sql语句的效率

1、尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。

2、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。

3、注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。

4、不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

    例如：在报关单表头上ENTRY_ID有索引。SELECT * FROM ENTRY_HEAD WHERE  LEFT(ENTRY_ID,2)=’01’改为SELECT * FROM ENTRY_HEAD WHERE ENTRY_ID LIKE ‘01%’性能会比较高。

5、尽量使用exists代替selectcount(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。

6、尽量使用“>=”，不要使用“>”。

7、注意一些or子句和union子句之间的替换

例如下面的查询：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008

虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是语句还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

这样就能利用索引路径处理查询。

8、注意表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。

9、注意存储过程中参数和数据类型的关系。

10、注意insert、update操作的数据量，防止与其他应用冲突。如果数据量超过200个数据页面（400k），那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁。

11、索引的创建要与应用结合考虑，建议大的OLTP表不要超过6个索引。

12、尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，必要时可以通过indexindex_name来强制指定索引

13、避免对大表查询时进行tablescan，必要时考虑新建索引。

14、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。

15、尽量避免使用distinct、orderby、groupby、having、join、cumpute，因为这些语句会加重tempdb的负担。

16、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into代替createtable，避免log，提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，建议先createtable，然后insert。

17、如果临时表的数据量较大，需要建立索引，那么应该将创建临时表和建立索引的过程放在单独一个子存储过程中，这样才能保证系统能够很好的使用到该临时表的索引。

18、如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先truncatetable，然后droptable，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

19、避免相关子查询

一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

20、避免困难的正规表达式

MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。

另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。