阅读本文大约需要 2 分钟 本文结构： 什么是机器学习监督学习(Supervised Learning)非监督学习(Unsupervised Learning)课程小结 这是学习 Andrew Ng 在 Coursea 上的机器学习课程所做的笔记。 什么是机器学习 对于机器学习，并没有一个一致认同的定义…

环境主机：172.17.0.2从机：172.17.0.3环境：CentOS7MySQL：5.6.38目标：实现主机172.17.0.2到从机172.17.0.3基于Binlog的主从复制目前MySQL提供两种方式主从复制：基于Binlog(我们此篇就是基于Binlog的主从复制…

继续是机器学习课程的笔记，这节介绍的是单变量线性回归算法，线性回归算法也是一个比较基础的算法。 模型表达 首先是以房屋交易问题为例，假设我们回归问题的训练集如下表所示： Size in feet2feet2(x)Price($) in 1000’s (y)21…

问题在 09 问中，我们开启了 coredump 功能，在 MySQL 崩溃时获得了有用的 coredump 信息。那如果没开启 coredump，仅有 error log 中的堆栈信息，我们如何分析有效的信息？实验我们沿用 09 问中的 MySQL 崩溃的场景&#…

继续是机器学习课程的笔记，这节课介绍的是多变量的线性回归。 多变量线性回归 多维特征 上节课介绍的是单变量的线性回归，这节课则是进一步介绍多变量的线性回归方法。 现在假设在房屋问题中增加更多的特征，例如房间数，楼层等…

[TOC]在项目过程中遇到一个看似极为基础的问题，但是在深入思考后还是引出了不少问题，觉得有必要把这一学习过程进行记录。MySQL主键设计原则MySQL主键应当是对用户没有意义的。MySQL主键应该是单列的，以便提高连接和筛选操作的效率永远也不要…

继续是机器学习课程的笔记，这节课会介绍逻辑回归。 分类问题 这节课会介绍的是分类问题，其结果是离散值。分类问题的例子有判断电子邮件是否是垃圾邮件；判断肿瘤是良性还是恶性；判断一次金融交易是否是欺诈等等。 首先从二元的…

package java.util包中的Collection相关接口和类如下图：Collection.png仅讨论Java.util包中的常见集合类，不涉及java.util的子包concurrent中的并发集合类。可以这样简单的来对待容器中集合：Collection_common.png1、 List、Set、Queue三个接…

继续是机器学习课程的笔记，这节课会介绍归一化的内容。 过拟合问题 这节课会介绍一个在机器学习过程中经常会遇到的问题–过拟合。通常，当我们有非常多的特征，我们可以学习得到的假设可能非常好地适应训练集，即代价函数可能几乎…

老师的项目中，网站右上有四个联动的combobox，今天第一次尝试解决。外观如图： 首先第一次登陆系统时，需要分别载入4个框中的数据。通过easyui-combobox的url 属性请求php返回json数据即可，json中的value是名称&#xff…

继续是机器学习课程的笔记，这节课会介绍神经网络的内容。 非线性假设 在之前的课程中，我们看到使用非线性的多项式能够帮助我们建立更好的分类模型。假设我们有非常多的特征，例如100个变量，我们希望用这100个特征来构建一个非线…

继续是机器学习课程的笔记，这节课会继续介绍神经网络的内容，上一节主要是基本的介绍，以及模型表示，而本节会介绍代价函数，反向传播算法等。 神经网络代价函数 首先是有如下一个神经网络，这里将首先介绍一些…