神经网络与机器学习 第一讲(2)——什么是神经网络

一、为什么要研究神经计算

　　1. 理解人脑是怎样工作的

　　2. 理解利用神经元和连接所形成的并行计算（这与串行计算很不相同）：

　　　　1) 能够做好人脑擅长的事情（vision）

　　　　2) 做不好人脑不擅长的事情（23*45）

　　3. 利用新的类似人脑工作的学习算法解决实际问题（尽管人脑不是这样工作的，这些算法仍然很有用）

二、人脑是怎样工作的

　　1. 每一个神经元从其他神经元中接收信号

　　　　1) 一些神经元连接感知器官

　　　　2) 交流介质

　　2. 输入的影响是靠权值控制

　　　　1) 权值可正可负

　　3. 权值会使整个神经网络对一些任务表现较好

　　4. 每个人大概有10^11神经元，每个神经元有大约10^4权值

　　　　1) 权值可正可负

三、人脑中的模块化

　　1. 不同的神经网络完成不同的任务

　　2. 每一个模块又很相似（功能迁移）

　　3. 在硬件上进行实现（串行、并行）