(搜索) 剑指 Offer 12. 矩阵中的路径 —

(搜索) 剑指 Offer 12. 矩阵中的路径 ——【Leetcode每日一题】

❓剑指 Offer 12. 矩阵中的路径

难度：中等

给定一个 m * n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

例如，在下面的 3×4 的矩阵中包含单词 "ABCCED"（单词中的字母已标出）。
在这里插入图片描述

示例 1：

输入：board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCCED”
输出：true

示例 2：

输入：board = [[“a”,“b”],[“c”,“d”]], word = “abcd”
输出：false

提示：

m == board.length
n = board[i].length
1 <= m, n <= 6
1 <= word.length <= 15
board 和 word 仅由大小写英文字母组成

注意：本题 79. 单词搜索相同。

💡思路：回溯法

使用回溯法（backtracking）进行求解，它是一种暴力搜索方法，通过搜索所有可能的结果来求解问题。

回溯法在一次搜索结束时需要进行回溯（回退），将这一次搜索过程中设置的状态进行清除，从而开始一次新的搜索过程。

例如下图示例中，从 f 开始，下一步有 4 种搜索可能，

如果先搜索 b，需要将 b 标记为已经使用，防止重复使用。
在这一次搜索结束之后，需要将 b 的已经使用状态清除，并搜索 c。

在这里插入图片描述

🍁代码：(C++、Java)

C++

class Solution {
private:vector<pair<int, int>> dirs{{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};int m, n;bool check(vector<vector<char>>& board, vector<vector<int>>& visited, int i, int j, string& s, int k){if(board[i][j] != s[k]) return false;if(k == s.size() - 1) return true;visited[i][j] = 1;bool ans = false;for(auto dir : dirs){int cur_i = i + dir.first, cur_j = j + dir.second;if(cur_i >= 0 && cur_i < m && cur_j >= 0 && cur_j < n && visited[cur_i][cur_j] == 0) {if(check(board, visited, cur_i, cur_j, s, k + 1)){ans = true;break;}}}visited[i][j] = 0;return ans;}
public:bool exist(vector<vector<char>>& board, string word) {m = board.size(); n = board[0].size(); vector<vector<int>> visited(m, vector<int>(n));for(int i = 0; i < m; i++){for(int j = 0; j < n; j++){if(check(board, visited, i, j, word, 0))return true;}}return false;}
};

Java

class Solution {private int[][] dirs = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};private int m, n;private boolean check(char[][] board, int[][] visited, int i, int j, String s, int k){if(board[i][j] != s.charAt(k)) return false;if(k == s.length() - 1) return true;visited[i][j] = 1;boolean ans = false;for(int[] dir : dirs){int cur_i = i + dir[0], cur_j = j + dir[1];if(cur_i >= 0 && cur_i < m && cur_j >= 0 && cur_j < n && visited[cur_i][cur_j] == 0) {if(check(board, visited, cur_i, cur_j, s, k + 1)){ans = true;break;}}}visited[i][j] = 0;return ans;}public boolean exist(char[][] board, String word) {m = board.length; n = board[0].length; int[][] visited = new int[m][n];for(int i = 0; i < m; i++){for(int j = 0; j < n; j++){if(check(board, visited, i, j, word, 0))return true;}}return false;}
}

🚀 运行结果：

在这里插入图片描述

🕔 复杂度分析：

时间复杂度：一个非常宽松的上界为 $O(mn*3^l)$ ，其中 m , n 为网格的长度与宽度，l 为字符串 word 的长度。在每次调用函数 check 时，除了第一次可以进入 4 个分支以外，其余时间我们最多会进入 3 个分支（因为每个位置只能使用一次，所以走过来的分支没法走回去）。
空间复杂度： $O (mn)$ 。我们额外开辟了 $O (mn)$ 的 visited 数组，同时栈的深度最大为 $O (min (l, mn))$ 。。