作者：snsn1984题记：在学习LLVM的过程中，要想学的更加深入，掌握更多的技能，LLVM的源码是必须要读的，但是在这么多的源码中，从哪里下手？很容易让人找不到头脑，本文这里就先…

继续是机器学习课程的笔记，本节介绍的是降维方法，这也是非监督学习中的一个问题，主要介绍主要成分分析（Principal Component Analysis，PCA）算法。 降维 动机一：数据压缩 使用降维的一个原因是…

一个朋友让我帮他写一个基于 Servlet JettyDerby 实现的项目。本文先介绍 MavenJettyServlet 的整合例子。1、添加依赖pom.xml 里添加依赖javax.servletjavax.servlet-api3.1.0org.eclipse.jetty9.4.14.v20181114jetty-webapp2、准备两个 Servlet 例子HelloServletpackage com.…

今天居然接到一个印度打来的电话，一印度MM操着纯正的印度英语居然说是从Linkedin上找到我的，希望我能参加他们杭州公司的面试，费了很大的劲也没让她弄明白我不愿意relocate。 只能说节后的人才市场就像快烧开的水，分子们开始活跃了…

静态表字段长度固定，自动填充，读写速度很快，便于缓存和修复，但比较占硬盘，动态表是字段长度不固定，节省硬盘，但更复杂，容易产生碎片，速度慢，出问题后不容易重…

继续是机器学习课程的笔记，本节课内容是异常检测，它是一个非监督学习算法，用于发现可能不应该属于一个已定义的组中的数据。 密度估计 首先是给出一个例子，如下图所示，是一个测试飞机引擎的例子，给定数据…

一、HTML5新增结构元素 之前，我们只能用万能的div标签，并为其设置不同的id如header, footer, sidebar等来分别表达头部，底部或者侧栏等。而现在代码编写者不再需要为id的命名费尽心思，对于手机、阅读器等设备更有语义的好处。 HTM…

1 文件处理readlines() 和 writelines()方法可以讲列表元素依次写到文件中；file类本身没有提供复制方法，可以使用read()和write()方法模拟实现文件的拷贝，也可以使用shutil模块：shutil.copyfile(hello.txt,hello2.txt)shutil.move…

继续是机器学习课程的笔记，本节课将介绍推荐系统的内容。 问题形式化 推荐系统是机器学习的一个非常重要的应用，在很多音乐、购物等网站都有推荐系统，如豆瓣，淘宝，网易云音乐等都是有使用到推荐系统的，因…

对于一些复杂的游戏，许多人已经不能满足于手机小巧的屏幕，大屏的画面感就成为许多人选择平板电脑的重要因素。当越来越多的80后开始为人父母，孩子们从大人手中得到的礼物，也不再局限于零食、玩具和游乐场入场券。随着智能手机的普…

面向对象三个特征：封装、继承、多态封装：语法：属性私有化(private)、提供相对应的get/set 的方法进行访问(public)、在set/get的方法中对属性的数据 做相对应的业务逻辑的判断思想：封装外面的程序不能直接访问本类的属性&#xff…

继续是机器学习课程的笔记，本节内容主要是介绍大规模机器学习的内容。 大型数据集的学习 对于一个过拟合的模型，增加数据集的规模可以帮助避免过拟合，并获得一个更好的结果。 但是对于一个大规模的数据，比如有100万个数据量的训…

管道及重定向就是Linux多命令协作的基础机制Linux的Shell对数据流进行以下分类定义： 　　stdin 标准输入 编号为：0 默认：键盘　　stdout 标准输出 编号为：1 默认：终端　　stderr 标准错误 编号为&…

5 个答案:答案 0 :(得分：12)Random.nextInt()具有不可预测的行为 - 它可以为整数生成所有可能的值，包括负数。改为使用Random.nextInt(numSides) - 它将从[0，numSides]返回一个整数，即包括0并排除numSides。要获得所需的功能[1&am…

继续是机器学习课程的笔记，本节课是最后一节内容了，主要是介绍一个应该–图中文字的识别。 问题描述和流程图 图像文字识别应用就是从给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂得多。一个例子图片如下所示： 为了完成这样的…