一、目标
Kettle9.2.0在Linux上安装好后，需要与Hive3.1.2数据库建立连接
之前已经在本地上用kettle9.2.0连上Hive3.1.2
二、各工具版本
（一）kettle9.2.0
kettle9.2.0安装包网盘链接
链接：https://pan.baidu.com/s/15Zq9wNDwyMnc3qFVxYOMXw?pwd=zwae
提取码：zwae
（二）Hive3.1.2
（三）Hadoop3.1.3
三、前提准备
（一）Kettle9.2.0已在Linux上安装好
（二）注意Kettle9.2里MySQL驱动包的版本以及Hive312里MySQL驱动包的版本
1、Hive312的lib里面MySQL驱动包的版本是mysql-connector-java-5.1.37.jar
2、Kettle9.2里MySQL驱动包的版本
mysql-connector-java-5.1.37.jar ； mysql-connector-java-8.0.30.jar
四、安装步骤
（一）根据Hadoop版本在选择对应的文件（千万不要随便选！）
1、文件路径
/opt/install/kettle9.2/data-integration/plugins/pentaho-big-data-plugin/hadoop-configurations
2、Hadoop版本与文件夹对应规则
3、选择文件，复制文件名（Hadoop版本与文件夹一定要匹配！）
因为我的Hadoop版本是Hadoop3.1.3，所以我选择的文件夹是hdp30
（二）修改kettle里pentaho-big-data-plugin文件夹里的源文件plugin.properties
1、文件路径
/opt/install/kettle9.2/data-integration/plugins/pentaho-big-data-plugin
2、 只要设置 active.hadoop.configuration=hdp30
（三）从我们安装的Hadoop、Hive里拉取需要的文件复制到hdp30的文件夹下（如需要HBase则拉取HBase的 hbase-site.xml）
1、文件路径
/opt/install/kettle9.2/data-integration/plugins/pentaho-big-data-plugin/hadoop-configurations/hdp30
2、主要替换5个文件
Hadoop4个文件： yarn-site.xml、mapred-site.xml、hdfs-site.xml、core-site.xml
Hive1个文件： hive-site.xml
结果如下所示
（四）复制需要的jar包
1、从Hive安装路径的lib目录复制以hive开头的jar包，复制到hdp30\lib文件夹
文件路径：/opt/install/kettle9.2/data-integration/plugins/pentaho-big-data-plugin/hadoop-configurations/hdp30/lib
2、复制Hadoop安装目录下的 hadoop-common-3.1.3.jar到hdp30\lib里
文件路径：/opt/install/kettle9.2/data-integration/plugins/pentaho-big-data-plugin/hadoop-configurations/hdp30/lib
3、把hive的安装路径hive312/jdbc里的驱动包复制到 kettle9.2的data-integration\lib文件下
（1）hive312/jdbc里的驱动包文件路径
（2）目标文件路径：/opt/install/kettle9.2/data-integration/lib
（五）启动Hadoop和Hive服务，打开kettle9.2，连接Hive数据库
kettle9.2连接hive312，连接成功！
（六）执行从Hive到ClickHouse的kettle任务，测试一下
kettle任务运行成功！
（七）注意Hive数据库的中文乱码问题
解决方法：kettle9.2在配置Hive数据库时在高级模块添加set names utf8; 配置好后测试一下
到这里，Linux上安装的Kettle9.2.0连接Hive3.1.2数据库就结束了！
乐于奉献共享，帮助你我他！！！
