继续是机器学习课程的笔记，这节课会介绍逻辑回归。 分类问题 这节课会介绍的是分类问题，其结果是离散值。分类问题的例子有判断电子邮件是否是垃圾邮件；判断肿瘤是良性还是恶性；判断一次金融交易是否是欺诈等等。 首先从二元的…

package java.util包中的Collection相关接口和类如下图：Collection.png仅讨论Java.util包中的常见集合类，不涉及java.util的子包concurrent中的并发集合类。可以这样简单的来对待容器中集合：Collection_common.png1、 List、Set、Queue三个接…

继续是机器学习课程的笔记，这节课会介绍归一化的内容。 过拟合问题 这节课会介绍一个在机器学习过程中经常会遇到的问题–过拟合。通常，当我们有非常多的特征，我们可以学习得到的假设可能非常好地适应训练集，即代价函数可能几乎…

老师的项目中，网站右上有四个联动的combobox，今天第一次尝试解决。外观如图： 首先第一次登陆系统时，需要分别载入4个框中的数据。通过easyui-combobox的url 属性请求php返回json数据即可，json中的value是名称&#xff…

继续是机器学习课程的笔记，这节课会介绍神经网络的内容。 非线性假设 在之前的课程中，我们看到使用非线性的多项式能够帮助我们建立更好的分类模型。假设我们有非常多的特征，例如100个变量，我们希望用这100个特征来构建一个非线…

继续是机器学习课程的笔记，这节课会继续介绍神经网络的内容，上一节主要是基本的介绍，以及模型表示，而本节会介绍代价函数，反向传播算法等。 神经网络代价函数 首先是有如下一个神经网络，这里将首先介绍一些…

继续是机器学习课程的笔记，本节课的内容主要是一些机器学习应用的建议，包括对假设的评估，如何处理过拟合和欠拟合等。 觉得下一步做什么 到目前为止，我们已经学习了线性回归，逻辑回归以及神经网络，梯度下…

现在，市场上的手机分辨率多样化。带给开放人员一个很大的“跨界问题”。本人，昨晚突发奇想。手机分辨率多样化，但手机开放人员，制作UI时，最为重要的两个因素就是Position(位置)、Scale(大小)； 我引入一个“…

继续是机器学习课程的笔记，本节课的内容主要是介绍如何设计一个机器学习系统。 首先要做什么 这节课将介绍如何设计一个机器学习系统，首先是以设计一个垃圾邮件分类器算法作为例子。 为了解决这个问题，首先要决定的是如何选择并表达特征向…

在PowerPoint文档中，给图形添加阴影效果能增强图形的立体感，使其贴近现实效果，提升文档的美观度。 本文将展示如何使用Free Spire.Presentation for Java为PPT中的图形添加阴影效果。除了文中展示的预设阴影效果，还可以添加内部阴…

三个水杯 时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB难度：4描述给出三个水杯，大小不一，并且只有最大的水杯的水是装满的，其余两个为空杯子。三个水杯之间相互倒水，并且水杯没有标识，只…

这是阅读《Fine-grained Image Classification by Exploring Bipartite-Graph Labels》这篇论文所做的笔记。 这篇论文是来自NEC实验室，是一篇有关细粒度分类/精细分类方面的论文。 0. 摘要 首先提出一个问题，给定一张食物的图片，对于一个…