秒杀系统在电商系统中是非常重要的，不是因为秒杀这个功能重要，而是因为秒杀提现的是一个系统的并发负载能力。例如阿里巴巴或者京东，每年的双十一的峰值，其实就是下一年的常态，双十一各项技术指标，已经作为这些电商公司的年度技术指标指引。
作者：IT小书童\
开篇
秒杀系统在电商系统中是非常重要的，不是因为秒杀这个功能重要，而是因为秒杀提现的是一个系统的并发负载能力。例如阿里巴巴或者京东，每年的双十一的峰值，其实就是下一年的常态，双十一各项技术指标，已经作为这些电商公司的年度技术指标指引。
如果你的系统，秒杀都能承受的了，一般，在应对高峰流量的时候就不会出太大问题。今天就来调试一个开源的秒杀项目。本文继续实战调试。如果有需要开源链接的同学，请移步至文章末尾。本文一如既往调试实战。源码好找，调试不易。如果觉得有用就转发收藏吧。
下面就开始调试此系统，当然此系统是java 的spring boot项目。其他语言的同学，可以参考一下其思想，java的同学建议转发收藏，因为本篇不只是源码这么简单。
该开源秒杀系统项目架构
由于此系统为开源系统，我这里就直接上作者的架构图了，尊重开源作者。高清大图，请到电商上或者作者主页查看。简单的说，此架构图中包含,高防IP层，SLB服务器负载均衡层，nginx应用负载层，以及各个运行容器，服务器，数据库等。
项目业务场景
大家体验过秒杀，生活在互联网世界外的人除外。在我们购物秒杀的时候，服务器会面临瞬间高并发。电脑旁边的小哥哥、小姐姐们如超市哄抢的大妈一般，疯狂的点着鼠标。请问你是不是?而此时其实货物库存少、便宜、稀缺限量，值得大家去抢购，如苹果肾，小米粉，锤子粉(理解万岁)，以及现在的华为粉。
而此时的用户规模可大可小，几百或者上千人的活动单体架构足以可以应付，简单的加锁、进程内队列就可以轻松搞定。一旦上升到百万、千万级别的规模就要考虑分布式集群来应对瞬时高并发。
这就是为什么要有秒杀这样的系统，来应付这样的场景。当然也是最考验IT电商公司的技术。其实秒杀里面的技术，几乎可以应用到任何与电子商务相关下单的场景下。
核心调试部分
1、第一步，从开源地址，把秒杀项目git clone下来，如下我这里使用的是IDEA。如果网络速度快，几秒就搞定了。网络速度慢就等一下吧。
2、导入之后的样子是这个样子的。当然此项目是基于Java 的 spring boot 的。
3、启动秒杀依赖环境。zookeeper，redis，kafka等。如下图，当然我调试的是windows环境，其他环境也是如此，这里就不多说了，按我说的启动环境就对了。
4、修改项目中的配置。
如果你是本机的都改成 127.0.0.1 。如果条件允许，你是多台机器，请把配置 application.properties 中相关redis、zk以及kafka相关服务器IP地址。
5、导入sql，当然此项目中有sql的，简单的两个表，去源码里找即可。
导入后大
6、启动项目，然后访问本机的 localhost:8080，后面可以加 /seckill/swagger-ui.html 查看秒杀系统里的接口。
7、当然你自己可以用jmetter 压测，也可以用postman工具测试。这里就不多说了，感兴趣的自己去探索吧，另外开源地址上也有很多说明。
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