1 知识图谱应用场景

1、数据可视化
2、基于图谱的问答系统
3、基于图谱的关系推理
4、便捷的关系查询，给模型提供更多数据特征

2 知识图谱的构建

非结构化数据源中的实体识别：一般来说是一个sequence labeling的任务。
非结构化数据源中的关系抽取：通常都会提供好固定的一些关系，因此该任务就是一个分类问题。

非结构化数据源中的三元组抽取

3基于知识图谱的问答

根据问题，解析三元组中的两个元素，查询第三个元素
如何确定subject：

• entity linking->name dictionary或者maximum matching
• 实体消岐：

如何确定predicate

• 与图谱构建类似，做一个分类
• 把KB中的predicate与问题进行比较，找到最可能的那个predicate

使用subject和predicate去搜索确定三元组