1、关于数组、矩阵的说明。

X[:,0] 取二维数组中第一维的所有数据。

X[:,1] 取二维数组中第二维的所有数据。

X[:,m:n] 取二维数组中第m维到第n-1维的所有数据。

X[:,:,0] 取三维矩阵中第一维的所有数据。

X[:,:,1] 取三维矩阵中第二维的所有数据。

X[:,:,m:n] 取三维矩阵中第m维到第n-1维的所有数据。

2、测试代码

#coding=utf-8

from __future__ import division

#安装 pip3 install numpy

import numpy as np

'''

关于数组、矩阵的说明。

X[:,0] 取二维数组中第一维的所有数据。

X[:,1] 取二维数组中第二维的所有数据。

X[:,m:n] 取二维数组中第m维到第n-1维的所有数据。

X[:,:,0] 取三维矩阵中第一维的所有数据。

X[:,:,1] 取三维矩阵中第二维的所有数据。

X[:,:,m:n] 取三维矩阵中第m维到第n-1维的所有数据。

'''

def cts_test():

init_list = [[1,2,3], [2,3,4], [3,4,5], [4,5,6], [5,6,7], [6,7,8], [7,8,9]]

# init_list.toarray()

arr_data = np.array(init_list)

'''

extend_payload_len = arr_data[2:4]

print(extend_payload_len)

print('------------------')

decoded = arr_data[5:]

print(decoded)

'''

print('X[:,0]结果输出为：')

print(arr_data[:, 0])

print('X[:,1]结果输出为：')

print(arr_data[:, 1])

print('X[:,m:n]结果输出为：')

print(arr_data[:, 0:2])

info_list = [ [[1,2],[2,3],[3,4],[5,6],[7,8]], [[1,3],[1,4],[1,5],[1,6],[1,7]], [[2,4],[2,5],[2,6],[2,7],[2,8]],

[[3,5],[3,6],[3,7],[3,8],[3,9]], [[4,3],[4,4],[4,5],[4,6],[4,7]], [[5,1],[5,2],[5,3],[5,5],[5,0]] ]

info_data = np.array(info_list)

print('X[:,:,0]结果输出为：')

print(info_data[:,:,0])

print('X[:,:,1]结果输出为：')

print(info_data[:,:,1])

print('X[:,:,m:n]结果输出为：')

print(info_data[:,:,0:1])

if __name__ == '__main__':

cts_test()

3、如果出现ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy’，则需要安装numpy包。

pip3 install numpy