最近整理一下数据标注这块的内容，在目标检测和目标分割里面用的最多的标注工具labelimg，labelme
labelimg主要用于目标检测领域制作自己的数据集，如：YOLO系列目标检测模型
labelme主要用于图像分割领域制作自己的数据集，如：MaskRCNN实例分割模型
如何去使用这个工具网上很多，基本安装好环境后，运行一下就会弹出窗口，但是要把这个工具给没有代码经验的人去使用，就需要将其打包成exe，方便标注人员去使用，下面就来大体说一下怎么用吧，时间有限，简单粗暴几个步骤，不懂的话，我也没办法了。。。实在不会的话，末尾还有更简单的办法，直接去现在别人打包的exe。
首先是去github上下载
https://github.com/HumanSignal/labelImg
下载完后，解压，然后进行以下几步：
1、新建一个虚拟环境，然后在环境下安装labelImg
pip3 install labelImg
2、cd进入下载的解压后的labelImg文件下，然后输入
pyrcc4 -o libs/resources.py resources.qrc
3、打包的话就需要安装pyinstaller，输入
pip install pyinstaller
4、安装完后，就进行打包操作，输入以下命令，回车。
pyinstaller --hidden-import=pyqt5 --hidden-import=lxml -F -n "labelImg" -c labelImg.py -p ./libs -p ./输出如下命令，显示successfully，就表示打包成功了。
接下来就可以到项目文件夹下找到dist这个文件，里面就有生成的exe文件。
然后把data文件和exe另外拷贝到一个新建的文件里，发给别的同事，不需要配环境就可以正常使用啦。
附：现成的exe文件，不需要自己去打包，地址如下：
https://github.com/HumanSignal/labelImg/releases
