你的 SQL 没有用到任何索引，对 a b 两个表都是全表扫描，在数据量小的时候是没有问题的，但是如果数据量超过 100 万，性能问题就会突显出来。

这里不清楚你的 created_at 字段是什么类型，不过从你的代码 DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') 看来，应该是 DATETIME 或者 TIMESTAMP，这个字段对你的场景来说并不是很友好，如果是我的话，可能会新增一个 DATE 类型的字段 created_at_date 来解决这个问题：

ALTER TABLE `a` ADD COLUMN `created_at_date` DATE;

ALTER TABLE `b` ADD COLUMN `created_at_date` DATE;

ALTER TABLE `a` ADD INDEX `created_at_date` (`created_at_date`);

ALTER TABLE `b` ADD INDEX `created_at_date` (`created_at_date`);

对表中现有的数据，将 created_at_date 设置为 DATE(created_at)：

UPDATE `a` SET `created_at_date` = DATE(`created_at`);

UPDATE `b` SET `created_at_date` = DATE(`created_at`);

如果不想改应用层代码，可以创建一个 TRIGGER，自动设置该字段。

其次，不太清楚你的具体需求，不知道是日期出现一次就统计一次，还是只要表中存在该日期，就算一次？如果是情况二，楼上的回答其实就可以了，可以用到 DATE 列的索引：

select c.t,count(*) from (

select a.t,count(*) from a a group by a.t

union all

select b.t,count(*) from b b group by b.t

) c

group by c.t;

如果是情况一，从你写的 SQL 判断可能是这种情况吧。这时要把两个临时表的 DATE 列拿出来做 FULL OUTER JOIN 了，然后计算 a.count + b.count。但是 MYSQL 不支持 FULL OUTER JOIN，可以 用 LEFT OUTER JOIN UNION RIGHT OUTER JOIN 小技巧 来解决，完整的 SQL 如下(仅供参考)：

SELECT ta.`created_at_date`, ta.c + IFNULL(tb.c,0) cnt FROM

(

SELECT `created_at_date`, COUNT(*) c FROM a GROUP BY `created_at_date`

) AS ta LEFT OUTER JOIN

(

SELECT `created_at_date`, COUNT(*) c FROM b GROUP BY `created_at_date`

) AS tb ON ta.`created_at_date` = tb.`created_at_date`

UNION

SELECT tb.`created_at_date`, tb.c cnt FROM

(

SELECT `created_at_date`, COUNT(*) c FROM a GROUP BY `created_at_date`

) AS ta RIGHT OUTER JOIN

(

SELECT `created_at_date`, COUNT(*) c FROM b GROUP BY `created_at_date`

) AS tb ON ta.`created_at_date` = tb.`created_at_date`

WHERE ta.c IS NULL