…

【linux基础(四)】对Linux权限的理解

&#x1f493;博主CSDN主页:杭电码农-NEO&#x1f493;   ⏩专栏分类:Linux从入门到开通⏪   &#x1f69a;代码仓库:NEO的学习日记&#x1f69a;   &#x1f339;关注我&#x1faf5;带你学更多操作系统知识   &#x1f51d;&#x1f51d; Linux权限 1. 前言2. shell命…

八、Linux下,grep/wc/管道符/echo/重定向符/tail如何使用?

1、grep命令 &#xff08;1&#xff09;主要用于文件 &#xff08;2&#xff09;主要作用是“通过关键字&#xff0c;过滤文件行” &#xff08;3&#xff09;示例&#xff1a; 2、wc命令 &#xff08;1&#xff09;统计文件的行数、单词数等 &#xff08;2&#xff09;示例…

react之路由的安装与使用

一、路由安装 路由官网2021.11月初&#xff0c;react-router 更新到 v6 版本。使用最广泛的 v5 版本的使用 npm i react-router-dom5.3.0二、路由使用 2.1 路由的简单使用 第一步 在根目录下 创建 views 文件夹 ,用于放置路由页面 films.js示例代码 export default functio…

一文预览 | 8 月 16 日 NVIDIA 在 WAVE SUMMIT深度学习开发者大会 2023精彩亮点抢先看!

由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办&#xff0c;百度飞桨和文心大模型承办的 WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2023&#xff0c;将于 8 月 16 日在北京与大家见面。NVIDIA 作为技术合作伙伴&#xff0c;将携手百度飞桨参与这场技术盛会。 在这次大会中&#xff0c;NVIDIA…

Java 项目日志实例基础:Log4j

点击下方关注我&#xff0c;然后右上角点击...“设为星标”&#xff0c;就能第一时间收到更新推送啦~~~ 介绍几个日志使用方面的基础知识。 1 Log4j 1、Log4j 介绍 Log4j&#xff08;log for java&#xff09;是 Apache 的一个开源项目&#xff0c;通过使用 Log4j&#xff0c;我…

RabbitMq交换机类型介绍

RabbitMq交换机类型介绍 在RabbitMq中&#xff0c;生产者的消息都是通过交换器来接收&#xff0c;然后再从交换器分发到不同的队列&#xff0c;再由消费者从队列获取消息。这种模式也被成为“发布/订阅”。 分发的过程中交换器类型会影响分发的逻辑。 直连交换机&#xff1a…

【计算机视觉|生成对抗】逐步增长的生成对抗网络(GAN)以提升质量、稳定性和变化

本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记&#xff0c;转载请注明出处 标题&#xff1a;Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation 链接&#xff1a;[1710.10196] Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Vari…

安防监控视频云存储平台EasyNVR出现内核报错的情况该如何解决?

安防视频监控汇聚EasyNVR视频集中存储平台&#xff0c;是基于RTSP/Onvif协议的安防视频平台&#xff0c;可支持将接入的视频流进行全平台、全终端分发&#xff0c;分发的视频流包括RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等格式。 近期有用户联系到我们&#xff0c;EasyNVR…

kafka集成篇

kafka的Java客户端 生产者 1.引入依赖 <dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId><version>2.6.3</version></dependency>2.生产者发送消息的基本实现 /*** 消息的发送⽅*/ …