ChatGPT 的局限性是什么?

尽管看起来非常令人印象深刻,但 ChatGPT 仍然存在局限性。此类限制包括无法回答以特定方式措辞的问题,因为它需要重新措辞才能理解输入的问题。更大的限制是它提供的响应缺乏质量 - 有时听起来似是而非,但没有实际意义,或者可能过于冗长。

另外: 不良行为者可以使用 ChatGPT 的 6 种有害方式

该模型不会要求澄清模棱两可的问题,而只是猜测您的问题的含义,这可能会导致对问题的意外响应。这种限制已经导致开发者问答网站StackOverflow至少暂时禁止ChatGPT生成的问题回答。

“主要问题是,虽然ChatGPT生成的答案错误率很高,但它们通常看起来可能很好,而且答案很容易产生,”Stack Overflow版主在一篇文章中说。批评者认为,这些工具非常擅长将单词按统计角度来看有意义的顺序排列,但他们无法理解其含义或知道其陈述是否正确。

另外:人工智能有可能使平均工作日的40%自动化

另一个主要限制是 ChatGPT 的数据限制到 2021 年。聊天机器人不知道从那时起发生的事件或新闻。最后,ChatGPT 不提供其响应的来源。

然而,这两个问题是通过将ChatGPT集成到Bing作为其默认搜索引擎来解决的。必应插件使ChatGPT能够索引互联网并提供引用。Bing插件目前仅限于ChatGPT Plus订阅者,但将来每个人都可以免费使用。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/4158.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

leetcode303. 区域和检索 - 数组不可变 前缀和

https://leetcode.cn/problems/range-sum-query-immutable/ 给定一个整数数组 nums&#xff0c;处理以下类型的多个查询: 计算索引 left 和 right &#xff08;包含 left 和 right&#xff09;之间的 nums 元素的 和 &#xff0c;其中 left < right 实现 NumArray 类&…

Stable Diffusion - 编辑生成 (OpenPose Editor) 相同人物姿势的图像

欢迎关注我的CSDN&#xff1a;https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址&#xff1a;https://spike.blog.csdn.net/article/details/131818943 OpenPose Editor 是 Stable Diffusion 的扩展插件&#xff0c;可以自定义人物的姿势和表情&#xff0c;以及生成深度、法线和边缘图等信…

vue 集成tinymce2实现图片,视频以及文件的上传

vue 集成tinymce2实现图片&#xff0c;视频以及文件的上传 1. 安装插件 &#xff08;1&#xff09;安装tinymce npm install tinymce -S &#xff08;2&#xff09;安装tinymce-vue npm install tinymce/tinymce-vue3.0.1 -S 2. 复制静态文件到public目录 资源下载路径&…

LangChain(5)Conversational Agents

Large Language Models (LLMs) 在语义知识方面表现不错&#xff0c;但也有一些不足&#xff0c;如&#xff1a;不能正确计算数学公式、无法获取最新知识新闻 通过 Agents 可以赋予 LLMs 更多能力&#xff0c;让LLM能够计算、上网查询 agent 简单使用 from langchain import …

Django入门

前言 早就想入门后端了&#xff0c;自己倒是用过Flask&#xff0c;对于常规网站来说Django更完善一些。稍微学习下&#xff0c;能够做一些简单业务处理就好啦。 跟着官方文档学习的&#xff0c;这里做一下记录。纯纯拿来用&#xff0c;不去研究原理与架构&#xff0c;无脑跟着…

MyBatis-Plus的数据安全保护

文章目录 一、介绍二、生成密钥三、加密四、配置文件内容使用密文五、命令行参数 MyBatis-Plus官网https://baomidou.com/ 一、介绍 对配置文件内容加密&#xff0c;3.3.2开始支持使用AES加密算法实现原理&#xff1a;SafetyEncryptProcessor implements EnvironmentPostProc…

17 | 从后端到前端:微服务后,前端如何设计?

微服务架构通常采用前后端分离的设计方式。作为企业级的中台&#xff0c;在完成单体应用拆分和微服务建设后&#xff0c;前端项目团队会同时面对多个中台微服务项目团队&#xff0c;这时候的前端人员就犹如维修电工一样了。 面对如此多的微服务暴露出来的 API 服务&#xff0c…

记一次从溯源分析到云服务器接管

起因是我这个臭运维的在给客户做常态化的溯源分析&#xff0c;好巧不巧发现了一个IP扔到奇安信威胁情报平台看一下&#xff0c;发现部署了大量的服务&#xff0c;且为阿里云服务器。 看到这里&#xff0c;我大胆的推测&#xff0c;云上的信息中心&#xff0c;客户花点钱&#x…

1. Spring 核心与设计思想

目录 1. Spring 是什么&#xff1f; 1.1 什么是容器&#xff1f; 1.2 什么是 Ioc &#xff1f; 1.2.1 传统程序开发 1.2.2 解决传统开发的缺陷 1.2.3 控制反转式程序开发 1.2.4 IoC 的实现思想&#xff08;重点&#xff09; 1.3 理解 Spring Ioc 1.4 DI 概念说明 1. S…

【产品设计】通用后台管理系统需求及原型设计

后台管理系统&#xff0c;会根据不同公司、不同业务的要求做出改变。 网上很多系统的参考多数为业务中台&#xff0c;过于带有业务色彩。做过三四个后台管理系统&#xff0c;从中总结了一个通用的功能和需求设计模版&#xff0c;供大家参考。本文适用于0-2岁的产品经理做基础功…

JVM中类加载的过程

文章目录 一、类加载是什么二、类加载过程1.加载2.验证3.准备4.解析5.初始化 三、什么时候进行类加载四、双亲委派模型1.三大类加载器2.加载过程 总 一、类加载是什么 把.class文件加载到内存中&#xff0c;得到类对象的过程。 二、类加载过程 1.加载 找到.class文件&#xff…

【问题解决】VSCode 远程安装插件特别慢

【问题描述】 我要配置 VSCode WSL 的开发环境&#xff0c;需要在 WSL 里也装上 C、CMake 系列的插件&#xff0c;如下图的直接下载方式特别慢&#xff1a; 【解决方法】 先去网站下载插件&#xff1a;https://marketplace.visualstudio.com/&#xff0c;后缀名&#xff1a;…

算法训练营第四十一天||● 343. 整数拆分 96.不同的二叉搜索树

● 343. 整数拆分 这道有难度&#xff0c;不看题解肯定 想不到用动态规划&#xff0c;看了题解后能大概明白&#xff0c;但还不是很清晰&#xff0c;不太明白递推公式中强调的与dp[i]还要比较一次&#xff0c;也不明白第一次去最大最的那个比较 需要后面继续看 动规五部曲&a…

无涯教程-Javascript - Switch语句

从JavaScript 1.2开始&#xff0c;您可以使用 switch 语句来处理这种情况&#xff0c;它比重复的 if ... else if 语句更有效。 流程图 以下流程图说明了switch-case语句的工作原理。 switch 语句的目的是给出一个要求值的表达式&#xff0c;并根据表达式的值执行多个不同的语…

酷开科技大屏营销,撬动营销新增量

5G、人工智能、元宇宙等技术的发展促使数字营销的内容、渠道、传播方式发生了一系列变化&#xff1b;存量竞争下&#xff0c;增长成为企业更加迫切、更具挑战的课题&#xff0c;品牌营销活动越来越围绕“生意增长”和“提效转化”的目标展开。 如今的市场环境下&#xff0c;产…

PID算法

PID&#xff0c;就是“比例&#xff08;proportional&#xff09;、积分&#xff08;integral&#xff09;、微分&#xff08;derivative&#xff09;”&#xff0c;是一种很常见的控制算法。 需要将一个物理量保持在稳定状态&#xff08;比如维持平衡&#xff0c;温度、转速的…

C#图片处理

查找图片所在位置 原理&#xff1a;使用OpenCvSharp对比查找小图片在大图片上的位置 private static System.Drawing.Point Find(Mat BackGround, Mat Identify, double threshold 0.8) {using (Mat res new Mat(BackGround.Rows - Identify.Rows 1, BackGround.Cols - Iden…

【Matlab】基于BP神经网络的数据回归预测(Excel可直接替换数据)

【Matlab】基于BP神经网络的数据回归预测(Excel可直接替换数据) 1.模型原理2.文件结构3.Excel数据4.分块代码5.完整代码6.运行结果1.模型原理 BP(Backpropagation)回归模型是一种基于反向传播算法的神经网络模型,用于解决回归问题。它通过对输入和输出之间的非线性关系进…

GStreamer Basic tutorial 学习笔记(七)

多线程处理 目标&#xff1a;GStreamer可以自动处理多线程&#xff0c;但在某些情况下&#xff0c;可能需要手动分离线程。 介绍&#xff1a;GStreamer 是一个多线程框架。这意味着在内部&#xff0c;它根据需要创建和销毁线程&#xff0c;例如将流媒体与应用程序线程分离。此…

MongoDB的分布式ID

MongoDB ObjectID是MongoDB数据库中的一种数据类型&#xff0c;用于表示一个文档&#xff08;document&#xff09;在集合&#xff08;collection&#xff09;中的唯一标识符。每个ObjectID值是一个12字节的字符串&#xff0c;其中前四个字节表示时间戳&#xff0c;后三个字节表…