【问题描述】[简单]

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。示例 1:输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2限制：1 <= 数组长度 <= 50000

【解答思路】

1. 哈希表统计法

哈希表统计法： 遍历数组 nums ，用 HashMap 统计各数字的数量，最终超过数组长度一半的数字则为众数。此方法时间和空间复杂度均为 O(N)O(N) 。
时间复杂度：O(N) 空间复杂度：O(N）

public int majorityElement(int[] nums) {int n = nums.length;int max =1 ;int ans =nums[0];HashMap<Integer, Integer> map=new HashMap<Integer, Integer>();for(int num :nums){if(map.containsKey(num)){map.put(num,map.get(num)+1);}else{map.put(num,1);}}for(int num: map.keySet()){if(map.get(num) > max){max = map.get(num) ;ans = num;}}return ans;}

 HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();for (int num : nums) {if (map.containsKey(num)) {map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);} else {map.put(num, 1);}if (map.get(num) > nums.length / 2) {return num;}}return 0;
}

2. 摩尔投票法 最佳

核心理念为 “正负抵消”



时间复杂度：O(N) 空间复杂度：O(1)

 public int majorityElement(int[] nums) {int x = 0, votes = 0;for(int num : nums){if(votes == 0) x = num;votes += num == x ? 1 : -1;}return x;}

3. 数组排序法

将数组 nums 排序，由于众数的数量超过数组长度一半，因此 数组中点的元素 一定为众数。
时间复杂度：O(NlogN) 空间复杂度：O(1)

 public int majorityElement(int[] nums) {Arrays.sort(nums);return nums[nums.length/2];}

【总结】

1.Java中HashMap遍历几种方式

2.HashMap常用语法

1.import java.util.HashMap;//导入;

2.HashMap<K, V> map=new HashMap<K, V>();//定义map，K和V是类，不允许基本类型;

3.void clear();//清空

4.put(K,V);//设置K键的值为V

5.V get(K);//获取K键的值

6.boolean isEmpty();//判空

7.int size();//获取map的大小

8.V remove(K);//删除K键的值，返回的是V，可以不接收

9.boolean containsKey(K);//判断是否有K键的值

10.boolean containsValue(V);//判断是否有值是V

11.Object clone();//浅克隆，类型需要强转；如HashMap<String , Integer> map2=(HashMap<String, Integer>) map.clone();

3. 一题多解 熟悉掌握一种 其他掌握思想

转载链接：https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-chu-xian-ci-shu-chao-guo-yi-ban-de-shu-zi-lcof/solution/mian-shi-ti-39-shu-zu-zhong-chu-xian-ci-shu-chao-3/
参考链接：https://blog.csdn.net/gary0917/article/details/79783713
参考链接：https://www.cnblogs.com/shoulinniao/p/11966194.html