目录
优秀论文必要条件
数学建模的基本思路
第一步：了解问题——查文献、找数据
第二步：阐述要解决什么问题、用什么方法
其余步骤：给出数学模型、计算求解、对比结果与真实情况、应用于现实问题。
使用某种数学方法的理由和依据
创新的三个层面
规范论文模板
编辑 经验和教训
优秀论文必要条件
充足、高质量的文献
模型应有较好的水平
注意做到有理有据
- 假设
- 建模方法的选择、求解算法的选择
- 数据整理方法的选择、验证方法的选择等待
- 数学原理，计算精度同等重要
撰写论文的关键是有理有据
有理：逻辑正确，推导严谨
有据：假设、说法、观点、数据都有可靠的来源
高度重视资料和数据的收集
正确理解题目含义和目的
了解已有的研究成果和结论
了解前人研究在本问题上是否使用
例子——网络规划问题
收集什么资料
关于问题的实际背景
人们对此问题通常的关注、研究要点
一般采用的模型和数学方法、结果
有关的实用方案资料
如何收集
数据和权威标准、规定：政府机构、科研部门、大学、权威媒体、著名商业机构。
数学建模的基本思路
第一步：了解问题——查文献、找数据
这个怎么想？怎么建模？题目什么意思？用什么方法？
第二步：阐述要解决什么问题、用什么方法
其余步骤：给出数学模型、计算求解、对比结果与真实情况、应用于现实问题。
使用某种数学方法的理由和依据
机理分析说明适合本方法；参考文献中曾使用过该方法；类比相似案例；误差校验效果比其他方法好。
只用了简单的统计模型：短期内数据变化有足够惯性！
用户数与其他因素的函数关系：相关性分析
种群竞争模型：论证种群竞争与企业竞争的相似性
创新的三个层面
规范论文模板
经验和教训
• 同样解决问题，用的数学方法越高深越好！
• 可以直接用算法解决，但应把算法中的数学原理说清楚 — 慎重！
• 用高深数学方法，一定要充分展示对该方法真的很懂！
• 分清主次，但每一问都要建模回答！
