【卡码网】31. 字符串的最大价值 <贪心>

【卡码网】31. 字符串的最大价值

给定一个字符串 S S S(S.lenth < 5000),只包含 0 和 1 两个数字,下标从 1 开始,设第 i i i 位的价值为 v a l i val_i vali,则 v a l i val_i vali的定义如下:

当 i = 1 时: v a l 1 val_1 val1 = 1;
当 i > 1 时:
S i S_i Si != S ( i − 1 ) S_{(i - 1)} S(i1) v a l i val_i vali = 1,
S i S_i Si == S ( i − 1 ) S_{(i - 1)} S(i1) v a l i val_i vali = v a l ( i − 1 ) val_{(i - 1)} val(i1) + 1;

字符串 S 的总价值等于 val1 + val2 + … + valn(n为字符串 S 的长度)。你可以任意删除字符串 S 中的任意字符,使得字符串 S 的总价值能够达到最大。

输入
输入只有一行,为字符串 S
输出
输出一个整数代表答案

样例输入

010101

样例输出

7

提示
删除一些字符后,S变为 0001 或 0111 时能够达到最大价值。

题解

v = v + 1的递增效果肯定要比 v = 1 强很多,尽可能制造 v = v + 1 的情况,找出所有 0 和 1 的个数, 让数量多的一方连成块, 这里得出来的值构成了答案的中间部分,再加上俩边的不同字符。

这个方案的核心思想是通过计算不同部分连续字符对最终价值的贡献来得到最大的价值。

核心思路:

首先,使用 count 数组来记录字符 ‘0’ 和 ‘1’ 的个数。对于每个字符 ‘0’ 和 ‘1’,都分别计算以其为分界的情况下的价值。对于以字符 ‘0’ 为分界的情况:

  1. 找到第一个字符 ‘0’ 出现的位置 start 和最后一个字符 ‘0’ 出现的位置 end。
  2. 计算连续字符 ‘0’ 所对应的价值:(1 + count[c - ‘0’]) * count[c - ‘0’] / 2,其中 count[c - ‘0’] 是字符 ‘0’ 的个数。也就是将 ‘0’ 之间的所有 ‘1’ 逻辑上删除。
  3. 计算字符 ‘0’ 之前连续字符 ‘1’ 所对应的价值:(1 + start) * start / 2。
  4. 计算字符 ‘0’ 之后连续字符 ‘1’ 所对应的价值:(s.length() - end) * (s.length() - end - 1L) / 2,这里要注意长度减1。

同样的,对于以字符 ‘1’ 为分界的情况,重复上述步骤。最后,从这两种情况中选择较大的一个作为最终的最大价值。

import java.lang.*;
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);String s = in.nextLine();// count 数组来记录字符 '0' 和 '1' 的个数int[] count = new int[2];for (char c : s.toCharArray()) {count[c - '0']++;}//对于每个字符 '0' 和 '1',都分别计算以其为分界的情况下的价值long result = Math.max(getValue('0', s, count), getValue('1', s, count));System.out.println(result);}public static long getValue(char c, String s, int[] count) {//找到第一个字符 '0' 出现的位置 start 和最后一个字符 '0' 出现的位置 end。int start = s.indexOf(c);int end = s.lastIndexOf(c);System.out.println("start: "+start+"\n"+"end: "+end);System.out.println("s.length(): "+s.length());//计算连续字符 '0' 所对应的价值:(1 + count[c - '0']) * count[c - '0'] / 2,其中 count[c - '0'] 是字符 '0' 的个数。也就是将 '0' 之间的所有 ‘1’ 逻辑上删除。long num = (1L + count[c - '0']) * count[c - '0'] / 2;//计算字符 '0' 之前连续字符 '1' 所对应的价值:(1 + start) * start / 2。num += (1L + start) * start / 2;//计算字符 '0' 之后连续字符 '1' 所对应的价值:(s.length() - end) * (s.length() - end - 1L) / 2,这里要注意长度减1。num += (s.length() - end) * (s.length() - end - 1L) / 2;return num;}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/41810.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

神经网络基础-神经网络补充概念-52-正则化网络的激活函数

概念 正则化是一种用于减少过拟合&#xff08;overfitting&#xff09;的技术&#xff0c;可以在神经网络的各个层次中应用&#xff0c;包括激活函数。激活函数的正则化主要目的是减少神经网络的复杂度&#xff0c;防止网络在训练集上过度学习&#xff0c;从而提高泛化能力。 …

ubuntu20.04 root用户下使用中文输入法——root用户pycharm无法用中文输入法问题

因为一些众所不周知的bug&#xff0c;我的pycharm使用apt或者snap安装都不行了&#xff0c;官网下了“绿色版”&#xff0c;运行pycharm.sh也运行不起来&#xff0c;有个java相关环境报错&#xff0c;jre和jdk都装了&#xff0c;还是有点问题&#xff0c;最后尝试发现可以用roo…

DevOps系列文章之 GitlabCICD自动化部署SpringBoot项目

一、概述 本文主要记录如何通过Gitlab CI/CD自动部署SpringBoot项目jar包。 二、前期准备 准备三台 CentOS7服务器&#xff0c;分别部署以下服务&#xff1a; 序号系统IP服务1CentOS7192.168.56.10Gitlab2CentOS7192.168.56.11Runner &#xff08;安装Docker&#xff09;3Cen…

Spring boot中的线程池-ThreadPoolTaskExecutor

一、jdk的阻塞队列&#xff1a; 二、Spring boot工程的有哪些阻塞队列呢&#xff1f; 1、默认注入的ThreadPoolTaskExecutor 视频解说&#xff1a; 线程池篇-springboot项目中的service层里简单注入ThreadPoolTaskExecutor并且使用_哔哩哔哩_bilibili 程序代码&#xff1a;…

预测算法|改进粒子群算法优化极限学习机IDM-PSO-ELM

回归拟合&#xff1a; 分类 本文是作者的预测算法系列的第四篇&#xff0c;前面的文章中介绍了BP、SVM、RF及其优化&#xff0c;感兴趣的读者可以在作者往期文章中了解&#xff0c;这一篇将介绍——极限学习机 过去的几十年里基于梯度的学习方法被广泛用于训练神经网络&am…

分布式 - 消息队列Kafka:Kafka 消费者消息消费与参数配置

文章目录 1. Kafka 消费者消费消息01. 创建消费者02. 订阅主题03. 轮询拉取数据 2. Kafka 消费者参数配置01. fetch.min.bytes02. fetch.max.wait.ms03. fetch.max.bytes04. max.poll.records05. max.partition.fetch.bytes06. session.timeout.ms 和 heartbeat.interval.ms07.…

使用 pyodbc 解析chrome浏览器导出的书签并保存到 Microsoft Access 数据库

使用 wxPython 和 pyodbc 解析书签并保存到 Microsoft Access 数据库的示例博客&#xff1a; 本篇博客介绍了如何使用 wxPython 和 pyodbc 库创建一个简单的应用程序&#xff0c;用于解析 HTML 文件中的书签并将其保存到 Microsoft Access 数据库中。通过这个示例&#xff0c;您…

【Sklearn】基于梯度提升树算法的数据分类预测(Excel可直接替换数据)

【Sklearn】基于梯度提升树算法的数据分类预测(Excel可直接替换数据) 1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理 梯度提升树(Gradient Boosting Trees)是一种集成学习方法,用于解决分类和回归问题。它通过将多个弱学习器(通常…

ONNX版本YOLOV5-DeepSort (rknn版本已经Ready)

目录 1. 前言 2. 储备知识 3. 准备工作 4. 代码修改的地方 5.结果展示 1. 前言 之前一直在忙着写文档&#xff0c;之前一直做分类&#xff0c;检测和分割&#xff0c;现在看到跟踪算法&#xff0c;花了几天时间找代码调试&#xff0c;看了看&#xff0c;展示效果比单纯的检…

手写代码-前端面试

GitHub&#xff1a;手写代码集合

HTTP响应状态码大全:从100到511,全面解析HTTP请求的各种情况

文章目录 前言一、认识响应状态码1. 什么是HTTP响应状态码2. Http响应状态码的作用3. 优化和调试HTTP请求的建议 二、1xx 信息响应1. 认识http信息响应2. 常见的信息响应状态码 三、2xx 成功响应1. 认识HTTP成功响应2. 常见的成功响应状态码 四、3xx 重定向1. 认识http重定向2.…

【javascript】isNaN(‘2-1‘)结果为什么是true

在JavaScript中&#xff0c;isNaN函数用于检查一个值是否为NaN&#xff08;非数字&#xff09;。当给定的值无法被解析为数字时&#xff0c;isNaN函数会返回true。 因此&#xff0c;使用isNaN(‘2-1’)进行判断时&#xff0c;2-1’是一个字符串&#xff0c;它包含一个减号&…

github ssh配置

1、生成公钥 用下面的命令生成公钥 ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C 邮箱 生成的公钥默认在文件夹 ~/.ssh/ 下的 id_rsa.pub 2、在github配置本地的公钥 先复制本地公钥文件中的内容 cat ~/.ssh/id_rsa.pub 打开github的settings > SSH and GPG keys > new SSH key …

QT如何打包

目录 1.windeployqt工具 2.工具位置 3.使用方法 4.注意事项 Qt Creator 默认以动态链接的方式生成可执行文件&#xff0c;该文件无法独立运行&#xff0c;必须为其提供所需的动态链接库。也就是说&#xff0c;只分享 Qt Creator 生成的可执行文件是不行的&#xff0c;必须将…

nginx部署时http接口正常,ws接口404

可以这么配置 map $http_upgrade $connection_upgrade {default upgrade; close; }upstream wsbackend{server ip1:port1;server ip2:port2;keepalive 1000; }server {listen 20038;location /{ proxy_http_version 1.1;proxy_pass http://wsbackend;proxy_redirect off;proxy…

C语言,malloc使用规范

malloc 是 C 语言中用于分配内存的函数。它的名称是“memory allocation”的缩写。malloc 是在 <stdlib.h> 头文件中定义的。 malloc 的基本语法是&#xff1a; void* malloc(size_t size); 其中 size_t是要分配的字节数。如果分配成功&#xff0c;malloc返回一个指向分配…

什么是字体堆栈(font stack)?如何设置字体堆栈?

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 什么是字体堆栈&#xff08;Font Stack&#xff09;&#xff1f;⭐ 如何设置字体堆栈&#xff1f;⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦 几何带你启航前端之旅 …

【卷积神经网络】卷积,池化,全连接

随着计算机硬件的升级与性能的提高&#xff0c;运算量已不再是阻碍深度学习发展的难题。卷积神经网络&#xff08;Convolution Neural Network&#xff0c;CNN&#xff09;是深度学习中一项代表性的工作&#xff0c;CNN 是受人脑对图像的理解过程启发而提出的模型&#xff0c;其…

【分类讨论】CF1674 E

Problem - E - Codeforces 题意&#xff1a; 思路&#xff1a; 样例&#xff1a; 这种分类讨论的题&#xff0c;主要是去看答案的最终来源是哪几种情况&#xff0c;这几种情况得不重不漏 Code&#xff1a; #include <bits/stdc.h>#define int long longusing i64 lon…

浅谈5G技术会给视频监控行业带来的一些变革情况

5G是第五代移动通信技术&#xff0c;能够提供更高的带宽和更快的传输速度&#xff0c;这将为视频技术的发展带来大量机会。随着5G技术的逐步普及与商用&#xff0c;人们将能够享受到更加流畅的高清视频体验&#xff0c;并且5G技术还拥有更低的延迟和更高的网络容量。这些优势不…