1.资深算法工程师leader-AI平台

地点：深圳

工作职责

1、推进机器学习及计算机视觉领域的核心算法；

2、构建机器学习及计算机视觉领域的关键应用；

3、将算法于实际应用场景相结合，构建算法和应用的正反馈机制。

任职资格

1、较强的学术背景：深度学习/机器学习；计算机视觉(如分类，检测，分割，跟踪，SLAM和三维重建)；计算机图形学和计算摄影学等。

2、扎实的编程基础；

3、有主动了解和尝试的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统的习惯和经历；

4、有很强的独立思考能力，又具备良好的团队合作精神；

5、熟悉 Python 等至少一门脚本语言，使用过 MxNet, Caffe, PyTorch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先；

6、有深度模型训练，图像分类、物体检测与分割、视频分析、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者(例如顶级会议第一作者)优先。

智能图像/视频处理算法工程师

工作职责

1. 新算法预研、开发、测试、实施。

2. 现有产品线相关算法升级维护。

3. 对特定算法模块进行研究、仿真、开发和测试，并根据测试结果对算法模块进行优化和改进。

4. 根据开发计划和设计分工，制定所负责研发内容的详细设计说明书。

5. 参与产品功能、性能设计，编制算法模块设计说明书并提出算法模块的测试方法及标准。

任职资格

1、本科及以上学历，信号处理、模式识别、图像处理及计算机视觉等相关专业背景；

2、至少三年视频智能分析算法设计开发工作经验；

3、精通C/C++编程；熟悉Matlab、opencv；深刻理解各种常用数据结构和基础算法，可以进行复杂算法的实现，并具备良好的编程习惯；

4、具备扎实的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论、数值分析等。

5、英文熟练，有良好的英语阅读能力。

6、硕士/博士研究生学历。

2.机器视觉算法工程师-传感器芯片

地点：深圳/上海

工作职责：

1. 负责深度成像算法的开发，例如利用结构光或TOF计算校准深度、传感器融合和3D场景重建等

2. 通过Matlab、C/C++或Python等编程语言对算法进行功能验证和仿真

3. 在目标平台上实现算法并调试

4. 利用模型进行机器学习与图像识别

职位要求：

1. 计算机、自动化、信号处理、图形图像处理、电子工程或相关专业硕士或者博士学历

2. 具有对三维传感系统的建模仿真能力

3. 掌握至少一种深度学习框架，熟悉卷积神经网络(CNN)

4. 熟练掌握OpenCV

5. 有较强的英文文献阅读能力和学习能力，对新技术方案有强烈兴趣

6. 了解结构光，双目视觉，飞行时间等三维传感技术方案的原理与成像算法者优先

7. 了解压缩感知算法者优先

8. 有集成电路背景知识相关从业经验者优先

3.算法工程师-物联网芯片

地点：合肥

岗位职责：

无线NBIOT 芯片物理层算法的设计和开发

任职要求：

1 电子.通信等相关专业本科以上学历，熟悉各种数字信号处理算法

2 精通无线通信基带算法，如信道估计，均衡，编解码

3 熟悉无线通信协议如LTE/NBIOT 等，有物理层算法系统处理经验优先

4 精通Matlab 仿真

5 独立思考，具有较好的沟通、协调能力，良好的团队合作精神。

4.算法工程师-深度学习算法-人脸识别芯片

地点：深圳

职位信息

1、负责生物识别算法方案设计开发，攻克技术难点。

2、根据产品需求，对计算机视觉，模式识别等新技术进行调研，原型验证，工程实现落地等；

3、负责产品性能的持续优化，对接公司其他部门或客户，及时解决项目中遇到的问题、

岗位要求:

1、统招本科 211 以上学历，计算机，数学，自动化，信息类相关专业，2 年以上算法工作经验，有良好的数据基础、

2、精通 c/c++，matlab，python 等语言，熟悉 vs/linux 开发环境，具有良好的编程基础、

3、有较强的英文阅读能力，能够根据论文快速实现相关算法，具备模式识别或机器学习基础，熟悉特征提取，分类器设计，网络模型设计。

4、责任感强，具有较好的沟通表达能力和团队合作精神。具备以下一项或多项条件优先考虑

a)有过生物识别相关算法开发经验者优先；

b)在图像处理/模式识别/计算机视觉等相关领域发表过高水平论文或者专利优先；

c)熟悉深度学习算法理论，有过实际深度学习算法开发经验，模型部署，底层框架优化经验者优先；

d) 熟练掌握常用深度网络模型，熟悉一种或多种深度学习框架 ( 如 caffe ，tensorflow,mxnet,torch),有过一年以上相关平台开发经验。

5.算法工程师-3D图像-人脸识别芯片

地点：深圳

职位信息

工作职责：

1、前沿算法研究、跟进与导入；

2、3D深度增强与优化；对获得的RAW或原始深度进行分析与优化，输出更高性能深度；

3、3D渲染、虚拟现实；

4、负责算法设计文档的编写，质量控制以及归档。

任职要求：

1、985硕士或以上学历，2年以上算法开发经验，有3D视觉及人脸识别算法开发者优先；

2、图像识别/模式识别/数学/计算机等电子类相关专业；

3、精通C/C++，Mathlab，OpenCV的使用，熟悉常用图像处理算法，熟悉视觉开源库;

4、数学良好，自学能力强，喜欢钻研，良好的沟通协作，流畅阅读中英文专利和paper；

5、工作勤奋努力，能接受高强度加班

6.算法工程师-ISP图像

职位信息

1、支持ISP算法的ASIC设计，负责ISP驱动和图像处理算法研发；

2、负责3A(AE/AWB/AF)算法的开发和维护，分析解决3A相关问题；

3、负责camera相关算法的技术可行性分析，参与方案设计。

任职要求：

1、本科211及以上学历，光电、电子、通信、物理及计算机相关专业，精通C/C++和Matlab语言；

2、有3年相关行业(数码相机、图像传感器和平台ISP算法处理等)工作经验者优先；

3、有实际的ISP产品开发经验，精通ISP pipeline的相关算法和处理流程，并能独立完成其中多个模块(如demosaic,denoise,坏点补偿,Gamma校准，色域空间的转换，sharpness等)的算法开发和维护；

4、 精通3A算法，了解和熟悉主流的3A算法，能够通过matlab等仿真把算法转换成实际的C/C++代码，并对算法进行优化改进；

5、 至少熟悉一种平台(专用ISP，FPGA)下ISP算法的开发; 在Sensor成像质量测试和评价领域有实际经验；

6、 学习能力强，有较深钻研精神，较强的沟通能力和团队协作精神；

7、 具备较深的英文文献阅读能力。

7.算法工程师-防伪算法-人脸识别芯片

地点：深圳

岗位职责：

1、研究并开发基于单目/双目及多种光谱环境下的人脸活体检测防伪算法，需要完成算法系统设计，性能优化，达到应用要求；

2、研究并开发基于神经网络模式和基于图像(2D/3D)数据的人脸识别算法，算法系统设计，性能优化；

3、研究在IR环境下的人脸特征(特征提取/定位/拼接)，提出针对人脸防伪的不同方案；

4、跟踪前沿算法的发展，对现有算法进行可行的算法升级工作；

5、负责算法设计文档的编写，质量控制以及归档；

任职要求：

1、本科211及以上学历，3年以上的算法开发工作经验，有3D视觉及人脸识别算法开发者优先；

2、图像识别/模式识别/数学/计算机等电子类相关专业；

3、精通C/C++，Matlab，OpenCV的使用，熟悉图像处理算法，熟悉通用的视觉开源库；熟悉linux/ubuntu系统的使用；

4、较好的数学基础，学习能力强，有钻研精神，强的沟通能力和团队协作精神，较深的英文文献阅读能力。

8.资深ISP算法工程师
职位信息
1、支持ISP算法的ASIC设计，负责ISP驱动和图像处理算法研发；
2、负责3A(AE/AWB/AF)算法的开发和维护，分析解决3A相关问题；
3、负责camera相关算法的技术可行性分析，参与方案设计。
任职要求：
1、本科及以上学历，光电、电子、通信、物理及计算机相关专业，精通C/C++和Matlab语言；
2、有3年相关行业(数码相机、图像传感器和平台ISP算法处理等)工作经验者优先；
3、有实际的ISP产品开发经验，精通ISP pipeline的相关算法和处理流程，并能独立完成其中多个模块(如demosaic,denoise,坏点补偿,Gamma校准，色域空间的转换，sharpness等)的算法开发和维护；
4、 精通3A算法，了解和熟悉主流的3A算法，能够通过matlab等仿真把算法转换成实际的C/C++代码，并对算法进行优化改进；
5、 至少熟悉一种平台(专用ISP，FPGA)下ISP算法的开发; 在Sensor成像质量测试和评价领域有实际经验；
6、 学习能力强，有较深钻研精神，较强的沟通能力和团队协作精神；
7、 具备较深的英文文献阅读能力。

9.算法专家
职责描述：
1，计算机视觉领域的算法研究、实现与应用；
2，与摄像头相关、机器视觉图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优；
3，具备有三维重建、点云处理、人脸识别等相关算法研发与实施相关经验；
4，图像视觉应用软件的设计与实现,算法测试，数据分析等。；
5，有带领团队3年以上经验。
任职要求：
1，计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业6年以上相关经验 / 博士毕业3年以上相关经验；
2，熟悉计算机视觉与机器学习领域的基础理论，算法，实现已经相关的应用；
3，熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法 ，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等；
4，熟悉C、C++语言开发；熟练掌握MATLAB或OpenCV算法仿真工具
5，具备良好的英语读写能力；
6，有利用ARM/GPU/NEON/DSP实现算法的项目经验，了解Android平台图像处理和算法 加速经验更佳；
7，具有很强的管理能力，项目推进与实施力度，相当的团队管理与协调能力。
10.算法工程师
岗位职责：
1、负责计算机算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作；
2、负责物像检测、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。
任职要求：
1、图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士以上，两年以上工作经验；
2、在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究；
3、熟悉物体检测、跟踪与识别算法；
4、动手能力强，熟练掌握Java/Python/Matlab语言，有较强的算法分析和现能力。