1.Flink的Slot特点：
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- 均分隔离内存，不隔离CPU
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- 可以共享：
- 同一个job中，不同算子的子任务才可以共享同一个slot，同时在运行的前提是，属于同一个slot共享组，默认都是“default”
2.Slot的数量 与 并行度 的关系
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- slot 是一种静态的概念，表示最大的并发上线
- 并行度是个动态的概念，表示 实际运行 占用了 几个
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- 要求：slot数量 >= job并行度(算子最大并行度)，job才能运行
- 注意：如果是yarn模式，动态申请
申请的TM数量 = job并行度 / 每个TM的 slot 数，向上取整
比如session：一开始 0 个TaskManager，0个slot
提交一个job，并行度10, 每个tm设置3个slot，10/3，向上取整，申请4个tm，使用10个slot，剩余2个slot
Standalone会话模式作业提交流程
1）脚本启动执行，客户端先解析参数比如-t，-p，-c会进行解析等，之后多了一个细节，就涉及到Flink一个
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