麦肯锡发布《2023科技趋势展望报告》，生成式AI、下一代软件开发成为趋势，软件测试如何贴合趋势？

近日，麦肯锡公司发布了《2023科技趋势展望报告》。报告列出了15个趋势，并把他们分为5大类，人工智能革命、构建数字未来、计算和连接的前沿、尖端工程技术和可持续发展。

类别一：人工智能革命

生成式AI

生成型人工智能标志着人工智能的一个转折点。

OpenAI、谷歌、微软、Meta等都在大力投资大型语言模型技术LLM的研发，推动模型的不断创新和改进。与以往的人工智能不同，生成式AI的核心技术——基础模型，可以适应各种任务。在商业环境中，生成式AI不仅可以开启新的任务，还可以加快、扩展或改进现有的形态。生成式AI有可能通过促进新产品和收入流的开发，提升客户体验，从而重新定义企业和价值链。然而，其影响最有望体现在提高员工生产力和体验方面。

应用型人工智能

通过机器学习、计算机视觉和自然语言处理等人工智能技术，各行各业的企业可以利用数据并得出洞见，实现自动化流程、增强能力，并做出更明智的决策。

工业化机器学习

工业化机器学习，通常称为机器学习运营，或者简称为MLOps，指的是在企业中扩展和维持机器学习应用所需的工程实践。这些实践得到了快速发展的技术工具生态系统的支持，这些工具在功能和互操作性方面都得到了显著改进。MLOps工具可以帮助企业从试点项目转向可行的商业产品，加速分析解决方案的扩大，发现和解决生产中的问题，并提高团队的生产力。

类别二：构建数字未来

下一代软件开发

下一代技术正在改变软件开发生命周期（SDLC）的每个阶段工程师的能力，从规划和测试到部署和维护，还能使非技术员工创建应用程序。这些技术可以帮助简化复杂的任务，并将其他任务简化为单一命令。这些技术包括AI辅助编程工具、低代码和无代码平台、基础设施即代码、自动集成、部署和测试，以及新兴的生成型AI工具。

龙测AI-TestOps云平台以大模型+小模型的混合AI技术为底座，以传统算法为支撑，构建业务和技术的双轮驱动，在保障数据安全与隐私的前提下，让自动化测试更便捷。龙测AI-TestOps云平台，无代码、AI辅助测试，自动执行等功能深度贴合下一代软件开发的发展趋势。

由于技术挑战、需要对开发人员和测试工程师进行大规模的再培训以及其他组织障碍，应用可能会比较缓慢。到2026年，Gartner预测80%的低代码和无代码工具用户将来自传统IT组织之外。AI启用的工具还可以通过自动化例行任务和提供问题解决方案来提高传统开发者的生产力。

研究显示，开发者在代码生成方面节省了35%至45%的时间，在代码重构方面节省了20%至30%的时间。他们还报告在使用AI启用的工具时感到更快乐、更投入，并获得更多满足感，这表明采用这些工具有助于公司在竞争激烈的人才市场中留住人才。

信任架构和数字身份

数字信任技术使组织能够管理技术和数据风险，加速创新并保护资产。而在数据和技术治理中建立信任可以提高组织绩效并改善客户关系。底层技术包括零信任架构（ZTA）、数字身份系统和隐私工程。其他技术通过将解释性、透明性、安全性和偏见最小化原则融入AI设计中来建立信任。

Web 3.0

Web 3.0 超越了对加密货币投资的典型理解，更重要的是它指的是未来互联网的一种模式，它将权力分散化并重新分配给用户，潜在地赋予他们更多对个人数据如何获得经济价值以及数字资产的更强所有权。

类别三：计算和连接的前沿

先进连接技术

先进的连接性改进将提高全球消费者的用户体验，并增加移动性、医疗保健和制造业等行业的生产力。公司们正在迅速采用建立在现有部署和连接标准之上的先进连接性技术，但一些新技术，如低地球轨道（LEO）连接和5G网络，在推广过程中面临着些许障碍。

全息现实技术

全息现实技术利用空间计算来解释物理空间，模拟将数据、物体和人物添加到真实世界环境中，并通过增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和混合现实（MR）实现在虚拟世界中的交互。

云以及边缘计算

在未来，企业将利用多个位置点的计算和存储基础设施，从本地到更靠近本地（边缘），从小型区域数据中心到远程超大规模数据中心。边缘计算为组织提供了处理数据更接近其源头的灵活性，实现更快的数据处理速度（超低延迟）并与云相比实现数据主权和增强数据隐私。减少到终端用户的距离将缩短数据传输延迟和成本，并提供更快速访问更相关的数据集，有助于企业遵守数据居住法规。

量子技术

量子技术利用量子力学的独特性质，比经典计算机更高效地执行特定类型的复杂计算，提供安全通信网络，并提供新一代传感器，其灵敏度比传统传感器有了显著的提升。原则上，量子技术可以进行模拟和解决更复杂的问题，这将在航空航天、国防、汽车、化工、金融和制药等各个行业带来重大突破。

类别四：尖端工程技术

未来出行

在汽车大规模生产开始一个多世纪后，出行正在经历第二个重要的转折点：向自动驾驶、连接性、车辆电气化和共享出行技术的转变，甚至先进空中移动技术，如垂直起降电动飞行器（eVTOL）也在快速推进。

未来生物工程

生物学的突破性发展，结合数字技术的创新，有望帮助组织应对医疗保健、食品农业、消费品、可持续发展以及能源和材料生产等领域的需求，创造新的产品和服务。

太空技术

过去五到十年，太空产业最重要的发展是技术成本的降低，这使得新的能力和应用更加易于获取。组件成本的降低主要得益于卫星和运载火箭的体积、重量、功率和成本的减少。这些降低导致了系统架构的变化，例如从单个大型地球同步轨道（GEO）卫星转向较小的分布式低地球轨道（LEO）卫星，以及传统非太空企业对太空技术越来越感兴趣。