继续是机器学习课程的笔记，本节课的内容主要是一些机器学习应用的建议，包括对假设的评估，如何处理过拟合和欠拟合等。 觉得下一步做什么 到目前为止，我们已经学习了线性回归，逻辑回归以及神经网络，梯度下…

现在，市场上的手机分辨率多样化。带给开放人员一个很大的“跨界问题”。本人，昨晚突发奇想。手机分辨率多样化，但手机开放人员，制作UI时，最为重要的两个因素就是Position(位置)、Scale(大小)； 我引入一个“…

继续是机器学习课程的笔记，本节课的内容主要是介绍如何设计一个机器学习系统。 首先要做什么 这节课将介绍如何设计一个机器学习系统，首先是以设计一个垃圾邮件分类器算法作为例子。 为了解决这个问题，首先要决定的是如何选择并表达特征向…

在PowerPoint文档中，给图形添加阴影效果能增强图形的立体感，使其贴近现实效果，提升文档的美观度。 本文将展示如何使用Free Spire.Presentation for Java为PPT中的图形添加阴影效果。除了文中展示的预设阴影效果，还可以添加内部阴…

三个水杯 时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB难度：4描述给出三个水杯，大小不一，并且只有最大的水杯的水是装满的，其余两个为空杯子。三个水杯之间相互倒水，并且水杯没有标识，只…

这是阅读《Fine-grained Image Classification by Exploring Bipartite-Graph Labels》这篇论文所做的笔记。 这篇论文是来自NEC实验室，是一篇有关细粒度分类/精细分类方面的论文。 0. 摘要 首先提出一个问题，给定一张食物的图片，对于一个…

Java 注解(Annotation)又称 Java 标注，是 JDK5.0 引入的一种注释机制。Java 语言中的类、方法、变量、参数和包等都可以被标注。注解可以看作是一种特殊的标记，在程序在编译或者运行时可以检测到这些标记而进行一些特殊的处理。本文对 Annotation 进行了…

继续是机器学习课程的笔记，这节课的内容是介绍支持向量机（SVM）的内容。SVM是一个非常强大且流行的算法，在一些情况下，面对一些复杂的非线性问题可以提供比逻辑回归或神经网络更加简洁更加有效的结果。 优化目标 首先…

继续是机器学习课程的笔记，本节介绍的是聚类方法，主要是K-means算法。 非监督学习 首先介绍监督学习和非监督学习的区别。一个监督学习的例子如下图，给定训练集如:{(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),…,(x(m),y(m))},每个训练实例都有对应的标签。 …

继续是机器学习课程的笔记，本节介绍的是降维方法，这也是非监督学习中的一个问题，主要介绍主要成分分析（Principal Component Analysis，PCA）算法。 降维 动机一：数据压缩 使用降维的一个原因是…

继续是机器学习课程的笔记，本节课内容是异常检测，它是一个非监督学习算法，用于发现可能不应该属于一个已定义的组中的数据。 密度估计 首先是给出一个例子，如下图所示，是一个测试飞机引擎的例子，给定数据…