Python读写文件的路径，关于os.chdir(path)位置对程序的影响，

关于os.chdir(path)位置对程序的影响，
import os
import time
#直接把path放到open（）里面
def fu0():star = time.time()for i in range(100):p = os.listdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')for each in p:with open('E:/pythontxt/PDF文字提取/'+each,'rb') as o:o.readline()print('完成')end = time.time()print(end - star)

#os.chdir(path)放到最里层的for
def fu1():star = time.time()for i in range(100):p = os.listdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')for each in p:os.chdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')with open(each,'rb') as o:o.readline()print('完成')end = time.time()print(end - star)

#os.chdir(path)放到次层的for   

def fu2():

    star = time.time()for i in range(100):os.chdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')p = os.listdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')for each in p:with open(each,'rb') as o:o.readline()print('完成')end = time.time()print(end - star)

#os.chdir(path)放到最外层的for

def fu3():star = time.time()os.chdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')for i in range(100):os.chdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')p = os.listdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')for each in p:with open(each,'rb') as o:o.readline()print('完成')end = time.time()print(end - star)

#每个运行2次估计平均值
fu0()
fu0()
fu1()
fu1()
fu2()
fu2()
fu3()
fu3()

#先在文件夹下写1000个txt

import osos.chdir('E:/pythontxt/PDF文字提取/')
for i in range(1000):with open(str(i)+'.txt','w') as o:o.write(str(i))

结果

完成
6.512665510177612
完成
6.204932689666748
完成
10.26894736289978
完成
10.360546112060547
完成
5.979380369186401
完成
5.968496799468994
完成
5.956638336181641
完成
5.928236722946167

 

fu0():可以看出直接把path写到open（）中速度比较快，

fu1():os.chdir(path)放到最里层的for中 速度最慢，存在反复执行os.chdir(path);

fu2()和fu3()差别不大略比fu0()快一丢丢，是应为for只进行了100个循环，当循环数大了fu3()比fu2（）节省时间；

所以一般不要把一些不需要调用的放到for中，当循环数大了就影响运行速度