图像的分类

按照图像的动态特性：

•静止图像和运动图像 按照图像的色彩：

•灰度图像和彩色图像 按照图像的维数：

•二维图像，三维图像和多维图像。

位图是通过许多像素点表示一幅图像，每个 像素具有颜色属性和位置属性。

位图分成如下四种：二值图像(binary images)、亮度图像(intensity images)、 索引图像(indexed images)和RGB图像 (RGB images)。

 二值图像(binary images)

二值图像只有黑白两种颜色，一个像素仅占1，0 表示黑，1表示白，或相反。

 亮度图像(intensity images)

在亮度图像中，像素灰度级用8 表示，所以每个 像素都是介于黑色和白色之间的256（=256） 种灰度中的一种。

 索引图像(indexed images)

颜色是预先定义的（索引颜色）。索引颜 色的图像最多只能显示256种颜色。

由数据矩阵X和色彩映射矩阵map组成 X是一个整数的数据矩阵 矩阵map是一个大小为L×3，取值在[0，1]的double类的数 组，其长度L同它所定义的颜色数目相等

索引图像X与对应示意图

圆圈圈过的元素之值=k-1(X为uint8uint16)

.RGB图像(RGB images)。

一幅RGB图像就是彩色像素有一个M×N×3数组, 其中每一个彩色像素点都是在特定空间位置的 彩色图像对应的红, 绿, 蓝三个分量.

“真彩色”是RGB颜色的另一种叫法。在真彩色 图像中，每一个像素由红、绿和蓝三个字节组成， 每个字节为8 ，表示0到255之间的不同的亮度 值，这三个字节组合可以产生1670万种不同的 颜色。