图像增强概述

问题背景(Background)

曝光不足或过度的照片-需要增强处理

图像Fourier频谱看不清-需要增强处理

 

图像有雾-需要 增强处理

车牌识别系统

车牌识别预处理-车牌图像需要增强处理

人脸识别预处理-人脸图像需要增强处理

指纹识别预处理-指纹图像需要增强处理

图像增强的目的 改善图像的视觉效果,

或者使图像更适合于人或机器 进行分析处理

通过图像增强,可以减少图像中的噪声,提高目标与 背景的对比度

强调或抑制图像中的某些细节

处理的作用域:

空间域方法、频率域方法

空间域方法:在图像二维平面上,直接对像素值进行 处理

频率域方法:对图像作Fourier变换,在变换域处理, 再作逆变换得到增强图像

空间域增强-基于灰度变换的图像增强

灰度变换:将一个灰度区间映射到另一个灰度区间的变 换称为灰度变换

灰度变换可使图像动态范围加大,图像对比度扩展

•只改变像素灰度值,不改变像素位置

空间域增强-非线性变换

非线性变换-幂次变换示例

空间域增强-空间滤波增强

空间域平滑滤波-高斯噪声去噪示例

空间域锐化滤波-增强边缘和轮廓示例

频率域平滑-高斯低通滤波平滑示例

 

 

 

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