说明：文章内容来源于课程视频和课程ppt。我只学习了课程没有做习题。文章不是翻译，是我对课程的理解。

---

什么是文本搜索(Text Retrieval)

　存在一个文档集，用户输入查询语句表示查询需求，搜索引擎返回搜索结果。这个过程一般被称为信息检索。但其实信息检索的范围更广泛。信息检索报告：文本检索、图片检索、视频检索等。

TR的特点

　1 数据是非结构化的，并且有歧义；
　2 查询语句是有歧义的，是不完整的；
　3 返回的结果是与查询条件相关的
　4 TR是一个经验主义的问题
　

TR的公式

　计算$R'(q)$，得到一个文档与搜索语句的相关性。计算策略使用文档排序，而不是文档选择。 f(d,q)=?
　按照相关度降序排序是基于两个假设：1对一个用户来讲，文档之间是独立的；2 用户线性方式浏览结果的。
　

文档排序函数设计思路

　1 基于相似度Similarity-based models $f(d,q)=similarity(d,q)$
　　Vector space model
　2 概率模型(Probabilistic models) $f(d,q)=p(R=1|d,q) , where R \in\{0,1\}$
　　Language model
　3 公理化模型(Axiomatic model)